Informática - Recuperação de informação

Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a escolha de medicamentos pra cada paciente com câncer.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Aprenda como a reformulação de consultas melhora os sistemas de busca conversacional.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Estudo analisa como erros de hardware afetam o desempenho e a resiliência de sistemas de recomendação profundos.

gSAM melhora GNNs pra recomendações de itens e generalização.

Uma olhada em promover justiça em sistemas de recomendação em meio a uma sobrecarga de informações.

O framework ZeQR melhora a eficiência da busca conversacional lidando com ambiguidades nas perguntas.

Este estudo analisa métodos para recuperar imagens que ajudem a argumentar de forma eficaz.

Um olhar sobre métodos modernos para melhorar a eficiência na recuperação de documentos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora os sistemas de recuperação de documentos com atualizações em tempo real.

O UniMatch simplifica o marketing ao juntar recomendações e segmentação em um único modelo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Aprenda como melhorar sistemas de recomendação pra aumentar a satisfação e a retenção dos usuários.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

O MythQA detecta claims falsos nas redes sociais pra apoiar informações precisas.

XWalk transforma buscas de produtos tratando-as como recomendações, melhorando a eficácia do e-commerce.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

HeteFedRec melhora sistemas de recomendação federados enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esses modelos aumentam o engajamento do usuário focando no contexto das interações.

Melhorando as recomendações pra galera com gostos únicos.

Um novo método melhora as sugestões de itens para uma experiência do usuário melhor.

Este artigo fala sobre a importância e o futuro da recuperação de informação semântica.

Um estudo apresenta métodos automáticos pra avaliar o comportamento dos cães, reduzindo viés e melhorando a eficiência.

Novo modelo melhora previsões para resultados de terapia do câncer de bexiga usando características dos pacientes.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação usando RL offline e modelos de transformer.

Novos métodos para sugestões de itens usam a linguagem do usuário pra ter melhores resultados.

Um estudo sobre como usar gravações sonoras pra identificar diferentes espécies de pássaros na África.

Esse artigo apresenta um novo modelo para melhorar as recomendações de vídeo com base nos hábitos de rolagem dos usuários.

Uma olhada na eficácia das métricas de recomendação nas experiências dos usuários.

Aprenda como sistemas de recomendação podem alcançar tanto precisão quanto diversidade.

Saiba como os sistemas de recomendação sugerem músicas com base nas preferências dos usuários.

A TRON melhora as recomendações de compras personalizadas usando estratégias avançadas pra aumentar o envolvimento do usuário.

Resumos eficazes de reuniões podem melhorar a comunicação e a colaboração da galera em ambientes remotos.