Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem para bandits contextuais melhora os resultados na tomada de decisão em várias áreas.

Um novo método pra avaliar taxonomias usando modelos de linguagem tá mostrando potencial.

Um novo método pra melhorar a geração de texto usando FSMs e gramáticas livres de contexto.

Usando linguagem e visão pra melhorar a eficiência do aprendizado dos robôs.

Combinando preditores pra melhorar a precisão em vários contextos.

Esse artigo analisa métodos pra prever tendências em IA e nas capacidades de não proliferação nuclear.

Analisando como os BadNets usam filtros de spam com táticas de backdoor.

Nova biblioteca melhora a criação de conjuntos de dados para pesquisa em aprendizado de máquina.

Saiba como um treinamento estruturado melhora o desempenho e a velocidade do aprendizado de máquina.

Deep learning melhora a imagem de Doppler colorido pra uma análise melhor do fluxo do coração.

Integrar IA explicável no 6G melhora a confiança dos usuários e o desempenho.

O PLiNIO simplifica a otimização de redes neurais profundas para dispositivos móveis e de borda.

Uma nova técnica melhora o preenchimento de dados ausentes para uma análise melhor.

Uma abordagem baseada em dados para a colocação de sensores aumenta a segurança nas operações de energia nuclear.

Esse estudo investiga como as técnicas de análise de circuitos se aplicam a um modelo de linguagem grande.

Um método novo combina aprendizagem por reforço e modelos preditivos para negociação na bolsa de valores da Malásia.

Aprenda como a matemática e a tecnologia melhoram os resultados das apostas esportivas.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a seleção de codificações SAT para problemas complexos.

Explore como plantas virtuais se adaptam e evoluem em ambientes simulados.

Essa pesquisa melhora a capacidade dos robôs colaborativos de reconhecer ações humanas.

Este estudo revela preconceitos em modelos de IA que analisam linguagem relacionada à deficiência.

O DiffInfinite gera imagens de tecidos detalhadas, melhorando a análise e o treinamento.

DAFT-RL melhora o aprendizado ao focar nas características e interações dos objetos.

Um conjunto de dados focado em passarinhos pequenos tem o objetivo de melhorar os métodos de detecção.

Um novo módulo melhora o aprendizado da estrutura de grafos em GNNs pra resultados melhores.

Uma nova abordagem acelera a otimização usando experiências passadas.

Uma olhada no papel da modelagem de decisões em melhorar escolhas baseadas em dados.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina no dispositivo para uma personalização e privacidade melhores.

Um modelo para melhorar as previsões de vendas em locais de fast-food.

Uma nova estrutura melhora a seleção de modelos para detectar outliers sem dados rotulados.

Aplicando aprendizado profundo para tomada de decisão financeira com impactos atrasados.

Explorando a integração de métodos quânticos em monitoramento preditivo de processos.

Analisando como os modelos de linguagem generativa pegam emprestado de conteúdos existentes e suas implicações.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão da estimativa de demanda em modelos de escolha do consumidor.

Pesquisadores exploram defesas contra ataques de backdoor prejudiciais em modelos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como prever a carga de trabalho dos controladores de tráfego aéreo pra melhorar a segurança da aviação.

Um novo método melhora a tomada de decisões em situações de incerteza no aprendizado offline.

TDS melhora os modelos de difusão para uma geração de dados eficiente e versátil.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Um olhar sobre métodos modernos para melhorar a eficiência na recuperação de documentos.