Informática - Sistemas Multiagentes

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Uma olhada na análise de segurança em sistemas distribuídos usando encontros não bloqueantes.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Explora diferentes tipos e implicações de responsabilidade em várias áreas.

Explore como MAIDs melhoram a compreensão das interações entre agentes na tomada de decisão.

Uma olhada em como grupos e conhecimento interagem com base em características compartilhadas.

Esse artigo analisa como as opiniões e as conexões mudam nas redes sociais.

Um olhar sobre como garantir uma representação justa nas eleições.

Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Esse estudo explora como a cooperação surge em jogos repetidos através da inferência ativa.

Um novo método aumenta a eficiência no planejamento de movimento de robôs e na detecção de colisões.

Descubra como o IMP-MARL melhora a gestão de infraestrutura através do aprendizado colaborativo.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Aprendizado de Meta-Valor melhora a cooperação entre agentes em ambientes competitivos e colaborativos.

Explorando como a congestão afeta enxames de robôs e estratégias de tomada de decisão.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Pesquisas mostram como os robôs precisam se comunicar pra ter sucesso em tarefas complexas.

Explorando como diferentes AIs moldam a cooperação na sociedade.

Analisando a necessidade de uma verificação eficaz em sistemas multiagente complexos.

OMIGA melhora o aprendizado offline de múltiplos agentes ao integrar estratégias de aprendizado globais e locais.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um novo método melhora a justiça no orçamento participativo promovendo diálogo entre os eleitores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Um olhar sobre como a extração de valor rola em várias blockchains.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

A pesquisa melhora as taxas de convergência para consenso médio em várias redes.

O HAMDPO melhora o aprendizado multiagente para ambientes e tarefas diversos.

Usando grandes modelos de linguagem pra melhorar simulações baseadas em agentes de interações sociais.