Informática - Recuperação de informação

O framework NORMY melhora o QA conversacional, facilitando a busca e a compreensão do contexto.

Este estudo avalia o desempenho do AutoML em tarefas de recomendação para novatos.

Uma abordagem pra melhorar as recomendações pros usuários, misturando o que eles já conhecem com opções novas.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Explorando a importância do pluralismo para sistemas de IA eficazes.

Um novo método melhora os motores de busca usando imagens para sugestões de pesquisa.

Um método pra melhorar a seleção de recuperadores densos usando LLMs sem precisar de rótulos.

Um sistema novo deixa os alunos pedirem exercícios de língua personalizados.

Novos modelos de ranking melhoram o engajamento dos usuários no LinkedIn com recomendações de conteúdo mais legais.

Um novo modelo que junta raciocínio lógico com métodos estatísticos pra melhorar a tomada de decisões.

Aprenda como os LLMs melhoram os sistemas de recomendação em várias áreas.

Um novo framework melhora a busca conversacional ao aprimorar a geração de dados diversos.

Uma nova estrutura melhora a correspondência B2B para empresas de tecnologia em nuvem.

Siga esses passos pra uma boa submissão de trabalho.

Pesquisas mostram que tem umas vulnerabilidades nos modelos de linguagem que afetam a confiabilidade e a precisão.

Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.

Um novo método simplifica a busca de vídeos ao combinar vários tipos de informação.

Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.

Um novo método melhora as recomendações juntando IDs de usuários e insights de texto.

Esse estudo melhora as aplicações de e-commerce usando modelos de linguagem ajustados e um conjunto de dados dedicado.

HyperPAVE melhora descrições de produtos sem precisar de dados rotulados, revolucionando as compras online.

Ferramentas de IA estão mudando como os pesquisadores fazem revisões de literatura.

Esse artigo explora como o aprendizado causal melhora a justiça e a confiabilidade dos sistemas de recomendação.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão dos sistemas de recomendação.

Um novo framework melhora as sugestões personalizadas focando nos níveis de confiança.

O PPLR melhora a privacidade enquanto aperfeiçoa a eficiência do sistema de recomendação.

Uma nova maneira de avaliar e comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de dados diversos.

O ReadAgent melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.

O SPAR melhora as recomendações personalizadas analisando longas histórias de engajamento dos usuários.

O ChatDiet junta dados pessoais e conhecimento da população pra dar conselhos de comida melhores.

Um estudo investiga como os LLMs lembram de gráficos em comparação com a memória humana.

Um novo sistema aprende as preferências dos usuários em tempo real pra sugerir roupas.

Explorando os desafios e inovações em fazer a correspondência entre gravações de áudio e partituras.

Uma nova abordagem melhora as recomendações usando filtragem colaborativa e aprendizado contrastivo.

Uma nova abordagem usa aprendizado auto-supervisionado pra conectar áudio e partituras.

Um novo método melhora a combinação de áudio e partituras.

Este estudo explora como melhorar a precisão dos classificadores neurais usando modelos de linguagem.

A HFRec dá dicas de cursos seguras e personalizadas, levando em conta as diversas necessidades dos estudantes.

Aprenda como a sumarização extrativa simplifica gráficos de conhecimento complexos.

O FeB4RAG tem como objetivo melhorar sistemas de busca federada e recuperação de informações.