Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.
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Informática - Computação e linguagem
RSSAFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.
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Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise financeira e a tomada de decisões.
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Marcas d'água podem ajudar a proteger os direitos autorais no treinamento de modelos de IA, provando o uso do texto.
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Uma nova abordagem melhora a segurança das imagens em modelos de texto-para-imagem através da otimização de prompts.
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Pesquisas mostram que tem muitos preconceitos nas avaliações de respostas feitas por humanos e por LLM.
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Um estudo sobre como LLMs formam conexões em redes sociais e profissionais.
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Uma estrutura pra melhorar a compreensão de abstração nos LLMs.
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Um estudo sobre a mistura de adaptadores específicos de domínio pra melhorar o desempenho da IA.
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Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem resolve o problema de tokens perdidos e padding em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora o raciocínio científico dos modelos de linguagem através do uso efetivo de ferramentas.
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Uma nova abordagem pra avaliar LLMs através de benchmarks adaptáveis.
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Um novo método melhora a extração de eventos usando técnicas de aprendizado por reforço.
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LoRETTA melhora a eficiência de ajuste fino para grandes modelos de linguagem com menos parâmetros.
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Pesquisas mostram que a memória de longo prazo melhora a troca de informações sobre saúde com chatbots.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar a performance de prompts em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra deixar modelos de linguagem menores e mais rápidos usando quantização de 1 bit.
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Analisando os efeitos da IA na forma como compartilhamos informações.
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Novos métodos pra melhorar o aprendizado contínuo em modelos de linguagem, mantendo o conhecimento passado.
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Esse benchmark avalia o desempenho dos modelos de linguagem médica na área da saúde.
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Esse artigo analisa a ameaça de ataques por backdoor em agentes de modelos de linguagem.
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Analisando o desempenho de modelos de linguagem em tarefas de raciocínio financeiro.
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Um estudo revela lacunas na compreensão das regras de lógica dos LLMs em comparação com os humanos.
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Investigando o viés próprio em LLMs e seu impacto no desempenho.
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Modelos de linguagem mandam bem com texto, mas não têm uma compreensão sensorial.
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Uma abordagem simplificada para treinar modelos de IA baseada em autoavaliação.
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Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.
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Um estudo sobre como melhorar o aprendizado de modelos de linguagem usando mudanças mínimas no estilo dos dados de treinamento.
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Um novo framework cria modelos de IA personalizados de forma rápida e fácil.
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Um estudo investiga como os LLMs lembram de gráficos em comparação com a memória humana.
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Um estudo revela que modelos de linguagem priorizam a relevância em vez da qualidade das evidências.
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Um método pra melhorar a precisão da IA em conversas usando documentos específicos.
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O SPML melhora a segurança dos chatbots monitorando as entradas dos usuários e refinando definições.
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Usando LLMs pra criar um montão de dados pra prever intenções em sistemas de conversa.
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A otimização de zeroth-order oferece eficiência de memória para grandes modelos de linguagem em tarefas de PNL.
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Esse estudo analisa as mudanças sintáticas no inglês e no alemão ao longo de 160 anos.
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Esse estudo analisa como diferentes fontes de dados afetam modelos de linguagem grandes.
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Um novo método de seleção de demonstrações melhora o desempenho do modelo em tarefas de linguagem.
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Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.
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