Informática - Sistemas Multiagentes

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Um modelo pra controlar a disseminação de doenças por meio de portadores assintomáticos em redes sociais.

Pesquisadores melhoram operações de drones para busca e salvamento eficaz.

Novo método melhora a velocidade de aprendizado e a colaboração em ambientes multi-agente.

Um novo modelo analisa o impacto da discriminação na pobreza e na desigualdade de riqueza.

Estudo examina comunicação e ensino em sistemas de agentes sob diferentes modelos de governança.

Explorando métodos para compartilhar informações de forma segura em discussões em grupo.

MO-COHDA transforma sistemas de energia com otimização distribuída eficiente.

Explorando a dinâmica do trabalho em equipe entre humanos e IA em tarefas de otimização.

Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar a eficiência das estações de recarga de EV.

Uma nova estratégia de comunicação pra sistemas multiagente melhora a eficiência e a adaptabilidade.

Esse texto fala sobre a importância da confiança em contextos pessoais e sociais.

Uma nova abordagem pra entender a dinâmica do mercado de cripto por meio de técnicas de modelagem avançadas.

Explorando como o aprendizado profundo ajuda a gente a estudar o surgimento da linguagem.

Uma nova lógica melhora o estudo das interações entre agentes em sistemas complexos.

Analisando estratégias de preços para serviços de carona compartilhada e seu impacto.

Esse artigo explora como a decodificação semântica melhora o trabalho em equipe da IA e os resultados.

Apresentando uma estrutura para colaboração em IA com agentes cujos objetivos não estão claros.

Otimizando o comportamento dos agentes através de normas e sanções em sistemas complexos.

BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.

Um novo método melhora a avaliação de políticas em sistemas multi-agente descentralizados.

Um esquema pra alinhar ações com valores pessoais e organizacionais.

Um olhar sobre como robôs podem trabalhar juntos na mapeação de recursos no espaço.

Uma visão geral dos protocolos de comunicação em sistemas distribuídos focando em Protocolos de Broadcast Não-Bloqueantes que Só Esperam.

Um novo método melhora o treinamento de carros autônomos através de interações parecidas com as humanas.

Analisando jogos de Stackelberg e estratégias de preços em cadeias de suprimento.

Um olhar sobre como juntar aprendizado de máquina e busca heurística pra melhorar a coordenação dos agentes.

UniV2X melhora a direção autônoma através da colaboração entre veículos e infraestrutura.

Um olhar sobre jogos de campo médio e seu papel em sistemas multiagente.

Uma abordagem nova permite que os agentes otimizem de forma colaborativa com pouca troca de dados.

Estudo sobre trabalho em equipe entre agentes com desafios únicos de coordenação.

A Melhor Modelagem de Resposta melhora a cooperação entre os agentes em ambientes competitivos.

Um olhar sobre estratégias eficazes para negociar contratos dentro de redes financeiras.

O método MACM melhora a precisão dos grandes modelos de linguagem ao lidar com problemas matemáticos complexos.

Revolucionando o desempenho dos agentes através da avaliação e acúmulo de experiências.

Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.