Informática - Aprendizagem de máquinas

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Um novo método combina LDL e MLL pra melhorar a compreensão da correlação de rótulos.

Esse método melhora as estimativas de incerteza sem precisar re-treinar o modelo.

Novas técnicas visam acelerar drasticamente o desempenho das Máquinas de Vetores de Suporte.

O aprendizado de máquina melhora a eficiência dos sistemas de comunicação quântica.

Um novo método de IA gera rapidinho imagens criativas de capas de livro.

Um novo modelo melhora a análise de gráficos em mudança usando técnicas de incorporação de gráficos.

Um novo método melhora a análise de redes complexas sem rótulos prévios.

Uma nova abordagem para prever eventos climáticos extremos e suas interações.

Explore métodos não supervisionados pra analisar e representar dados de séries temporais de forma eficaz.

AutoencODE adapta redes neurais para larguras de camada variáveis, melhorando o desempenho.

Esse método melhora os designs fotônicos ao integrar dados do mundo real com aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.

HeLM melhora as previsões de risco à saúde juntando vários tipos de dados pra insights personalizados.

Novo método revela vulnerabilidades em sistemas de Aprendizado Federado Vertical usando Redes Neurais em Grafos.

Um método pra gerar imagens melhores que protege a privacidade usando conjuntos de dados públicos.

O DART melhora a previsão de tempo até o evento usando técnicas de deep learning.

Aprendizado federado melhora a privacidade enquanto aprimora o treinamento de modelos em dispositivos móveis.

A modelagem de consultas agregadas facilita a análise de dados usando técnicas de visualização interativas.

Esse estudo destaca a importância das camadas ocultas em redes neurais.

Novos métodos monitoram o estresse através de sinais biológicos, melhorando a gestão da saúde pessoal.

Novo framework melhora modelos de auto-treinamento pra um desempenho melhor em adaptação de domínio.

A Arábia Saudita tá investindo em métodos avançados pra previsão de dados de energia eólica renovável.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

Um novo método melhora a adaptabilidade do modelo na classificação de texto.

Novo método prevê estresse com poucos dados usando aprendizado auto-supervisionado.

Esse estudo explora métodos de aprendizado de máquina pra melhorar a segurança dos sistemas de energia.

Analisando o impacto das GNNs em algoritmos tradicionais e os desafios de desempenho deles.

Modelos de fundação estão melhorando a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Um novo método usa GANs pra criar dados de radar realistas para dirigir de forma automática mais segura.

Testes baseados em kernel melhoram a compreensão do comportamento e das características de células individuais.

Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.

Essa pesquisa explora como LLMs podem processar e recuperar dados GTFS.

Explorando o uso de dados de saúde sintéticos pra melhorar o desenvolvimento de CDSs.

Um novo método prevê a vida útil da bateria usando dados de desempenho iniciais.

Um novo método melhora a análise de sobrevivência enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um método de aprendizado de máquina pra estimar o tempo dos semáforos usando dados dos veículos.

Pesquisas sobre como o EEG detecta emoções podem transformar a saúde mental e o marketing.

Uma técnica pra melhorar a performance de modelos de aprendizado de máquina em novos dados.