Informática - Aprendizagem de máquinas

Um olhar sobre como os mecanismos de atenção melhoram o processamento de linguagem na IA.

Este artigo analisa métodos para testar modelos de linguagem em relação a preconceitos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Um conjunto de dados completo pra estudar a diversidade de insetos no mundo através de imagens e dados genéticos.

Uma estrutura que usa consultas de membros e preferências ajuda as máquinas a entenderem as expectativas dos usuários.

Legendas melhores podem melhorar o desempenho de modelos multimodais usando imagens da web.

Um novo método melhora os sistemas de recuperação de documentos com atualizações em tempo real.

Uma olhada em como usar autoencoders ponderados para melhorar a comunicação em sistemas NOMA.

FedBug enfrenta a fuga de clientes enquanto melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.

A LightPath oferece uma abordagem escalável e eficiente pra representação de caminhos em transporte inteligente.

Aprenda como a compressão de tensores melhora as estratégias de inferência compartilhada em deep learning.

Uma visão geral dos LLMs, abordando suas aplicações e principais desafios.

Explorando os benefícios do PBRS no treinamento de robôs humanos.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de redes neurais para resolver equações físicas complexas.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem com menos dados de treinamento.

Um novo conjunto de dados melhora o processamento de linguagem natural para controle de dispositivos Android.

O UniMatch simplifica o marketing ao juntar recomendações e segmentação em um único modelo.

Novos métodos pra estimar custos na tomada de decisão dos agentes.

Combinar física com aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência dos modelos em várias áreas.

Um novo framework melhora a estimativa de densidade em redes neurais adversariais generativas.

Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.

Esse artigo examina como redes neurais usam frequências em imagens para classificação.

Novas técnicas melhoram o desempenho do SVM contra dados ruidosos.

Um novo método melhora a otimização de proteínas pra funções melhores na biotecnologia.

Um novo método melhora a precisão das previsões em diferentes níveis hierárquicos.

O modelo FEML melhora as previsões com dados limitados usando transferência de conhecimento.

Explorando estratégias de quantização pra melhorar o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora a criação de imagens em camadas para ter mais controle na edição.

Um novo método para analisar coalizões de recursos para insights em machine learning.

Pontos chave para escrever e submeter artigos de conferência de forma eficaz.

Escolher os dados certos é fundamental pra prever com precisão o comportamento dos oceanos.

Uma nova abordagem pra lidar com a incerteza em modelos de aprendizado profundo.

Epsilon* avalia os riscos de privacidade em machine learning sem precisar acessar dados sensíveis.

O VF-Net melhora a modelagem e reconstrução de formas dentais usando técnicas inovadoras.

Uma nova abordagem para reconstrução de imagens usando modelos de difusão latente mostra resultados promissores.

Uma olhada no impacto do AdjointDPM na eficiência da IA generativa.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Explorando como futuristas moldam pensamentos sobre o futuro através da linguagem no Twitter.

Aprenda como melhorar sistemas de recomendação pra aumentar a satisfação e a retenção dos usuários.