Física - Sistemas desordenados e redes neuronais

Explorando como sistemas de múltiplos corpos resistem à termalização e mantêm seus estados localizados.

Explorando como respostas não-lineares melhoram a tomada de decisão em grupos sociais.

Pesquisas mostram como defeitos de ouriços do mar afetam o comportamento do vidro sob estresse.

Novas descobertas sobre oscilações quânticas revelam informações sobre materiais eletrônicos e o comportamento de quasipartículas.

Este artigo explora o caos quântico através de funções de correlação e vários modelos.

CoTra oferece insights sobre como classificar fases quânticas e correlações.

Estudo explora como o sódio afeta a condutividade térmica em vidros de silicato de sódio.

Pesquisas mostram o comportamento das propriedades elétricas e térmicas em materiais topológicos 2D.

Nova tecnologia spintrônica melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados de séries temporais.

Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.

Novas pesquisas mostram que nanoscrolls de carbono podem aumentar muito a condutividade elétrica sob a influência de um campo magnético.

Este artigo analisa o módulo de cisalhamento e o relaxamento de volume em vidros metálicos de alta entropia.

Pesquisas mostram fatores chave que influenciam a coercividade em ímãs SmCo-1:7.

DULQA melhora a resolução de problemas aprendendo com a experiência e se adaptando aos desafios.

Este artigo fala sobre como a desordem influencia o comportamento dos isolantes de Chern-Hopf.

Um olhar sobre como a decoerência afeta sistemas quânticos e suas simetrias.

Uma análise profunda nas complexidades do perceptron simétrico binário.

Máquinas Ising caóticas combinam métodos de computação únicos para resolver problemas complexos.

Explorando o comportamento de ordem surpreendente em sistemas físicos, particularmente o sal de Rochelle.

Explorando como a computação neuromórfica imita as funções do cérebro humano.

Pesquisas usando o Quantum ESPRESSO mostram como os materiais se comportam em nível molecular.

Explore o potencial das Redes Neurais Físicas para transformar a eficiência computacional.

Pesquisas mostram novos comportamentos de materiais através das interações de luz em cavidades.

Explorando a relação entre redes neurais e modelos de spin durante o treinamento.

Pesquisas mostram uma restauração de simetria única em sistemas localizados de múltiplos corpos através do efeito Mpemba.

Pesquisas sobre átomos de Rydberg revelam insights sobre sistemas quânticos e dinâmicas de desordem.

Uma análise de folhas amassadas e seus comportamentos surpreendentes na ciência dos materiais.

Novos métodos para projetar materiais hiperuniformes baseados em arranjos de células biológicas.

Este artigo examina as características únicas dos sistemas impulsionados e suas propriedades topológicas.

Estudo de sistemas quânticos mostrando transições baseadas em arranjos e interações de partículas.

Uma visão geral de como a conexão dos neurônios influencia o comportamento e os processos cognitivos.

Analisando como o barulho influencia o comportamento quântico e o Efeito Zeno Quântico.

Estudo revela como a desordem afeta as propriedades elétricas únicas de materiais especiais.

O desordem isotópica impacta muito o movimento dos elétrons nos materiais, resultando em comportamentos de散射 únicos.

Analisando o papel da aleatoriedade na mecânica quântica e suas implicações para o processamento de informações.

Analisando como campos elétricos aleatórios impactam o movimento de partículas em sistemas quânticos.

Uma olhada em como a física ajuda a gente a entender redes neurais e o funcionamento do cérebro.

Explorando como materiais granulares reagem a mudanças de crescimento e estresse.

Um olhar sobre os comportamentos de sólidos emperrados e sua transição para o vidro.

As células de lugar ajudam os animais a se localizar e lembrar do ambiente.