Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

Analisando como a refatoração de código afeta o uso de CPU e memória em aplicativos de software.

Um novo método foca na estrutura de dados pra melhorar os resultados do treinamento de IA.

Uma nova abordagem para resistência efetiva melhora a análise de nuvens de pontos.

Esse artigo analisa o papel e os desafios dos dados tabulares sintéticos em ML.

A interpolação de posição melhora a janela de contexto dos modelos de linguagem, aumentando a performance.

Um novo framework que usa aprendizado por reforço melhora a gestão do tráfego de rede em condições desafiadoras.

Uma nova abordagem para treinar modelos para lidar melhor com imagens médicas ocluídas.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.

Analisando a relação entre justiça, privacidade e desempenho preditivo em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o diagnóstico do câncer usando imagens de lâminas inteiras e técnicas de aprendizado avançadas.

O ransomware tá evoluindo com a IA, deixando a detecção cada vez mais difícil pros sistemas de cibersegurança.

Descubra um novo método para melhorar a imagem de ultrassom em diagnósticos médicos.

Uma nova ferramenta ajuda os vendedores a focarem nas contas com maior potencial.

Explorando como os transformers lidam com tarefas de aritmética com diferentes comprimentos e números.

Novo framework melhora a qualidade das imagens de PET e a medição de incertezas.

Um estudo sobre a confiabilidade de métodos baseados em remoção em aprendizado de máquina.

Um novo modelo revela os fatores chave para o sucesso em ataques de evasão.

Estratégias para gerenciar bem o orçamento em publicidade online.

Um novo método revela insights sobre as funções de redes neurais ao longo do tempo.

Esse artigo explora o impacto do viés de gênero na análise de sentimentos com BERT.

Um novo método melhora a análise das relações entre variáveis em Modelos Gráficos Gaussianos.

Pesquisas mostram jeitos inovadores de identificar dor crônica usando dados da atividade cerebral.

Um esquema pra melhorar o aprendizado online, minimizando o arrependimento nas decisões.

O GIDS otimiza o treinamento de grafos em grande escala pra ter mais eficiência e velocidade.

Uma nova abordagem melhora a identificação de linguagem falada usando aprendizado auto-supervisionado e rótulos.

Nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com pares positivos semânticos.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de distribuição de peso em redes neurais bayesianas.

Aprenda como a estrutura melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Esse estudo analisa a eficácia do machine learning em encontrar vulnerabilidades de software por meio de testes com dados modificados.

Saiba como a FGL protege a privacidade dos dados enquanto melhora os modelos de machine learning.

Analisando o papel dos LLMs na previsão de preços de ações e no aprimoramento das percepções do mercado.

Explorando o framework de Classificação de Confiança pra melhorar as previsões de anúncios.

Um estudo avaliando modelos de linguagem de IA na resolução de desafios matemáticos básicos.

Explorando como a matriz Hessiana impacta as fronteiras de decisão e a generalização em redes neurais.

Uma nova pilha de software melhora o desempenho de modelos de linguagem baseados em Transformer em aplicações do dia a dia.

Uma nova política melhora as estratégias para tomar decisões eficazes dentro do orçamento.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Apresentando SANGEET, um dataset super detalhado sobre Música Clássica Hindustani.