Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo explora métodos para explicar as semelhanças entre nós em dados de grafos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender observando as interações humanas.

Um novo método acelera a geração de bibliotecas moleculares para melhores remédios.

Aprenda como a seleção aleatória de sementes impacta o desempenho e a confiabilidade do modelo de IA.

Pesquisas mostram como a IA pode aprender raciocínio causal a partir de exemplos.

Esse método melhora a representação de formas e a previsão de desempenho no design.

Um método novo melhora as previsões de peso das arestas usando Redes Neurais Gráficas.

Um método pra detectar superaquecimento em motores marinhos em meio a condições que mudam.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Um novo método melhora o aprendizado multitarefa ao agregar alvos e características.

Uma abordagem de meta-aprendizado pra melhorar a seleção de classificadores e aumentar a precisão.

O CHILLI melhora as explicações da IA pra aumentar a confiança e o entendimento.

Uma olhada nos avanços das GNNs e na sua interpretabilidade.

Métodos inovadores melhoram a classificação de fungos venenosos usando deep learning.

Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda no planejamento eficaz de instalações em meio a incertezas.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.

Um novo conjunto de dados visa melhorar a captura de voz usando sensores de condução pelo corpo.

Uma nova abordagem pra facilitar a busca por fatores de risco de doenças na literatura médica.

Estudo revela como os padrões de dados 5G podem expor a atividade dos usuários.

Um novo método combina dados visuais e texto pra uma análise de tecido melhor.

SGM-PINN melhora a eficiência do treinamento para resolver equações complexas em engenharia e física.

Um novo método melhora a detecção de anomalias na manufatura por meio da análise de tendências e incerteza do modelo.

O LAPT simplifica a detecção OOD, melhorando a confiança da IA em situações incertas.

Um novo framework minimiza o esforço humano enquanto lida com os preconceitos do modelo.

Um estudo sobre como melhorar a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural.

Um estudo sobre como modelos de ML entendem a sintaxe de linguagens de programação.

Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina e computação quântica pra fazer previsões de cheias melhores.

Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.

Apresentando o HO-FMN pra avaliar melhor a robustez de modelos de machine learning contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

Novos métodos melhoram as previsões de modelos de aprendizado de máquina usando dados experimentais.

BiEquiFormer melhora o registro de nuvens de pontos para um alinhamento 3D preciso.

Este artigo fala sobre novos métodos que melhoram o desempenho do aprendizado profundo usando derivadas não locais.

Nova abordagem melhora a tomada de decisões ao adaptar insights de ambientes de baixo custo.

Um novo método melhora as previsões enquanto economiza energia em dispositivos de sensor.

Este artigo analisa a eficácia do Adagrad e suas vantagens em relação aos métodos padrão em treinamentos de grandes lotes.