Um novo modelo conecta aprendizado de máquina e neurociência usando contagens discretas de espículas.
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Biologia Quantitativa - Neurónios e Cognição
RSSA pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.
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A NEST usa redes neurais pra melhorar os testes psicométricos em estudos de visão.
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Pesquisas mostram como os trens de espinhos melhoram a compreensão das interações entre neurônios.
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Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra ligar a estrutura do cérebro com a função.
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Analisando como as máquinas podem aprender a combinar conceitos conhecidos de forma eficaz.
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Um estudo de como as proteínas interagem em doenças neurodegenerativas.
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Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.
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Cientistas estudam o papel dos interneurônios em transformar sinais sensoriais.
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A pesquisa revela informações sobre as redes e funções do cérebro por meio dos conectomas.
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Descubra como os zebrafish larvais se adaptam a natação dependendo do ambiente deles.
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Explorando a formação de memória e os processos de aprendizado em sistemas biológicos e artificiais.
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Pesquisas recentes mostram interações complexas na atividade cerebral durante o sono.
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Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.
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Um olhar sobre como o tempo impacta nossas experiências e eventos do dia a dia.
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Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.
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Esse estudo analisa como as fixações oculares mudam durante tarefas de rastreamento visual.
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Explorando como a neurociência cognitiva pode melhorar a compreensão dos modelos de IA.
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A pesquisa revela as dinâmicas das redes neurais em pico e a formação de padrões.
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Um novo método que melhora a eficiência da análise de dados cerebrais usando aprendizado auto supervisionado.
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O CORTEX usa supercomputação pra melhorar a simulação e o entendimento do cérebro.
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Um novo algoritmo melhora a análise de dados de imagem de cálcio em tempo real.
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Explorar células de lugar e como elas interagem pode melhorar sistemas de navegação e IA.
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Um estudo sobre como melhorar o treinamento de redes neurais com funções de ativação que não são diferenciáveis.
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Pesquisas mostram como a autoatenção melhora a modelagem da resposta neural em deep learning.
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Pesquisas mostram como o barulho ajuda o cérebro a aprender estatísticas.
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Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.
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Esse artigo fala sobre como modelos de neurônios ajudam a analisar a atividade cerebral complexa.
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Explorando como ações mentais podem afetar a dispersão de íons nos neurônios.
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Este artigo examina o comportamento caótico em modelos de neurônios, focando no neurônio de Rulkov.
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Uma análise detalhada de como os modelos de visão reconhecem e representam vários objetos.
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Apresentando o CrEIMBO, um método pra entender melhor as interações neurais em gravações do cérebro.
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Um novo método pra melhorar os visuais de redes, focando nas cruzamentos de arestas.
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Esse artigo explora como a geometria ajuda a analisar sistemas complexos por meio de curvas de Betti e variedades.
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Uma nova estrutura de IA imita os processos do cérebro pra melhorar a adaptabilidade e o aprendizado.
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Analisando como o barulho influencia a eficiência dos sistemas de transporte.
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Essa pesquisa explora como manejar atividades neurais com métodos de controle avançados.
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Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.
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Explorando como os agentes equilibram desempenho e custos de recursos em situações imprevisíveis.
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Um estudo sobre como os movimentos oculares de macacos se relacionam com as previsões de IA em um jogo.
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