Informática - Recuperação de informação

Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.

Um novo método melhora a precisão na recuperação de documentos ao permitir que os sistemas evitem previsões incertas.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

Analisando como o comportamento dos usuários afeta o desempenho do sistema de recomendação.

Um novo sistema melhora as recomendações de produtos usando dados dos usuários e insights de especialistas.

Um novo modelo melhora a recuperação de momentos em vídeos pra ter resultados de busca melhores.

O EventFormer melhora a busca por momentos em vídeos usando métodos focados em eventos.

Examinando como os sistemas de recomendação moldam nossas escolhas e experiências na mídia.

Um novo método garante que os itens sejam exibidos de forma justa em sistemas de recomendação.

Uma olhada em como melhorar sistemas de recomendação para justiça e satisfação do usuário.

Um novo método pra personalizar recomendações de forma eficaz e eficiente.

Explorando a estrutura e os benefícios de sistemas de recomendação em duas etapas.

Usando Aprendizado de Máquina pra melhorar a terapia artística na recuperação de UTI.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a precisão ao responder perguntas relacionadas ao tempo.

O Text2Pic Swift melhora as buscas de imagens usando descrições em texto de forma eficiente.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Motores de busca generativos enfrentam desafios com perguntas adversariais, o que impacta a precisão.

Esse método aumenta o engajamento dos usuários com recomendações personalizadas e dinâmicas.

Uma nova técnica melhora a precisão em sistemas de recomendação aprimorando as previsões.

A nova arquitetura HSTU melhora os sistemas de recomendação pra uma experiência de usuário mais daora.

Uma nova abordagem para métricas melhora a eficiência dos testes A/B e a tomada de decisões.

Uma nova solução de chatbot tem como objetivo melhorar o apoio para famílias que estão passando por situações de falta de moradia.

Descubra como a BOXREC transforma as compras online com sugestões de looks completas.

Esse estudo analisa como compartilhar música afeta o envolvimento e a descoberta de novos artistas.

Novos métodos melhoram como recebemos sugestões personalizadas.

Um novo método permite tamanhos de recomendações personalizados com base nas preferências dos usuários.

Uma estrutura pra atualizar ontologias com novas ideias usando modelos de linguagem.

O REAR melhora as respostas do computador priorizando informações relevantes pra dar respostas melhores.

Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Um novo método melhora as previsões para rótulos raros usando metadados.

Um novo método combina texto e recursos de ID pra fazer recomendações melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.

A BasedAI usa criptografia pra garantir a privacidade enquanto melhora o desempenho do modelo de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a relevância da busca de produtos em e-commerce usando modelos avançados.

Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

Esse artigo explora maneiras de melhorar as sugestões de produtos de seguro para os clientes.

SyllabusQA oferece uma visão sobre perguntas automáticas em educação.

Explorando a interseção da criptografia e os avanços tecnológicos em cibersegurança.