Informática - Aprendizagem de máquinas

Explore como a meta-aprendizagem não linear melhora a eficiência e a precisão no aprendizado de tarefas.

Uma nova abordagem pra aumentar a eficiência da exploração em IA através da Memória de Surpresa.

Apresentando um fuzzer versátil usando grandes modelos de linguagem para melhorar os testes de software.

Este artigo fala sobre como melhorar as estruturas de arquitetura para as necessidades da ciência de dados moderna.

Um novo modelo melhora a precisão do mapeamento do uso da terra com dados limitados.

Um novo sistema ajuda os clínicos a encontrarem notas importantes mais rápido usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo pra enfrentar os desafios de analisar dados de séries temporais amostrados de forma irregular.

O SegMatch usa aprendizado semi-supervisionado pra segmentar instrumentos cirúrgicos com menos dados rotulados.

Novos métodos em reconhecimento de imagem mostram potencial pra precisão parecida com a humana.

Um novo método melhora o RL usando dados de especialistas em configurações offline.

Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em imagens aéreas, focando em itens pequenos e agrupados.

Uma visão geral de como a geometria da informação pode melhorar as técnicas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina melhora significativamente as taxas de detecção de injeção SQL.

Um novo sistema de IA garante a operação segura de aeronaves em áreas urbanas lotadas.

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Explorando as complexidades e soluções do machine unlearning para a privacidade dos dados dos usuários.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Uma investigação sobre práticas online que afetam a segurança das crianças em plataformas digitais.

Uma nova abordagem pra garantir previsões justas na análise de mobilidade urbana.

Novos métodos melhoram a análise de dados de ensaios clínicos através de técnicas de aprendizado ativo.

Essa pesquisa foca em melhorar a eficiência e a privacidade no aprendizado federado por meio de métodos de compressão adaptativa.

O compartilhamento de dados sintéticos melhora a pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade.

Uma olhada no monitoramento da saúde estrutural e seus métodos baseados em dados.

A pesquisa explora a Indução de Slot pra melhorar a compreensão das máquinas sobre a língua humana.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão das recomendações para conteúdos multimídia.

Uma nova abordagem para detectar malware em arquivos PDF com menos recursos.

Estudo usa métodos baseados em gráfico pra analisar interações de proteínas do COVID-19.

Analisando como exemplos raros afetam a precisão da previsão em aprendizado de máquina.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

A análise automatizada de ECG melhora a classificação do ritmo cardíaco a partir de ICMs.

Um modelo relaciona a atividade cerebral às dificuldades de andar em pacientes com Parkinson.

Uma olhada em como SHAP e CEN melhoram as análises de dados.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar modelos de turbulência na dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a modelagem preditiva e a otimização, abordando desafios importantes.

Métodos avançados ajudam os produtores a detectar pulgões com mais precisão.

Pesquisa melhora a capacidade da IA de avaliar a dor em recém-nascidos por meio das expressões faciais.

Um novo método melhora a precisão das previsões para equações diferenciais parciais.

Novos conjuntos de dados ocultos melhoram a avaliação de métodos de aprendizado causal e suas relações.