Informática - Recuperação de informação

Um estudo sobre como lidar com preconceitos em sistemas de classificação pra melhorar a experiência do usuário.

O LLM-URL usa grandes modelos de linguagem pra melhorar a precisão e a eficiência na recuperação de documentos.

HyHTM melhora modelos de tópicos hierárquicos usando geometria hiperbólica pra ter relacionamentos de tópicos melhores.

O BioAug melhora os dados de treinamento para NER biomédico, resolvendo problemas de escassez de dados.

Pesquisadores usam modelos avançados pra melhorar os métodos de síntese de nanorods de ouro.

Um novo modelo melhora as conversas de apoio emocional para usuários que estão buscando ajuda.

Campanhas de SMS personalizadas podem melhorar a adesão aos exames de câncer e os resultados de saúde.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações, focando em vários itens relevantes.

Este estudo investiga a eficácia do QPP em melhorar sistemas de busca conversacional.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

Explorando as dificuldades únicas que os compradores com deficiência visual enfrentam online.

Uma nova taxonomia pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas complexas.

Melhorando a justiça em sistemas de recomendação com novos modelos e técnicas.

Um método pra melhorar a eficiência da representação de características em sistemas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram os avanços na compreensão e processamento de linguagem por meio de vários métodos e conjuntos de dados.

Esse modelo melhora como os usuários buscam informações em grandes coleções de texto.

Um novo método pra melhorar a clareza e relevância das buscas.

Avaliando a eficácia dos sistemas de IR em encontrar artigos sobre COVID-19.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

Analisando como a dimensionalidade influencia a personalização e a diversidade em algoritmos de recomendação.

Novos métodos melhoram a representação de texto pra uma busca de informações mais eficiente.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar recomendações de itens usando texto e conexões de usuários.

Um novo método melhora as previsões de vendas do comércio online.

O FiT5 melhora o ranking de documentos pra resultados de busca melhores.

A AutoTSG propõe novos métodos pra melhorar a qualidade da busca nos motores de busca.

Uma olhada em como melhorar sistemas pra encontrar trechos relevantes em textos longos.

Uma nova abordagem ajuda sites de e-commerce a ligar interesses a produtos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de recuperação enquanto minimiza os requisitos de hardware.

Aprenda como os grafos de conhecimento organizam informações e facilitam as consultas.

Um novo método melhora a capacidade da IA de lidar com pedidos de usuários confusos.

Explorando as frustrações de encontrar músicas quando as memórias estão confusas.

Descubra como o aprendizado multitarefa melhora as recomendações para os usuários em várias plataformas.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação com opções diversas para deixar os usuários satisfeitos.

Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.

Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.

Um novo método melhora a recuperação de dados de estados quânticos afetados pelo ruído de Pauli.

Uma estrutura para avaliar melhor recomendações de hashtags nas redes sociais.