Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.

Novos métodos em otimização distribuída melhoram a eficiência e a privacidade na tomada de decisão baseada em dados.

Esse artigo analisa o papel dos tensores em melhorar as técnicas de agrupamento.

O TutoAI usa IA pra facilitar a criação de tutoriais multimídia pra várias tarefas.

Explorando técnicas pra melhorar classificadores multiclass no meio dos desafios de dados mal etiquetados.

Esse projeto tem a intenção de melhorar o reconhecimento da fala misturada em Gujarati e inglês.

Um novo método melhora a divisão de dados para aprendizado profundo na análise biológica.

Novos métodos melhoram a eficiência do deep learning em hardware estruturado.

Explorando como exemplos adversariais influenciam modelos de aprendizado de máquina.

Um novo sistema de teleoperação simplifica o treinamento de robôs através do controle humano em tempo real.

Uma olhada em como os modelos podem perpetuar preconceitos e afetar a justiça.

Um novo método melhora o desempenho de GNN usando subgrafos de explicação.

Usando modelos de dados pra melhorar as previsões de compra dos clientes B2B.

Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.

Um novo mecanismo melhora a geração de dados sintéticos enquanto protege a privacidade de cada um.

Explorando a sinergia entre computação quântica e transporte ótimo para dados biológicos.

Estudo revela como a idade influencia o desempenho de jogadores da NBA com dias de descanso.

Novos métodos melhoram a habilidade da IA de esquecer dados enquanto mantém o desempenho.

Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.

Novo modelo melhora a precisão na interpretação de dados de EEG para condições neurológicas.

Um novo sistema melhora a navegação de robôs e a habilidade de manipulação de objetos.

JupyLabel oferece uma maneira melhor de classificar e rotular seções de código em Jupyter Notebooks.

Novo método melhora a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais complexas usando redes neurais.

Uma olhada em hipergrafos e seus papéis em várias áreas.

Os robôs aprendem continuamente pra se adaptar a novas tarefas e ambientes.

Melhorar as transformações de wavelet melhora a análise de dados esféricos complexos em várias áreas.

Novos métodos melhoram simulações moleculares através de aprendizado ativo e fluxos de normalização.

A XpertAI oferece insights personalizados sobre previsões de IA pra melhorar a tomada de decisões.

Este artigo discute métodos baseados em aprendizado para melhorar a tomada de decisão em tarefas de computação.

Novos métodos melhoram os modelos de aprendizado de máquina, reduzindo o uso de recursos e aumentando a precisão.

Otimizando a multiplicação de matrizes com uma representação inteira eficiente em aprendizado de máquina.

Um novo método para coleta justa de dados em modelagem preditiva.

Um olhar mais atento sobre o equilíbrio entre profundidade e largura em ODEs neurais.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de chamados de animais sem limites arbitrários.

Novo framework melhora a previsão de links em grafos de conhecimento usando modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra lidar com contenção e interferência em redes sem fio.

O FOCIL permite que as máquinas aprendam sem esquecer o conhecimento passado de forma eficaz.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a remoção de dados em modelos de linguagem, sem comprometer o desempenho.

A pesquisa avalia técnicas auto-supervisionadas pra melhorar a robustez contra rótulos ruidosos em imagens médicas.