Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.
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Um novo método melhora as operações de armazém ao combinar a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.
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Uma nova abordagem pra localizar várias fontes em um espaço 3D usando medições TDOA.
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O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.
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Um framework pra melhorar as contribuições de experts em modelos baseados em agentes.
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A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.
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Explorando fatores chave que sustentam movimentos sociais ao longo do tempo.
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Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.
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Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.
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Uma nova abordagem pra melhorar os motores de busca de IA pra uma interação melhor com o usuário.
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Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.
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AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.
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Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.
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Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.
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Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.
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Um novo método melhora a cooperação entre veículos automatizados e dirigidos por humanos.
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Este artigo analisa como a desinformação afeta o comportamento dos jogadores em várias situações.
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Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.
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Equipes de robôs melhoram a detecção de sinal usando técnicas de formação baseadas em Voronoi.
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Apresentando o CollaMamba, um modelo pra melhorar o entendimento em áreas de tecnologia.
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Novas estratégias para a colaboração entre agentes aumentam a confiança e a eficiência nas respostas da IA.
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Explorando como a comunicação molda o trabalho em equipe entre humanos e agentes de IA.
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Um novo método melhora a coleta de informações para robôs em situações complexas.
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AgentTorch melhora a modelagem baseada em agentes, simulando comportamentos complexos em grandes populações.
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Este artigo fala sobre algoritmos inovadores para gerenciar enxames de robôs em ambientes dinâmicos.
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Um novo modelo ajuda robôs a entenderem melhor instruções humanas confusas.
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Um novo método melhora a coordenação dos agentes usando regras simples de interação local.
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Um novo sistema melhora a previsão de movimento para carros autônomos, aumentando a segurança e a eficiência.
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Investigando como agentes de IA reproduzem resultados científicos através de um novo benchmark.
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Um novo método para implantar UAVs em áreas desconhecidas usando RL e PPO.
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Veículos robôs melhoram a gestão do tráfego e reduzem o tempo de espera em cruzamentos movimentados.
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Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.
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Analisando o impacto da qualidade dos dados na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente offline.
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Pesquisas mostram como robôs interligados podem lidar com superfícies irregulares de forma eficaz.
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Um estudo sobre como a IA pode trabalhar junta pra lidar com interrupções de forma eficaz.
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Como os Veículos Conectados e Autônomos vão afetar os deslocamentos diários e o fluxo de trânsito.
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Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.
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Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.
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Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.
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Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.
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