Apresentando a codificação preditiva temporal pra explicar como o cérebro lembra de sequências.
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Biologia Quantitativa - Neurónios e Cognição
RSSEsse estudo apresenta técnicas inovadoras pra analisar a atividade cerebral através de fMRI.
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A pesquisa integra princípios biológicos nas CNNs pra melhorar a análise de imagens.
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Explorando métodos pra melhorar a inteligência artificial usando abordagens inspiradas no cérebro.
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Pesquisas mostram como a codificação visual do cérebro muda com o tempo.
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Pesquisas mostram como os cérebros simulam eventos futuros usando modelos complexos.
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Uma nova abordagem melhora a pesquisa da rede cerebral usando Redes Neurais Gráficas.
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Um novo modelo melhora as previsões de cheiros com base em estruturas moleculares.
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Este estudo examina a organização do processamento visual no cérebro do camundongo.
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Uma nova abordagem em IA que imita as funções do cérebro pra melhorar o aprendizado.
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Este artigo explora os processos cerebrais por trás do reconhecimento de palavras na fala.
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Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.
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Um modelo de computador simula como o córtex pré-frontal gerencia tarefas e memória.
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Um olhar sobre o comportamento dos neurônios e métodos de modelagem.
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Um estudo melhora as previsões para o declínio cognitivo usando dados parciais.
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Uma abordagem bayesiana mais rápida melhora a detecção de picos na pesquisa em neurociência.
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Novas estratégias melhoram a capacidade da inteligência artificial de generalizar além dos dados de treinamento.
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MindEye reconstrói imagens a partir da atividade cerebral, revelando sacadas sobre pensamento e percepção.
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Analisando como as conexões neuronais influenciam os padrões de movimento no sistema nervoso simples de C. elegans.
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Células nervosas ajustam sua sensibilidade pra melhorar o processamento de informações.
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Estudo avalia a análise da paisagem energética para obter informações confiáveis sobre a atividade cerebral.
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Pesquisadores investigam como a atenção molda o agrupamento de objetos em cenas visuais.
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Novo método melhora a velocidade e a precisão na análise de atividades neurais.
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Este estudo explora estratégias de navegação em um ambiente simulado de Labirinto Aquático de Morris.
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Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra classificar neurônios usando aprendizado profundo.
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Um framework pra avaliar como as redes interagem, trazendo insights sobre eficiência e redundância.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo pra conectar os sinais do cérebro com as mudanças no comportamento.
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Examinando as conexões neurais que possibilitam a memória e o aprendizado no cérebro.
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A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.
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Esse artigo explora o conceito de criticidade cerebral e sua importância nas funções cognitivas.
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Novos métodos para aumentar a resistência de SNN contra ataques.
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Este artigo analisa como os motoristas decidem quando ultrapassar em tráfego misto.
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Um novo método melhora a confiança nas estimativas de modelos baseados em simulação.
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A NeuroGraph oferece novos dados pra aprendizado de máquina em pesquisas sobre o cérebro.
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Novo método aumenta a velocidade e a confiabilidade na imagem 3D usando Fluxos Normalizadores Condicionais.
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O modelo de neurônio ELM simplifica a compreensão das funções complexas do cérebro com menos parâmetros.
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Um estudo mostra que é difícil identificar as características únicas do TOC em comparação com outros transtornos.
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Este estudo analisa os padrões de conexão cerebral em crianças com TDAH usando dados de fMRI.
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Pesquisas mostram que o UKF é eficaz em analisar conexões e dinâmicas neuronais.
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Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.
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