Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método para coleta justa de dados em modelagem preditiva.

Um olhar mais atento sobre o equilíbrio entre profundidade e largura em ODEs neurais.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de chamados de animais sem limites arbitrários.

Novo framework melhora a previsão de links em grafos de conhecimento usando modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra lidar com contenção e interferência em redes sem fio.

O FOCIL permite que as máquinas aprendam sem esquecer o conhecimento passado de forma eficaz.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a remoção de dados em modelos de linguagem, sem comprometer o desempenho.

A pesquisa avalia técnicas auto-supervisionadas pra melhorar a robustez contra rótulos ruidosos em imagens médicas.

Analisando os fatores humanos na detecção de erros em conteúdo gerado por IA.

Novos métodos melhoram o desempenho dos modelos de linguagem otimizando o uso de memória.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em grafos em mudança usando memória espacial e temporal.

Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.

Um novo método melhora a geração de moléculas parecidas com drogas com isomeria óptica.

Um novo método melhora a estimativa de núcleos de memória na dinâmica de partículas.

Descubra como a atenção bifurcada melhora os modelos de linguagem de IA para um processamento mais rápido.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do roteamento de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em vídeos enquanto mantém o conhecimento anterior.

Métodos para minimizar o viés em modelos de linguagem grandes para resultados mais justos.

A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.

Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.

Esse estudo analisa como o pré-condicionamento pode melhorar o desempenho do SGD em relação à regressão ridge.

Apresentando um método para estimativa de densidade usando a quasi-interpolação de Hermite B-spline em agrupamento.

Um novo modelo integra áudio e texto pra melhorar a classificação da fala.

Apresentando técnicas novas pra interpretar redes neurais com valores complexos em várias aplicações.

Essa pesquisa analisa o desequilíbrio espectral pra melhorar a equidade em modelos de classificação de aprendizado de máquina.

Aprenda a gerenciar equipes híbridas pra ter um desempenho melhor com IA.

Um olhar sobre como o ICLRNN melhora redes neurais para aplicações do mundo real.

O método SNOW-SCA enfrenta as vulnerabilidades do novo padrão de criptografia SNOW-V.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Essa pesquisa foca em otimizar o treinamento de modelos de linguagem e prever o desempenho deles no mundo real.

Um método pra avaliar o impacto da remoção de usuários nas opiniões da rede.

Novas técnicas melhoram a segurança dos testes para carros autônomos.

Os robôs aprendem a manipular objetos a partir das experiências em vez de depender da input humana.

Explorando como as inovações em IA podem melhorar veículos automatizados conectados e a segurança no transporte.

Um novo método melhora a descoberta de categorias combinando informações visuais e textuais.

Um estudo sobre a generalização de redes ResNet profundas escaladas.

Esse trabalho fala sobre como adaptar representações causais para diferentes contextos de forma eficaz.

Um olhar sobre PAC-Bayes e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova ferramenta de IA melhora a precisão das etiquetas e a compreensão dos usuários em crowdsourcing.