Informática - Sistemas Multiagentes

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Um novo método permite que os agentes se adaptem rápido quando acontecem falhas.

Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.

Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Novos métodos melhoram a forma como vários robôs exploram labirintos desconhecidos.

O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.

Descubra como o TaskGen melhora a gestão de tarefas para programas e agentes.

Um novo método pra guiar ovelhas robóticas usando cachorros robóticos em ambientes desafiadores.

Uma nova estrutura melhora a modelagem baseada em agentes ao integrar diferentes opiniões de especialistas.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Este estudo analisa a ilusão da maioria e propõe maneiras de consertá-la nas redes.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Pesquisadores revelam novas formas de estudar a tomada de decisão coletiva em cardumes de animais.

Esse artigo analisa como a reputação influencia a cooperação entre indivíduos e grupos.

Um novo método melhora a forma como os agentes aprendem com as ações uns dos outros em situações de trabalho em equipe.

Analisando como previsões afetam o comportamento coletivo e o bem-estar social.

Um sistema de código aberto melhora o aprendizado personalizado através de técnicas de bandido multi-braço.

Um novo método melhora a coordenação e a comunicação entre vários drones durante a exploração.

Uma olhada em como a compressão de informações ajuda na tomada de decisões em ambientes de jogos complexos.

Apresentando o EmBARDiment, um agente de IA que melhora as interações dos usuários na realidade virtual.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Um novo método melhora como os robôs compartilham estações de carga e outros recursos.

As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.