Informática - Recuperação de informação

Apresentando um modelo que classifica eventos de conflito e destaca tópicos importantes pra uma análise melhor.

Garantindo sugestões justas em sistemas de recomendação pra todos os usuários.

Uma nova abordagem combina métodos tradicionais e neurais para uma classificação de documentos eficaz.

Um novo conjunto de dados melhora as previsões em publicidade online e recomendações.

Um jeito de melhorar as recomendações juntando diferentes tipos de informação.

Uma nova abordagem melhora os resultados de busca filtrando dados irrelevantes.

Usando LLMs pra criar um dataset gigante pra legendagem de música.

Aprenda como explicações objetivas podem melhorar as recomendações em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação sem precisar de dados de categoria explícitos.

Técnicas pra melhorar a clareza das buscas usando modelos modernos.

Esse artigo analisa como as notícias bilíngues influenciam opiniões sobre migração.

Aprenda a reunir as preferências dos usuários de forma eficaz pra dar recomendações melhores.

Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.

HQ-GNN melhora as recomendações enquanto reduz a memória e aumenta a velocidade.

Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.

Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.

Explorando como LLMs podem transformar sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.

Um novo framework combate o viés nas recomendações online pra todo mundo.

Apresentando o EOR pra melhorar a equidade nos sistemas de classificação entre diferentes grupos de candidatos.

O Drifter melhora a qualidade dos dados pra sistemas de recomendação com monitoramento em tempo real e alertas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

OutRank melhora a classificação de recursos pra dar recomendações melhores e buscas de modelo mais rápidas.

Examinando como os ccTLDs moldam a presença local da web.

A tecnologia de busca por voz tá evoluindo, corrigindo erros de ASR pra melhorar a experiência do usuário.

ReOnto combina aprendizado de máquina e ontologias pra melhorar a extração de relacionamentos em textos biomédicos.

Esse método melhora as recomendações ao conectar as preferências dos usuários em diferentes áreas.

Explorando a necessidade de justiça em sistemas de recomendação personalizados.

Esse artigo analisa os preconceitos em sistemas de recomendação por conversa e como isso afeta a experiência do usuário.

Melhorando a justiça nas recomendações de itens por meio de análises dinâmicas e novos métodos.

Um novo modelo melhora as sugestões personalizadas de Pontos de Interesse usando o comportamento do usuário.

Um novo modelo melhora as recomendações analisando diferentes comportamentos dos usuários.

Um estudo sobre músicas folclóricas coreanas usando métodos analíticos modernos.

Esse estudo analisa a habilidade do ChatGPT de dar recomendações em várias áreas.

Um estudo sobre como melhorar a recuperação de dados por meio de correspondência de glossário.

CERP otimiza o uso de memória em sistemas de recomendação sem perder precisão.

Apresentando o GCO, um método que melhora os visuais dos anúncios usando os interesses dos usuários pra ter mais engajamento.

Um estudo sobre como melhorar a justiça nas recomendações online pra ter experiências melhores pros usuários.

Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.

Explorar a importância das medidas de segurança em sistemas de recomendação.

Uma nova arquitetura voltada pra melhorar a justiça nos processos de recomendação.