Física - Sistemas desordenados e redes neuronais

Este estudo analisa como potenciais quasiperiódicos afetam a localização em muitos corpos.

Redes Hopfield densas mandam bem em reconhecer padrões, principalmente com dados barulhentos.

Examinando como a informação muda e se espalha em vidros quânticos de spin usando modelos chave.

Explorando a importância de matrizes aleatórias não hermitianas em sistemas físicos complexos.

Explorando o papel do recozimento quântico na otimização aproximada e suas vantagens em relação aos métodos clássicos.

Investigando como os operadores se espalham em sistemas desordenados e interativos de múltiplos corpos.

Uma visão geral dos sistemas de banda plana e suas características únicas na física.

Pesquisa sobre como o viés indutivo afeta o desempenho do modelo Transformer.

Analisando como materiais desordenados respondem ao estresse e as implicações para várias aplicações.

Um olhar sobre a computação em reservatório e suas aplicações práticas na previsão de dados.

Esse artigo explora como o barulho afeta a atividade dos neurônios nas redes.

Uma visão geral da capacidade de memória em máquinas de comitê tipo árvore larga e suas implicações.

Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.

Analisando o treinamento adversarial para modelos de machine learning mais fortes contra ataques.

Pesquisas sobre materiais magnéticos mostram semelhanças com comportamento cognitivo e processamento de informações.

Estudo revela como a forma das células impacta o movimento e a interação em ambientes densos.

Uma visão geral da rede Hopfield para uma recuperação eficaz de sinal de áudio.

Esse artigo examina como as condições iniciais afetam o comportamento de redes neurais aleatórias.

Este artigo fala sobre o Fluxo de Gradiente Estocástico e seu impacto na aprendizagem do modelo.

Um olhar sobre como as redes de Hopfield imitam processos de memória.

Esse estudo examina como impurezas se movem e interagem em ambientes complexos.

Honrando a influência de Ralph Kenna nas transições de fase e fenômenos críticos.

Uma olhada profunda nos mistérios do comportamento do vidro durante o resfriamento.

Estudo revela dinâmicas de avalanches térmicas em cadeias de spins e ambientes desordenados.

Estudo explora QGS em supercondutores 3D usando as propriedades elétricas únicas de filmes de MoTiN.

Explorando a interação entre desordem e propriedades topológicas em materiais.

Explorando a interação entre envelhecimento e direção em sistemas complexos.

Analisando como o vidro se deforma e falha quando fica sob estresse.

Descubra as propriedades únicas dos ímãs quânticos amorfos e suas possíveis aplicações.

Estudo revela fatores que afetam o desempenho do GCN de camada única em vários modelos de dados.

Pesquisas iluminam transições de fase usando o modelo de Ising em quatro dimensões.

Novo método SWAP melhora a compreensão de vidros de spin através de dinâmicas de relaxamento aprimoradas.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando modelos gerativos e dados limitados.

Um olhar sobre como complexos simpliciais direcionados revelam interações complexas.

Este estudo liga a contagem de ressonância a quantidades físicas mensuráveis em sistemas quânticos menores.

Aprenda como a desnatação de matrizes pode melhorar a qualidade dos dados em várias áreas.

Memristores combinam armazenamento e processamento em um único dispositivo, moldando a tecnologia do futuro.

Novas pesquisas revelam como a desordem impacta o comportamento sonoro em cristais acústicos.

Um estudo sobre como as forças afetam o movimento de líquidos e transições de vidro.

A pesquisa mostra como as forças ativas afetam a dinâmica de cristais e vidros.