Um método que junta LLMs e Modelos Aditivos Neurais pra ajudar na precisão do diagnóstico.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um método que junta LLMs e Modelos Aditivos Neurais pra ajudar na precisão do diagnóstico.
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Este artigo discute uma nova abordagem pra melhorar modelos de geração de texto usando quantização.
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Um novo padrão avalia as habilidades de modelos de IA em resolver problemas de geometria.
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Melhorando a tradução em tempo real com técnicas avançadas de segmentação.
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Este estudo apresenta métodos para avaliar a geração de diálogos com base na diversidade e na qualidade.
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Estudo revela que modelos de linguagem têm dificuldade com manipulações simples de texto.
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Melhorando traduções em tempo real com métodos inovadores e políticas inteligentes.
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Este estudo melhora modelos de texto ao integrar detalhes de layout pra uma melhor compreensão dos documentos.
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Esforços pra melhorar os sistemas de ASR pra árabe tunisiano e troca de código.
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Um novo método melhora a detecção de conteúdo odioso em memes.
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Esta pesquisa analisa como os modelos de linguagem reagem a informações corretas e falsas.
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O ReadAgent melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.
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A BioMistral quer avançar o processamento de linguagem na área da saúde com tecnologia de código aberto.
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As máquinas agora conseguem se comunicar usando a linguagem humana pra gerar imagens melhores.
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O conjunto de dados TOAD melhora a comunicação do assistente virtual pra interações com os usuários ficarem melhores.
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Um novo método pretende reduzir os resultados prejudiciais dos modelos de linguagem de IA.
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Explorando como a IA generativa ajuda os cientistas a criar Tweetorials interessantes.
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Uma olhada no papel e na detecção do whataboutism nas conversas das redes sociais.
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Um novo método pra adaptar LLMs sem precisar de muitos rótulos.
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Uma nova estrutura pra avaliar a correção das respostas da IA com um julgamento parecido com o humano.
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Modelos de linguagem têm como objetivo melhorar o aprendizado de ciências, oferecendo ajuda personalizada.
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Este estudo investiga como os LLMs mostram viés de valor nas respostas deles.
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Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar os LLMs usando feedback verbal sem generalizar demais.
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Um novo método pra ranquear documentos de forma eficiente dentro dos limites do orçamento.
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Explorando como modelos de linguagem grandes melhoram previsões de séries temporais.
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Uma nova estrutura ajuda a analisar explicações de modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Um olhar sobre como os transformers mandam bem com dados não estruturados em tarefas de regressão.
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Explorando o futuro do processamento de linguagem extrativa usando modelos generativos.
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Um jeito de melhorar as respostas da IA através do entendimento cultural.
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Um novo método melhora o fluxo de resumos extrativos.
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LinkNER combina modelos de NER e LLMs pra reconhecer entidades nomeadas de forma mais eficaz.
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O SPAR melhora as recomendações personalizadas analisando longas histórias de engajamento dos usuários.
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Esta pesquisa foca em melhorar os modelos de linguagem aperfeiçoando a forma como eles lidam com negações.
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Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo orientados a tarefas usando chamadas de função.
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Um estudo sobre como as miniaturas das notícias combinam com os artigos.
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Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.
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AFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.
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Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise financeira e a tomada de decisões.
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Marcas d'água podem ajudar a proteger os direitos autorais no treinamento de modelos de IA, provando o uso do texto.
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