Biologia Quantitativa - Neurónios e Cognição

Um modelo relaciona a atividade cerebral às dificuldades de andar em pacientes com Parkinson.

Um novo modelo imita a função do cérebro pra melhorar a detecção de movimentos em dados visuais.

Estudo analisa mudanças nas pupilas e microsacadas durante o reconhecimento de rostos.

Analisando como ações individuais moldam comportamentos de grupo nos animais.

Analisando a conexão entre nossos pensamentos e a estrutura do cérebro usando IA e redes neurais.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Uma nova abordagem para recuperação de dados usando técnicas multimodais inspiradas no cérebro humano.

Estudo mostra como a transferência de aprendizado melhora o desempenho em tarefas cognitivas usando dados de EEG.

Um novo modelo analisa sinais do cérebro pra interpretar estímulos visuais de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a decodificação da atividade cerebral entre diferentes pessoas e reduzem o tempo de escaneamento.

Essa pesquisa explora os mecanismos de atenção visual no cérebro e seu potencial para ajudar pessoas com deficiência visual.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

Estudo revela problemas com previsões exageradas em pesquisas de fMRI.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

Explore o impacto dos sonhos e da imaginação nos nossos processos de aprendizagem.

Um novo método pra encontrar os caminhos mais curtos em grafos com inversão de matriz.

Um estudo compara as percepções de cor dos humanos e dos modelos GPT.

Avanços em decifrar como as pessoas se concentram em sons usando a atividade cerebral.

Uma visão geral da plasticidade sináptica e dos vários modelos usados para estudá-la.

Um novo framework mostra como a dinâmica da informação molda o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Pesquisas mostram que redes neurais podem desestruturar a categorização de imagens pelos humanos mais do que se pensava antes.

Explorando modelos avançados pra entender a dinâmica do cérebro em várias escalas de tempo.

Uma abordagem flexível para estudar as interações complexas de osciladores e a dinâmica de estabilidade.

O estudo mostra que a conectividade cerebral aumentou em adultos mais velhos ao longo de dois anos.

Este estudo mostra como a atividade do cérebro afeta a memória e a lembrança das experiências.

Explore as dinâmicas e a importância das redes oscilatórias em várias áreas.

Novo modelo mostra como os mapas cognitivos funcionam juntos no cérebro.

Um estudo revela tendências importantes sobre como os cérebros dos bebês crescem e se conectam.

Pesquisadores estudam os estados do cérebro usando técnicas de fMRI e EEG.

Um estudo sobre como as RNNs aprendem e se adaptam às classificações de objetos.

Analisando como os neurônios coordenam padrões de disparo esparsos em redes cerebrais.

Esse modelo melhora como os neurônios se adaptam às mudanças nas informações sensoriais.

Examinando como redes neurais representam imagens em movimento de um jeito parecido com o cérebro humano.

Investigando conexões neurais através de métodos de bi-clustering.

Um olhar sobre como os neurônios funcionam e a importância deles para a saúde do cérebro.

Pesquisas mostram como o fluxo dorsal processa a profundidade e a consciência espacial.

Estudo revela uma troca entre performance sináptica e eficiência energética.

Pesquisadores estão melhorando as formas de estudar as conexões do cérebro pra aprimorar os métodos de tratamento.

Pesquise como a codificação preditiva e o aprendizado de máquina podem melhorar as ideias sobre processamento de linguagem.