Informática

Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.

Novas técnicas na gestão de sistemas quânticos melhoram os cálculos de matriz de densidade.

Apresentando um método robusto para resolver as equações de Navier-Stokes em dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a eficiência de redes neurais em aplicações científicas.

Estudo de modelos de aprendizado de máquina prevendo propriedades em materiais sólidos, focando em defeitos.

Técnicas pra resolver desafios na interpretação de dados usando precisão mista e regularização.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Um estudo sobre técnicas para aproximar valores singulares em várias aplicações.

Uma abordagem nova combina decomposição de domínio e redes neurais artificiais para resolver problemas complexos.

Explorando novos métodos de detecção de marcha pra um diagnóstico melhor de distúrbios cerebrais.

Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.

Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.

Novos métodos melhoram avaliações de autismo usando análise de vídeo, áudio e texto.

Uma olhada na tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando estratégias de bandido inquieto.

Esse estudo analisa o desempenho das KANs em aprendizado contínuo usando o conjunto de dados MNIST.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.

Um novo controlador melhora a precisão do tempo em sistemas críticos de segurança.

Usando centralidade pra melhorar o compartilhamento de dados em redes de sensores veiculares.

Explorando o futuro dos dados e da comunicação através de redes de satélites avançadas e computação quântica.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.

Aprenda métodos simples para juntar e amostrar dados de forma eficaz.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Um conselheiro pra escolher o melhor modelo pra estimar a cardinalidade do banco de dados com base nas características dos dados.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

Explorando o impacto e os problemas dos acordos transformativos na publicação acadêmica.

Novos métodos melhoram a categorização de documentos e a extração de respostas para pesquisadores.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Uma olhada em como os formatos de leilão influenciam o comportamento e os resultados das ofertas.

Aprenda estratégias de trading chave em um ambiente competitivo.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.

Explore VCSPs temporais e sua importância em problemas de otimização.

Um olhar sobre o problema Max-Cut e suas aplicações em várias áreas.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Analisando como a profundidade mágica afeta simulações clássicas de circuitos quânticos.

Uma nova abordagem para homomorfismos de grafos revela soluções para problemas complexos.

Uma nova ferramenta de IA melhora a comunicação entre professores e alunos em turmas grandes.

Melhorando o acesso à atenção primária à saúde no Sul da Ásia pra resultados de saúde melhores.

Examinando os problemas de aumentar modelos de IA além do necessário.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Um jeito de garantir pensamento crítico ao usar conselhos de IA.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Nova método melhora análise de ressonância magnética para diagnóstico de demência usando técnicas clássicas e quânticas.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.

Um novo algoritmo melhora a colaboração em tempo real na edição de documentos.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Este artigo explora novas abordagens para melhorar LLMs usando funções de perda da visão computacional.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

A MaPPER oferece um novo método para entender imagem e texto de forma eficiente.

A pesquisa avalia como a tecnologia interpreta imagens satíricas.

Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.

Uma nova abordagem melhora a profundidade da narrativa ao focar na representação dos personagens.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um novo método ajuda os modelos de linguagem a esquecer informações específicas de forma eficaz.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

Aprenda a fazer divisão de polinômios de maneira segura e eficaz.

Analisando se modelos de linguagem grandes refletem pontos de vista morais culturais.

Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.

Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.

Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.

Uma olhada nas preocupações de privacidade em sistemas de aprendizado centralizados e descentralizados.

Analisando os desafios de privacidade ligados ao Aprendizado Federado e ataques de inversão de gradiente.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.

Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.

Computadores quânticos fotônicos podem revolucionar a solução de desafios complexos de otimização.

Aprenda como os Polinômios de Zernike melhoram a óptica e a astrofísica.

Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.

Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.

Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.

Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.

Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Este estudo avalia a eficácia do LSTM Multivariado Bidirecional na previsão de ações.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Descubra como embreagens centrífugas melhoram o desempenho da transmissão automática em veículos.

Explorando novos métodos pra prever preços de ativos usando modelos de linguagem e análise de dados.

Uma olhada nos riscos de infecção e nas medidas de segurança para os trabalhadores de fábrica.

Analisando o impacto do texto gerado por IA nas decisões dos investidores.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de aprovações de cartões de crédito com estruturas inovadoras.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Uma olhada no papel da decomposição de fluxo na montagem de RNA e suas melhorias.

Novos métodos melhoram a eficiência na amostragem de distribuições log-concavas dentro de politopos.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Aprenda como as capas melhoram a eficiência no processamento e análise de strings.

Essa pesquisa explora o aprendizado eficiente de Campos Aleatórios de Markov usando amostras dinâmicas.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Uma nova abordagem une a dinâmica sólida e a dinâmica de fluidos por meio de mapas de fluxo de partículas.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência na criação de malhas 3D.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento das mãos em telas sensíveis ao toque capacitivas para colaboração remota.

Uma nova abordagem pra criar texturas diversas e sem emendas pra gráficos de computador.

Explorando um novo conjunto de dados para registro de nuvem de pontos não rígido.

Esse artigo fala sobre uma nova ferramenta de AR que melhora a precisão do desenho 3D.

Uma nova técnica combina fios de cabelo tradicionais com formas 3D pra dar mais realismo.

Novos métodos melhoram a edição de cenas 3D e a experiência do usuário em VR.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

A MaPPER oferece um novo método para entender imagem e texto de forma eficiente.

A pesquisa avalia como a tecnologia interpreta imagens satíricas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de texto focando em caracteres individuais.

Uma nova abordagem melhora a profundidade da narrativa ao focar na representação dos personagens.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Um sistema pra ajudar os usuários a gerenciar o consumo de energia em casas inteligentes.

Um sistema pra ajudar os usuários a gerenciar o consumo de energia em casas inteligentes.

Saiba como o MapCraft simplifica a criação de geo-infográficos.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento das mãos em telas sensíveis ao toque capacitivas para colaboração remota.

Uma nova ferramenta de IA melhora a comunicação entre professores e alunos em turmas grandes.

Novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de lidar com mal-entendidos em conversas.

Mentigo ajuda alunos do ensino fundamental em tarefas de resolução criativa de problemas.

Essa pesquisa destaca a importância de alinhar o aprendizado da IA com os comportamentos humanos de resolução de problemas.

Analisando como as pessoas atravessam as ruas pra melhorar a segurança com veículos autônomos.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Este trabalho analisa a ligação entre a lógica intuicionista mínima e a avaliação call-by-value na programação.

Apresentando uma linguagem de programação focada em desempenho confiável de aplicativos e gerenciamento de memória.

Um método pra analisar comportamentos excepcionais em programas Java usando bytecode.

Este artigo fala sobre o problema de Membro de Submonóide em grupos de acendedores de lampadas e suas implicações.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Explorando métodos formais pra garantir a confiabilidade das tecnologias quânticas.

Uma olhada em como a lógica temporal molda a tecnologia no nosso dia a dia.

Explore a importância dos espaços de cobertura na topologia algébrica e suas aplicações.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explorando a estrutura e o comportamento de redes de autômatos em várias áreas.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.

AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.

Este estudo aborda os desafios de localização de instalações em múltiplos períodos e oferece soluções eficazes.

Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.

Uma visão geral dos modelos de pilhas de areia e seu papel no estudo de sistemas complexos.

Métodos melhorados para detecção de contornos aprimoram a modelagem CAD a partir de scans 3D.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas em vídeos por meio do reconhecimento de texto em cena.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Um novo método que combina modelos pra melhorar a adaptação de domínio não supervisionada em tarefas de segmentação.

Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

Explore métodos pra melhorar as previsões de engajamento dos usuários através da augmentação de dados.

Aprenda como criar gráficos de conhecimento eficazes para aplicações industriais.

Novos métodos melhoram Modelos de Linguagem Grande através de um processamento de informação mais eficiente.

Aprenda a avaliar métodos de agrupamento de forma eficaz usando várias métricas.

BPR ainda é eficaz em sugerir itens com base nas preferências dos usuários.

Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.

Analisando a justiça e o viés nas recomendações de conteúdo das redes sociais.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Um novo método melhora a estimativa de afinidade de tarefas para aprendizado multitarefa.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um estudo detalhado revela o impacto das redes sociais na vida das pessoas na Dinamarca.

Os sensores RainbowSight melhoram o toque dos robôs com luzes e designs inovadores.

Novos métodos visam aumentar a segurança e o conforto em veículos autônomos.

Robôs podem melhorar a interação com os humanos ao entender os padrões de comportamento deles.

Usando IA, melhoramos a triagem de lixo robótica nos rios.

Engenheiros usam Funções de Barreira de Controle pra manter a segurança em tecnologias autônomas.

Um novo método melhora os movimentos dos robôs e a qualidade dos produtos na fabricação.

Essa pesquisa melhora os robôs SAR ao integrar a ajuda humana nos processos de aprendizado deles.

Novos métodos melhoram como os movimentos humanos são aplicados nos robôs.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo sistema incentiva perspectivas diversas nas discussões sobre inteligência artificial.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.

Um guia pra explicar o comportamento de agentes de IA usando Gráficos de Política pra mais confiança.

Uma plataforma de Array Definido por Software econômica para experimentação sem fio em frequências de milímetros.

Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.

Uma olhada na tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando estratégias de bandido inquieto.

Os agentes conseguem coordenar direitinho usando informações locais.

Os robôs usam novos métodos para monitorar áreas de forma eficaz em várias áreas.

Engenheiros usam Funções de Barreira de Controle pra manter a segurança em tecnologias autônomas.

Um novo método combina aprendizado por reforço e MPC para uma melhor gestão de microredes.

Um olhar sobre como os agentes interagem ao longo do tempo em jogos dinâmicos.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.

Uma caixa de ferramentas com métodos eficientes para resolver equações complexas de movimento e mudança.

Aprenda como um algoritmo simplifica desafios complexos de otimização.

Novos métodos melhoram a marcação de áudio para estilos musicais diversos e preservação cultural.

Um conjunto de dados de sons de casa promove segurança e conforto para idosos.

O SD-Codec melhora o processamento de áudio separando os diferentes tipos de som de forma eficaz.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o reconhecimento de fala para sotaques.

Uma nova abordagem melhora a interpretabilidade da detecção de fala falsa.

Uma olhada no novo sistema TTS de estágio único que tá melhorando a geração de fala.

Este estudo fala sobre os desafios em modelos de linguagem áudio para línguas com poucos recursos.