Relações de marcha dinâmicas melhoram o desempenho do robô e a adaptação em várias tarefas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Relações de marcha dinâmicas melhoram o desempenho do robô e a adaptação em várias tarefas.
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ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.
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Skip-SCAR melhora a eficiência da navegação robótica usando técnicas adaptativas.
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Um novo modelo ajuda os robôs a aprender e se adaptar em ambientes de trabalho que mudam.
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Um novo método usa sensores básicos pra criar mapas detalhados pra veículos autônomos.
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Luvas de dados personalizadas melhoram o rastreamento dos movimentos das mãos para várias aplicações.
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O InteractTraj cria trajetórias de direção realistas que refletem interações entre veículos usando comandos em linguagem natural.
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Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.
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Uma nova abordagem baseada em visão pra simplificar o estacionamento automático de carros autônomos.
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A tecnologia de estacionamento automático tá mudando a forma como a gente estaciona e dirige, melhorando a segurança e a comodidade.
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Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.
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Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.
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Este artigo fala sobre um novo método para robôs evitarem obstáculos de forma segura.
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Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.
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O estudo foca em como os robôs podem lidar com conflitos e se comunicar de forma eficaz com os usuários.
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Um novo algoritmo melhora a navegação para pequenos rovers lunares em terrenos difíceis.
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Um novo atuador de dupla velocidade melhora a versatilidade e a eficiência do robô para várias tarefas.
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Um novo modelo melhora as aplicações de elastômero dielétrico em robótica suave.
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Um novo modelo melhora o aprendizado dos robôs para tarefas complexas.
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Técnicas para guiar robôs até lugares específicos enquanto evitam obstáculos.
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Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.
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Um novo método melhora o fluxo de trânsito e a eficiência do combustível em interseções complexas.
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Um novo framework melhora a tomada de decisão para veículos aéreos de combate não tripulados em combates aéreos.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao aperfeiçoar a previsão de movimentos.
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Câmeras de evento melhoram a visão dos robôs imitando os movimentos dos olhos humanos.
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Simulações têm um papel importantíssimo em avaliar a segurança dos carros autônomos.
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Apresentando o RoboBEV pra testar algoritmos BEV em condições reais.
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SADA melhora a estabilidade do treinamento em aprendizado de reforço visual com técnicas avançadas de aumento de dados.
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Um modelo simplificado pra navegação eficaz usando instruções em linguagem natural.
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SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.
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Analisando como valores compartilhados impactam a confiança entre humanos e robôs.
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Novo método melhora a localização relativa de enxames de MAV usando UWB pra uma cooperação melhor.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a conectar dados visuais com ações.
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Um novo framework melhora a pegada robótica em ambientes cirúrgicos, aumentando a eficiência e a adaptabilidade.
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Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de objetos em cenas complexas.
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Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.
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Explorando métodos de gradiente de política e seus efeitos na tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.
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Um novo mecanismo de defesa melhora a detecção de objetos em drones sob ameaças adversárias.
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