SANGEET: Um Conjunto de Dados Estruturado para Música Hindustani

No mundo da música, ter acesso a conjuntos de dados ricos e variados é essencial tanto para pesquisadores quanto para praticantes. Um novo conjunto de dados chamado SANGEET foca no Hindustani Sangeet, que é a música clássica do Norte da Índia. Esse conjunto é construído usando XML, um formato que permite fácil armazenamento e recuperação de informações. O SANGEET inclui informações detalhadas sobre composições musicais criadas pelo conhecido musicólogo Pt. Vishnu Narayan Bhatkhande. O objetivo do SANGEET é facilitar a pesquisa e a compreensão da Música Clássica Hindustani de um jeito estruturado.

#Importância do Conjunto de Dados

Conjuntos de dados musicais desempenham um papel chave em várias áreas de pesquisa, especialmente em recuperação de informação musical (MIR) e estudos musicológicos. Muitos conjuntos de dados existentes focam em gravações de áudio, que são úteis, mas muitas vezes perdem representações visuais e dados estruturados. É aí que o SANGEET entra. Ele fornece detalhes abrangentes, como Metadados, informações estruturais, padrões rítmicos e melodias, tudo em um formato padronizado que é fácil de acessar e usar.

#Design e Estrutura

O conjunto de dados SANGEET é desenvolvido a partir do segundo volume da série Kramik Pustak Malika de Bhatkhande. Essa série de livros captura a essência da música Hindustani e inclui várias composições que abrangem diferentes temas e estilos. Cada peça de música no conjunto é salva como um documento XML separado, permitindo fácil organização e recuperação.

O conjunto inclui várias partes chave:

1. Metadados: Informações gerais sobre cada composição, como título e gênero.
2. Taal: A estrutura rítmica, que inclui detalhes sobre batidas e padrões de estresse.
3. Raag: A estrutura melódica, mostrando os padrões ascendentes e descendentes das notas.
4. Partitura: O layout da notação musical, formatado para fácil leitura e interpretação.

Esses componentes trabalham juntos para formar uma rica fonte de informações essenciais para várias aplicações.

#Aplicações do SANGEET

#Visualizando Partituras Musicais

Um dos principais usos de um conjunto de dados musical é visualizar as partituras. Com o SANGEET, os pesquisadores podem renderizar essas partituras em um sistema de notação que permite ver e entender a música visualmente. No entanto, criar representações visuais pode ser desafiador devido à falta de fontes padronizadas para símbolos musicais específicos. Para resolver isso, o SANGEET usa o sistema de notação Ome Swarlipi, uma versão compacta dos símbolos de Bhatkhande, facilitando a visualização da música em formatos web.

#Consultando Informações Musicais

Outro aspecto único do SANGEET é sua capacidade de permitir consultas detalhadas. Os pesquisadores podem fazer perguntas específicas sobre a música e obter respostas precisas. Isso é possível por meio de ferramentas como XPath e XQuery, que ajudam os usuários a navegar pelos documentos XML de forma eficiente. Os usuários podem buscar uma variedade de detalhes, como quais composições apresentam certos elementos musicais ou com que frequência uma nota específica aparece em uma peça.

#Aprendizado de Máquina para Previsão de Raag

O SANGEET também abre portas para análises musicológicas avançadas, incluindo aplicações de aprendizado de máquina. Por exemplo, os pesquisadores podem usar o SANGEET para prever a qual raag, ou escala musical, uma determinada composição pertence, analisando a frequência das notas na música. Esse elemento do conjunto envolve converter os dados XML em um formato adequado para aprendizado de máquina, permitindo que vários algoritmos processem e aprendam com os dados musicais.

#Perspectivas Futuras

O SANGEET tem como objetivo expandir e melhorar ao longo do tempo. O objetivo imediato é incluir composições dos outros cinco volumes da Kramik Pustak Malika de Bhatkhande. Isso vai enriquecer ainda mais o conjunto de dados e fornecer insights mais amplos sobre o Hindustani Sangeet. O trabalho futuro também vai focar em integrar mais recursos, como marcações de taal e letras, que ajudarão os usuários a obter um contexto melhor e uma compreensão mais profunda das composições.

#Conclusão

O SANGEET se destaca pela sua abordagem de armazenar e compartilhar informações sobre Hindustani Sangeet. Ao estruturar esse conjunto de dados de uma forma organizada, ele abre caminho para que pesquisadores e amantes da música acessem e analisem dados musicais de maneira mais fluida. Seja visualizando partituras, consultando características musicais específicas ou aplicando técnicas de aprendizado de máquina para entender melhor os RAAGs, o conjunto de dados SANGEET tem o potencial de contribuir significativamente para o campo da pesquisa musical. À medida que cresce e se desenvolve, continuará a ser um recurso valioso para qualquer um interessado na rica herança da Música Clássica Hindustani.