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# Física# Sistemas desordenados e redes neuronais

Insights sobre Fenômenos de Localização em Muitos Corpos

Analisando o comportamento das partículas em ambientes desordenados e a importância do comprimento de localização.

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Índice

A localizaçãо em muitos corpos (MBL) é um tópico fascinante na física que trata do comportamento de partículas interagindo em um ambiente desordenado. Esse fenômeno acontece quando um sistema de partículas não chega ao equilíbrio térmico, ou seja, não se average para uma única temperatura. Em vez disso, mantém sua Desordem e exibe uma estrutura única.

O Desafio do Comprimento de Localização

Um conceito importante no MBL é o "comprimento de localização." O comprimento de localização se refere a quão longe a função de onda de uma partícula se estende antes de se tornar localizada, ou presa, devido à desordem ou interações com outras partículas. Em termos simples, isso nos diz quão "espalhadas" as partículas estão no sistema. Medir essa propriedade em sistemas de muitos corpos pode ser bem complicado, especialmente perto do ponto onde o MBL ocorre.

Potencial Vetorial Imaginário

Para lidar com os desafios na medição do comprimento de localização, os pesquisadores introduziram o conceito de um "potencial vetorial imaginário." Pense nisso como uma ferramenta para ajudar a definir como as partículas localizadas se comportam em um sistema desordenado. Essa abordagem simplifica o estudo da localização, evitando a necessidade de definir quantidades complexas conhecidas como "l-bits," ou quantidades conservadas localizadas.

O Papel da Desordem

A desordem em um sistema desempenha um papel crucial no MBL. Quando as partículas estão arranjadas aleatoriamente em uma rede (como grãos de areia caindo), seu comportamento muda significativamente. Em partículas não interagentes, ocorre um fenômeno chamado localizaçãо de Anderson, onde as partículas ficam presas em locais específicos. Quando as interações estão presentes, a localizaçãо em muitos corpos assume, resultando em novas propriedades físicas, como a ausência de transporte de corrente contínua (DC).

Modelo de Avalanche

Uma maneira intrigante de entender a transição de estados ordenados para desordenados é através do "modelo de avalanche." Esse modelo descreve como regiões localizadas podem desencadear uma reação em cadeia de termalização, fazendo com que todo o sistema se torne deslocalizado. Nesse contexto, uma pequena área localizada se torna termalizada e pode, então, influenciar seus vizinhos, criando um efeito em cascata.

Conectando os Pontos

O potencial vetorial imaginário introduz uma nova escala de comprimento que se relaciona ao modelo de avalanche. Ajustando esse potencial vetorial imaginário, os pesquisadores podem observar como as partículas se comportam à medida que transitam de um estado localizado para um deslocalizado. A conexão entre o comprimento de localização e o modelo de avalanche fornece insights valiosos sobre como o MBL funciona.

Observações Numéricas

Para testar essas ideias, os pesquisadores utilizam simulações numéricas, analisando como o comprimento de localização se comporta enquanto os parâmetros mudam. Essas investigações têm mostrado boa concordância com as previsões derivadas do potencial vetorial imaginário e do modelo de avalanche, dando confiança nas teorias sobre o MBL.

A Importância de Medir os Comprimentos de Localização

Medir e entender a distribuição dos comprimentos de localização é crucial, especialmente na transição de localizaçãо em muitos corpos. Essa transição marca a mudança de estados localizados para estados termalizados, e saber os comprimentos de localização pode revelar como essa transição acontece.

Prevendo a Distribuição dos Comprimentos de Localização

Pesquisas levaram a uma relação generalizada que conecta o comprimento de localização a várias propriedades do sistema. Analisando essa relação, é possível prever como os comprimentos de localização variam quando a desordem é introduzida.

Analisando Dados

Os dados coletados das simulações numéricas podem ser analisados para criar histogramas dos comprimentos de localização, mostrando como eles se distribuem em torno de diferentes valores. Isso pode fornecer uma imagem mais clara da física subjacente em jogo.

Implicações para Informação Quântica

A compreensão da localizaçãо em muitos corpos tem implicações significativas para a informação quântica. Como os sistemas MBL demonstram propriedades únicas, como uma memória robusta de seus estados iniciais, eles podem servir como candidatos promissores para aplicações em computação quântica.

Conclusão

O estudo intricado da localizaçãо em muitos corpos revela um rico tapeçário de interações de partículas em ambientes desordenados. Através da introdução de conceitos como potenciais vetoriais imaginários e o modelo de avalanche, os pesquisadores estão desbloqueando novas percepções sobre comprimentos de localização e suas implicações para a física quântica. Entender esses fenômenos abre caminho para futuros avanços tecnológicos em computação quântica e ciência dos materiais.

Fonte original

Título: Probing localization properties of many-body Hamiltonians via an imaginary vector potential

Resumo: Identifying and measuring the "localization length'' in many-body systems in the vicinity of a many-body localization transition is difficult. Following Hatano and Nelson, a recent work (Heuben, White, Refael, PRB 103, 064201 (2021)) introduced an "imaginary vector potential'' to a disordered ring of interacting fermions, in order to define a many-body localization length (corresponding, in the non-interacting case, to the end-to-end Green's function of the hermitian system). We extend these results, by connecting this localization length to the length scale appearing in the avalanche model of delocalization. We use this connection to derive the distribution of the localization length at the MBL transition, finding good agreement with our numerical observations. Our results demonstrate how a localization length defined as such probes the localization of the underlying ring, without the need to explicitly construct the l-bits.

Autores: Liam O'Brien, Gil Refael

Última atualização: 2023-11-30 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2304.14449

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.14449

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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