Informática - Recuperação de informação

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

Analisando como a dimensionalidade influencia a personalização e a diversidade em algoritmos de recomendação.

Novos métodos melhoram a representação de texto pra uma busca de informações mais eficiente.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar recomendações de itens usando texto e conexões de usuários.

Um novo método melhora as previsões de vendas do comércio online.

O FiT5 melhora o ranking de documentos pra resultados de busca melhores.

A AutoTSG propõe novos métodos pra melhorar a qualidade da busca nos motores de busca.

Uma olhada em como melhorar sistemas pra encontrar trechos relevantes em textos longos.

Uma nova abordagem ajuda sites de e-commerce a ligar interesses a produtos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de recuperação enquanto minimiza os requisitos de hardware.

Aprenda como os grafos de conhecimento organizam informações e facilitam as consultas.

Um novo método melhora a capacidade da IA de lidar com pedidos de usuários confusos.

Explorando as frustrações de encontrar músicas quando as memórias estão confusas.

Descubra como o aprendizado multitarefa melhora as recomendações para os usuários em várias plataformas.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação com opções diversas para deixar os usuários satisfeitos.

Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.

Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.

Um novo método melhora a recuperação de dados de estados quânticos afetados pelo ruído de Pauli.

Uma estrutura para avaliar melhor recomendações de hashtags nas redes sociais.

O BookGPT usa IA pra sugerir livros com base nas preferências e avaliações dos usuários.

Um novo método melhora a forma como os gráficos de conhecimento são completados usando prompts automáticos.

Estratégias pra garantir uma representação diversificada nos resultados de pesquisa.

Usando LLMs pra personalizar recomendações com base nos interesses de longo prazo dos usuários.

Uma nova abordagem para melhorar as recomendações de conteúdo priorizando as interações dos usuários.

Este estudo investiga a geração automática de resumos de alta usando dados de EHR.

Um novo método melhora a busca por títulos de livros difíceis de lembrar.

Este artigo propõe um método para corrigir o viés de popularidade em recomendações baseadas em GCN.

Explorando raciocínio baseado em casos para uma compreensão de máquina mais eficaz.

JDsearch oferece dados reais de usuários pra melhorar os resultados de busca nas compras online.

Um método que melhora a busca de imagens usando imagens de referência e texto.

Um novo algoritmo enfrenta o viés de exploração em sistemas de ranking pra melhorar a relevância.

CARAMEL oferece armazenamento eficiente e acesso rápido para grandes conjuntos de dados.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação através de técnicas eficazes de amostragem negativa.

Essa pesquisa analisa como os modelos de ML no Hugging Face relatam as emissões de carbono.

Perguntas de esclarecimento são essenciais pra uma comunicação efetiva em sistemas de conversa.

Um novo método pra criar versões de música únicas rearranjando peças já existentes.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a relevância de documentos em ambientes com dados escassos.

Uma nova abordagem para ranqueamento de conteúdo melhora a estabilidade para editores e usuários.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a interação entre clientes e vendedores nas lojas.

DotHash melhora a estimativa de similaridade de conjuntos, oferecendo resultados rápidos e precisos para grandes conjuntos de dados.