Informática - Recuperação de informação

O Chat-REC junta LLMs e recomendações pra uma experiência do usuário melhor.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e conhecimento de especialistas pra ajudar na repatriação.

Um estudo sobre como melhorar a modelagem de tópicos usando destilação de conhecimento e distância de Wasserstein.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão da busca por imagens usando técnicas de classificação avançadas.

A pesquisa melhora a recuperação de sinal usando redes de desdobramento profundo baseadas em ADMM com esparsidade de análise.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de informações em diferentes línguas usando um gerador de consultas.

Esse artigo explora um método pra melhorar a busca em várias línguas usando dados não rotulados.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a busca entre idiomas.

Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando vários comportamentos dos usuários.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Este estudo foca em maneiras melhores de os sistemas de diálogo acessarem conhecimento relevante.

Descubra como as ferramentas de busca visual estão mudando as compras de moda online.

Combinar LLMs com dados confiáveis aumenta a precisão das informações sobre mudanças climáticas.

Um olhar sobre o Log de Consultas do Arquivo e sua importância no comportamento de busca na internet.

Um novo método melhora a avaliação da eficácia das pesquisas.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Aprenda sobre as medidas essenciais para avaliar sistemas de recuperação de informações e sua eficácia.

Descubra como o modelo FANS melhora as recomendações de conteúdo online.

XTR simplifica a recuperação de tokens, melhorando a eficiência e a precisão nos sistemas de recuperação de informações.

Um novo método combina os interesses dos usuários pra melhores resultados de busca em e-commerce.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

RankDFM melhora a eficiência da busca enquanto entrega resultados relevantes pros usuários.

USR-LSH oferece um manuseio rápido de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Este estudo avalia os pontos fortes e fracos do ChatGPT em tarefas de conversa.

Um novo método melhora as recomendações de filmes usando grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre como melhorar recomendações de notícias personalizadas usando modelos e métodos mais simples.

Discutindo ataques de envenenamento e estratégias de defesa para Sistemas de Recomendação Federados.

Um novo método melhora a forma como as recomendações são feitas para os usuários.

Um novo método melhora os tamanhos das embeddings para dar recomendações melhores.

Uma nova abordagem usa embeddings pra reduzir o viés em tarefas de reconhecimento facial.

Um novo conjunto de dados melhora a classificação de trechos para motores de busca em chinês.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de viagem usando dados de tempo e geográficos.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um estudo sobre como prever a proximidade emocional em tweets em dez idiomas.

Apresentando o DREAM: um novo modelo pra prever elementos faltantes em grafos de conhecimento temporais.

Apresentando um novo método de recomendações de POIs personalizadas que prioriza a privacidade do usuário.