Informática - Sistemas Multiagentes

A MESA melhora as estratégias de exploração para agentes que trabalham juntos em vários ambientes.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

O WorkBench testa a habilidade dos agentes de realizar tarefas de escritório realistas com um método de avaliação único.

Um olhar sobre como os sentimentos moldam divisões políticas e a tomada de decisões.

Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.

Novos algoritmos enfrentam desafios na otimização distribuída com agentes não confiáveis.

Um método para agentes aprenderem estratégias em jogos de campo médio com mínimo conhecimento prévio.

Usando o valor de troca pra ensinar IA a ter comportamentos seguros e eficazes a partir dos humanos.

Um novo método melhora a eficiência em sistemas de transporte inteligentes através de aprendizado multi-agente.

Aprenda como os agentes podem minimizar interações negativas enquanto completam tarefas.

Um novo esquema de roteamento melhora o desempenho da rede de UAVs para monitoramento e comunicação.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Esse estudo investiga como o aprendizado por reforço imita o movimento de bactérias em direção a substâncias químicas.

Analisando o impacto de cotas iguais no orçamento participativo.

Explorando métodos recentes e desafios no aprendizado por reforço multi-agente.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Explorando como as máquinas podem aprender umas com as outras através do aprendizado contínuo distribuído.

Um sistema pra melhorar a representação cultural na IA através de diálogos simulados.

Esse artigo analisa como sensores melhoram as decisões mesmo com dados incompletos.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Estudo revela caminhos rápidos para equilíbrios de Nash eficientes em jogos potenciais.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.

Um novo método melhora o fluxo de trânsito e a eficiência do combustível em interseções complexas.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Um novo método melhora a colaboração entre robôs na exploração de labirintos.