Informática - Recuperação de informação

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

Nova ferramenta ajuda na checagem de fatos ligando usuários a opiniões de especialistas.

A IA ajuda as escolas a identificar rapidamente ameaças potenciais à segurança dos alunos.

O Text2Cohort torna os dados sobre câncer mais acessíveis para os pesquisadores através de consultas em linguagem natural.

Descubra como o PALR melhora as recomendações usando modelos de linguagem grandes.

Esse artigo fala sobre um jeito de analisar dados científicos não estruturados de forma eficiente.

Um projeto que melhora a busca de informações matemáticas para pesquisadores.

Explore como os CRSs usam diálogos para melhorar as recomendações de conteúdo.

Explorando o desenvolvimento de um modelo automatizado de geração de perguntas para educação.

O MV-ICTR melhora a experiência do usuário ao aprimorar as recomendações de filmes por meio de recursos de usuários e itens.

FedAds oferece uma solução para uma estimativa eficaz de CVR enquanto protege a privacidade do usuário.

Este artigo examina as ameaças em sistemas de recomendação federados usando informações visuais.

Este artigo analisa como modelos de linguagem grandes podem melhorar os rankings de recomendações.

Analisando o impacto e a gestão do viés em sistemas baseados em dados.

Um novo método melhora a busca entre idiomas, tornando a recuperação de documentos mais eficiente.

Este artigo analisa os efeitos da ferrugem das folhas do cafezeiro na Colômbia.

Uma visão geral dos desafios de justiça em sistemas de recomendação e soluções potenciais.

Um estudo sobre como lidar com preconceitos em sistemas de classificação pra melhorar a experiência do usuário.

O LLM-URL usa grandes modelos de linguagem pra melhorar a precisão e a eficiência na recuperação de documentos.

HyHTM melhora modelos de tópicos hierárquicos usando geometria hiperbólica pra ter relacionamentos de tópicos melhores.

O BioAug melhora os dados de treinamento para NER biomédico, resolvendo problemas de escassez de dados.

Pesquisadores usam modelos avançados pra melhorar os métodos de síntese de nanorods de ouro.

Um novo modelo melhora as conversas de apoio emocional para usuários que estão buscando ajuda.

Campanhas de SMS personalizadas podem melhorar a adesão aos exames de câncer e os resultados de saúde.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações, focando em vários itens relevantes.

Este estudo investiga a eficácia do QPP em melhorar sistemas de busca conversacional.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

Explorando as dificuldades únicas que os compradores com deficiência visual enfrentam online.

Uma nova taxonomia pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas complexas.

Melhorando a justiça em sistemas de recomendação com novos modelos e técnicas.

Um método pra melhorar a eficiência da representação de características em sistemas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram os avanços na compreensão e processamento de linguagem por meio de vários métodos e conjuntos de dados.

Esse modelo melhora como os usuários buscam informações em grandes coleções de texto.

Um novo método pra melhorar a clareza e relevância das buscas.

Avaliando a eficácia dos sistemas de IR em encontrar artigos sobre COVID-19.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

Analisando como a dimensionalidade influencia a personalização e a diversidade em algoritmos de recomendação.