SDM oferece uma maneira para as redes aprenderem continuamente sem esquecer as informações antigas.
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Analisando como partículas quânticas interagem e evoluem ao longo do tempo.
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Estudar como os materiais falham pode melhorar a segurança e a previsão de desastres.
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Novo modelo integra atributos de nós para uma detecção de comunidades melhor em redes.
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Novas descobertas mostram as dinâmicas complexas das partículas em sistemas unidimensionais restritos.
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Pesquisadores revelam como o tamanho e os dados influenciam o aprendizado de IA através de quanta.
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Este estudo analisa o comportamento do fator de forma espectral em sistemas quânticos abertos.
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Pesquisas sobre transporte de elétrons em materiais revelam informações sobre condutividade e temperaturas efetivas.
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Um novo método pra examinar comportamentos e interações em redes complexas.
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Explorando o comportamento e a dinâmica dos vidros de spin em várias áreas.
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Este estudo avalia CNNs para classificar estados de percolação na física.
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Estudo revela os impactos da voltagem na localização fraca e antilocalização em TBG.
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Essa pesquisa investiga as propriedades de vidros de spin em duas dimensões.
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Explore como animais hipergrafos revelam relações complexas em sistemas.
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Pesquisas sobre circuitos elétricos que imitam o modelo AAH revelam informações sobre o comportamento dos sinais.
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Este estudo melhora imagens de microscopia eletrônica usando técnicas de aprendizado profundo.
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Uma visão geral da localização de muitos corpos e suas interações com banhos térmicos.
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Pesquisas destacam o papel da quasiperiodicidade em melhorar materiais supercondutores.
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Estudo investiga como a desordem afeta a dinâmica das partículas em estruturas de cadeias de diamante.
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Descubra como os pesquisadores estudam os processos de propagação em redes usando métodos de inferência.
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Explorando a interação entre hipercubos e modelos SYK na física quântica.
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A pesquisa sobre ímãs frustrados revela interações magnéticas complexas e entropia em zero ponto.
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Analisando como campos magnéticos e drives AC afetam portadores de carga em materiais orgânicos.
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Um olhar sobre como a estrutura da rede influencia o desempenho de redes neurais.
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Esse estudo analisa como as interações em grupo moldam comportamentos em sistemas complexos.
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Explorar o conceito de múltiplos equilíbrios em vários campos científicos.
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Analisando como os movimentos moleculares afetam a velocidade do som no líquido CCl.
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Uma visão geral das redes neurais, sua estrutura e como elas aprendem com os dados.
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Uma olhada em como os grupos se comportam e se influenciam.
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Estudo revela comportamentos complexos da luz em vários materiais.
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Pesquisadores estudam métodos pra proteger dados quânticos de interferências de ruído.
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Um estudo de como a desordem afeta o movimento dos elétrons nos materiais.
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As capacidades de mudança de fase do GeSbTe melhoram o desempenho e a eficiência dos dispositivos de memória.
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Explore as propriedades vibracionais únicas dos materiais de vidro e o fenômeno do pico de bósons.
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Este artigo analisa como o calor e o barulho afetam folhas finas em várias áreas.
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Uma olhada em sistemas de banda plana e suas propriedades fascinantes.
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Explore as propriedades e fenômenos únicos dos sistemas não-hermitianos.
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Novo funcional melhora previsões de diferenças de energia em complexos de metais de transição.
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Técnicas de aprendizado de máquina mostram padrões estranhos em dados de física da matéria condensada.
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Explorando como os sistemas biológicos mantêm a estabilidade enquanto se adaptam às mudanças ambientais.
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