Informática - Recuperação de informação

Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.

AlignGroup melhora as recomendações de grupos equilibrando o consenso e os gostos individuais.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Maximize o impacto dos anúncios em outdoor com estratégias inteligentes de alocação de tags.

Apresentando um conjunto de dados especializado pra acompanhar pessoas e organizações em crimes financeiros.

Facilite suas migrações de LLM com nossa ferramenta de teste de regressão especializada.

Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.

Usar RAG com LLMs aumenta a eficiência dos atendentes e a precisão nas respostas.

HGAMN melhora a busca por pontos de interesse em várias línguas.

A Baidu lançou o Mobius, melhorando a relevância dos anúncios e a geração de receita nos resultados de busca.

Um jeito de construir Grafos de Conhecimento a partir de documentos brutos de forma eficiente.

O WebQuest ajuda a testar modelos que respondem perguntas de várias páginas da web.

Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.

Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.

Os gostos individuais influenciam as avaliações de produtos online mais do que a opinião coletiva.

Um método novo melhora a transformação de áudio mantendo a melodia e a qualidade do som.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.

Este guia fala sobre como melhorar as recomendações de música focando nas preferências pessoais dos usuários.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

HierLLM melhora as recomendações de perguntas para o aprendizado personalizado dos alunos.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

A pesquisa foca em escolher os melhores algoritmos para feedback implícito em sistemas de recomendação.

Uma análise de como sistemas de recuperação funcionam em ambientes de dados em mudança.

Apresentamos o NLLB-E5, um modelo que melhora o acesso a informações multilíngues para idiomas de poucos recursos.

O GLARE melhora a classificação de recursos especiais no sistema jurídico do Brasil.

Explorando novas formas de fazer análises de big data e melhorar a precisão nas buscas.

Um novo método melhora a precisão na normalização de termos médicos usando modelos de linguagem.

Explorando como explicações mais claras aumentam a confiança nas recomendações.

Mamba melhora os sistemas de recomendação personalizada com velocidade e precisão.

Usando avaliações de clientes pra criar experiências de compra personalizadas com cabeçalhos de recomendações dinâmicas.

Analisando como a linguagem afeta a eficácia das recomendações baseadas em LLM.

Esse artigo analisa como a recomendação de itens e a previsão de links podem trabalhar juntas.

Um novo método melhora a experiência do usuário em sistemas de recomendação através da colaboração móvel-nuvem.

Este estudo foca em melhorar as recomendações de música usando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.