Estatística - Aprendizagem automática

Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.

Adotar métodos personalizados pode melhorar muito os resultados do tratamento da tuberculose.

KANs enfrentam desafios de dados complexos com menos recursos e designs inovadores.

Novas técnicas melhoram a compreensão das relações causais na análise de dados.

BONE se adapta a dados que mudam, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

Novas técnicas em deep learning pra analisar relações complexas de dados.

Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.

Um método pra fazer previsões melhores em ambientes de dados que mudam.

Um olhar sobre como ensinamos os computadores a aprender com exemplos.

Aprenda como a Estimativa de Efeito Causal e o Aprendizado Ativo melhoram a tomada de decisão.

Tamanhos de passo negativos podem melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Uma nova abordagem usando MSE com sigmoid tá mostrando potencial em tarefas de classificação.

Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.

Esse artigo apresenta um novo método pra robôs trabalharem melhor juntos nas tarefas.

Esse artigo explora melhorias no aprendizado por reforço offline, dividindo as ações.

Saiba como prever a vida útil das máquinas economiza tempo e custos na aviação.

Aprenda como o alinhamento de variedades e as florestas aleatórias melhoram a integração de dados.

Um novo modelo melhora as previsões de energia de fontes distribuídas.

Um método usando sensores pra prever falhas em máquinas, garantindo que tudo funcione numa boa.

Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Essa pesquisa analisa como os agentes adaptam suas escolhas em um mundo em mudança.

Um novo algoritmo melhora o desempenho de agentes de RL em ambientes imprevisíveis.

Entendendo sistemas complexos através de técnicas robustas de análise causal.

Um olhar sobre modelos de árvore gaussiana e suas aplicações em padrões de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar como as máquinas aprendem e interagem.

Explorando jeitos de prever a temperatura do mar e proteger a vida marinha.

Um novo método pra selecionar características de dados importantes usando agrupamento K-means.

Aprenda como os Transformadores Gráficos melhoram a eficiência da análise de dados.

Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.

Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.

Um novo método melhora a avaliação de modelos generativos com dados rotulados limitados.

Aprenda como previsões inteligentes melhoram a tomada de decisões usando dados.

Descubra como a aprendizagem ativa melhora a eficiência de monitoramento nos processos de fabricação.

Um novo modelo combina velocidade e eficiência na análise de dados.

Combinando técnicas pra melhorar a precisão na previsão das propriedades mecânicas dos materiais.

O QABBA simplifica a análise de dados de séries temporais pra ter insights mais claros.

Explore como diferentes conexões moldam redes usando inferência causal.

Aprenda como camadas de baixo rank melhoram a generalização e o desempenho das redes neurais.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões através da Reconciliação e Previsão Conformal.

FWA melhora a velocidade e a generalização do machine learning através de uma média cuidadosa dos pesos.