Informática - Recuperação de informação

O Text2Pic Swift melhora as buscas de imagens usando descrições em texto de forma eficiente.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Motores de busca generativos enfrentam desafios com perguntas adversariais, o que impacta a precisão.

Esse método aumenta o engajamento dos usuários com recomendações personalizadas e dinâmicas.

Uma nova técnica melhora a precisão em sistemas de recomendação aprimorando as previsões.

A nova arquitetura HSTU melhora os sistemas de recomendação pra uma experiência de usuário mais daora.

Uma nova abordagem para métricas melhora a eficiência dos testes A/B e a tomada de decisões.

Uma nova solução de chatbot tem como objetivo melhorar o apoio para famílias que estão passando por situações de falta de moradia.

Descubra como a BOXREC transforma as compras online com sugestões de looks completas.

Esse estudo analisa como compartilhar música afeta o envolvimento e a descoberta de novos artistas.

Novos métodos melhoram como recebemos sugestões personalizadas.

Um novo método permite tamanhos de recomendações personalizados com base nas preferências dos usuários.

Uma estrutura pra atualizar ontologias com novas ideias usando modelos de linguagem.

O REAR melhora as respostas do computador priorizando informações relevantes pra dar respostas melhores.

Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Um novo método melhora as previsões para rótulos raros usando metadados.

Um novo método combina texto e recursos de ID pra fazer recomendações melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.

A BasedAI usa criptografia pra garantir a privacidade enquanto melhora o desempenho do modelo de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a relevância da busca de produtos em e-commerce usando modelos avançados.

Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

Esse artigo explora maneiras de melhorar as sugestões de produtos de seguro para os clientes.

SyllabusQA oferece uma visão sobre perguntas automáticas em educação.

Explorando a interseção da criptografia e os avanços tecnológicos em cibersegurança.

Uma visão geral da rede Hopfield para uma recuperação eficaz de sinal de áudio.

Uma abordagem inovadora para sugestões de notícias personalizadas usando modelos de linguagem.

Uma abordagem estruturada pra melhorar a recuperação de documentos com base em temas específicos.

Uma tarefa pra ajudar os criadores de conteúdo a entenderem melhor as perguntas dos usuários.

Terrorizer simplifica os dados de patentes unindo os nomes de várias empresas.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de recomendação, aumentando a precisão e a diversidade.

ACORN permite uma busca eficiente de tipos de dados mistos, melhorando muito o desempenho.

Uma estrutura pra avaliar os viéses nas recomendações geradas por modelos de linguagem grandes.

Examinando métodos para buscas de imagem eficazes em histopatologia.

Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.

Um jeito de melhorar as recomendações de produtos nas compras online usando dados de forma mais eficiente.

O TRAD melhora como os agentes selecionam e usam exemplos pra tomar decisões melhores.

Aprenda como o aprendizado auto-supervisionado melhora os sistemas de recomendação ao lidar com as preferências dos usuários.