Informática

Este artigo apresenta um novo método para interpretar as saídas de redes neurais por meio da inversão.

Esse artigo explora métodos numéricos pra resolver o problema de Cauchy de forma eficaz.

Explorando os designs e funções de nadadores com número de Reynolds baixo.

Um método usando Quasi-Monte Carlo pra cálculos eficientes de volume e área de superfície.

Um método pra simplificar a resolução de equações diferenciais parciais complexas pra várias aplicações.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a análise de feixes na engenharia.

Um guia para técnicas de amostragem adaptativa para melhorar a coleta de dados e modelagem.

Saiba mais sobre o papel da retina e os avanços na ciência da visão.

Este trabalho propõe uma nova abordagem para gerar superfícies de volatilidade implícita usando técnicas avançadas de modelagem.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão do fluxo de ar na ciência ambiental.

Novo método melhora a produção de prótons usando ajustes automáticos em tempo real.

Contrafatuais em grupo melhoram a clareza da tomada de decisão da IA em várias áreas.

Uma visão geral dos modelos de difusão e seu papel na criação de imagens de alta qualidade.

Aprenda como os processos de difusão funcional melhoram a geração e análise de dados.

Analisando como os modelos se adaptam a diferentes fontes de código.

Esse artigo fala sobre como conjuntos homogêneos melhoram a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Explorando o papel do deep learning na melhoria da eficiência do design de FPGA.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

Uma estrutura pra avaliar os riscos de erro suave em sistemas FPGA no início do design.

Novo ambiente de simulação melhora a pesquisa e a eficiência do Logic-in-Memory.

O DiffPattern gera padrões de layout diversos e conformes para circuitos integrados de forma eficiente.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

Explore como FPGA melhora o desempenho de armazenamento chave-valor para aplicações modernas.

Melhorando a experiência de jogo através de uma gestão de recursos mais eficiente em jogos de realidade aumentada.

Um estudo sobre como melhorar os sistemas de detecção para aplicativos de direção em realidade aumentada.

Esse estudo foca em melhorar o movimento dos Pontos de Acesso Móveis usando IA.

Um novo método ajuda os usuários a monitorar aplicativos descentralizados rodando em plataformas de nuvem.

Analisando como o O-RAN pode melhorar a conectividade em veículos autônomos.

Novos algoritmos melhoram as capacidades de detecção contra ciberataques em IoT.

LogQA deixa a análise de logs mais fácil, dando respostas diretas às perguntas dos operadores.

Um olhar sobre como melhorar o acesso a dispositivos em redes móveis usando técnicas inteligentes.

Um novo sistema melhora a velocidade das atualizações de visões materializadas usando estratégias de memória eficientes.

Novo método melhora a resposta a perguntas usando padrões relacionais em grafos de conhecimento.

Esse estudo analisa algoritmos de término pra gerenciar regras de banco de dados de forma eficaz.

Explorando a importância do "porquê" na explicação de consultas em banco de dados.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Um novo método busca esclarecer a autoria em trabalhos acadêmicos.

Um estudo revela a relação complexa entre descobertas passadas e o impacto de novas pesquisas.

DBLP-QuAD fornece 10.000 pares de perguntas e respostas sobre publicações acadêmicas.

Um novo conjunto de dados que conecta artefatos de pesquisa e publicações para insights mais profundos.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

Explora como a mudança do Ethereum para PoS afeta as recompensas e o desempenho dos validadores.

Um olhar sobre jogos cooperativos, focando no jogo de atribuição e conceitos principais.

Analisando como os operadores de mercado podem definir preços eficazes com dados limitados de fornecedores.

Melhorando métodos para descobrir estratégias em jogos complexos de forma extensa.

Analisando estratégias de distribuição justa entre agentes com valorações diferentes.

Este artigo fala sobre um novo sistema de incentivo para usuários em conteúdo patrocinado.

Uma análise da concorrência, preferências dos eleitores e estratégias dos partidos nas eleições.

Explorando o papel dos Mercados Reguladores na promoção de práticas seguras de IA.

Uma olhada nos desafios de encontrar grupos em gráficos.

Uma análise profunda sobre limites inferiores de circuitos e sua importância na complexidade computacional.

Novos métodos melhoram a precisão de distinguir estados quânticos na pesquisa.

Aprenda sobre os aspectos-chave da síntese de estados quânticos e suas aplicações.

Uma comparação entre as metodologias de computação clássica e quântica e suas implicações.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Uma olhada na complexidade de tempo e nas interpretações de tuplas na eficiência de algoritmos.

Um olhar sobre as complexidades de identificar strings ocultas usando consultas.

Um olhar sobre a demografia dentro das comunidades de interesse em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como conjuntos homogêneos melhoram a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Este estudo analisa o papel da IA em moldar opiniões sobre territórios disputados.

Analisando o potencial e os problemas dos LLMs em ambientes educacionais.

Pesquisas mostram como o preconceito de gênero afeta tarefas na tecnologia.

Aplicativos de AR podem melhorar as interações cara a cara com amigos e pets.

Apresentando o SCIENCE-index pra promover a colaboração entre pesquisadores através do compartilhamento de dados.

Descobrindo métodos pra melhorar a detecção de discurso de ódio usando exemplos escritos por humanos.

NeuroDM junta ciência do cérebro e mineração de dados pra ter melhores insights e resultados.

Descubra como as máquinas Ising melhoram o treinamento de modelos generativos.

Pesquisadores exploram o aprendizado de máquina usando um comportamento de onda único em sistemas líquidos.

Novo modelo melhora o controle de mãos protéticas usando sinais de sEMG.

Explorando os desafios de privacidade e soluções em algoritmos de computação evolucionária.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.

Um novo método melhora a busca por redes neurais equilibrando as métricas de desempenho.

Um novo método melhora a resolução de vídeo de forma eficiente usando deep learning.

Novas técnicas de amostragem melhoram a precisão e a eficiência na análise de sistemas complexos ocultos.

Explorando o impacto do AdaSAM na eficiência e desempenho do treinamento de modelos de machine learning.

Um novo método ajuda os usuários a monitorar aplicativos descentralizados rodando em plataformas de nuvem.

Usando GPUs pra melhorar a gestão de estoque de produtos perecíveis.

Analisando técnicas de normalização e a frequência de atualização no desempenho do aprendizado federado.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Uma nova biblioteca de comunicação reduz os deadlocks e melhora a eficiência do treinamento em GPU.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

Modelos de linguagem grandes estão mudando a eficiência nas tarefas jurídicas, mas levantam preocupações éticas importantes.

Analisando como os modelos se adaptam a diferentes fontes de código.

Um novo conjunto de dados melhora o processo de detecção de eventos pra uma análise melhor.

A ascensão de textos gerados por IA traz desafios de detecção e preocupações éticas.

A Pesquisa de Árvore Conversacional junta sistemas de FAQ e sistemas de diálogo pra dar um suporte melhor pros usuários.

Analisando o potencial e os problemas dos LLMs em ambientes educacionais.

Analisando como as experiências dos usuários moldam as interações futuras com assistentes inteligentes.

Melhorando sistemas de diálogo com geração de dados de treinamento diversos.

O DAP melhora os cálculos matriciais em supercomputadores com uma gestão de tarefas eficiente.

Apresentando uma estrutura para verificar redes neurais de forma mais segura usando raciocínio simbólico.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Esse novo sistema protege assinaturas digitais contra os riscos da computação quântica.

SSL-Cleanse aborda ataques de Trojan em modelos de aprendizado auto-supervisionado.

Explora como a mudança do Ethereum para PoS afeta as recompensas e o desempenho dos validadores.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar a eficácia de exemplos adversariais em enganar modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os dados afetam a capacidade dos modelos de machine learning de resistir a ataques adversariais.

Este estudo explora ataques de spoofing de LiDAR e suas implicações para carros autônomos.

Usando blockchain e provas de conhecimento zero pra melhorar a confiança e a confidencialidade nas colaborações.

Uma nova abordagem responde a preocupações de privacidade na imagem da retina, sem perder os detalhes clínicos.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Aprenda como a regularização de intervalo melhora a compressão e quantização de modelos de IA.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

As bibliotecas conectam várias linguagens de programação e ferramentas para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Analisando como os modelos se adaptam a diferentes fontes de código.

Pesquisas mostram como o preconceito de gênero afeta tarefas na tecnologia.

Blogs de arquitetura dão sacadas importantes pra decisões de design de software.

Um estudo sobre como os desenvolvedores usam e adotam os recursos do TypeScript.

Esse artigo fala sobre um jeito de converter código C pra Rust, focando na propriedade.

Explore as novidades em ferramentas automatizadas pra consertar bugs de software.

Um novo método simplifica a verificação de erros em circuitos quânticos com afirmações automatizadas.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

GDL ajuda engenheiros a resolver problemas de design de forma eficiente usando estruturas de grafo.

Uma abordagem inovadora para prever mudanças nos preços das ações através da classificação de imagens.

Um novo modelo melhora as previsões de água subterrânea de forma eficiente e acessível.

Um novo método combina GPUs e CPUs para simulações eficientes de fluidos e partículas.

NSTO simplifica o design de estruturas, oferecendo melhorias em velocidade e qualidade.

Um novo método melhora a eficiência na análise do comportamento de materiais em várias formas.

Combinando métodos mecanicistas e baseados em dados pra melhorar a modelagem em engenharia química.

Uma olhada em como a certificação de canais quânticos garante o funcionamento dos sistemas quânticos.

Novo algoritmo clássico compete com métodos quânticos em tarefas de aprendizado de máquina.

Entendendo as complexidades de explorar grafos com nós não rotulados.

Um olhar sobre jogos cooperativos, focando no jogo de atribuição e conceitos principais.

Aprenda como arrays esparsos otimizam o armazenamento e a análise de dados na computação moderna.

Esse artigo fala sobre um método pra calcular a dimensão métrica em grafos cordais usando a largura de árvore.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

Novas estruturas de dados reduzem espaço para grupos finitos, mas permitem multiplicação rápida.

Este artigo fala sobre os limites do parâmetro de Colin de Verdière para gráficos em superfícies.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Um novo método melhora a comparação de formas 3D usando malhas e nuvens de pontos.

Descubra a mistura de fractais e números avançados para visuais incríveis.

Pesquisadores encontram contraexemplos significativos que desafiam conjecturas na topologia de variedades.

Uma visão geral dos 3-variedades e suas propriedades na matemática.

Saiba como a filtragem ajuda a analisar relações de dados e revela insights.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

Aprenda como o movimento secundário aumenta o realismo em cenas animadas.

Um novo método facilita a captura de movimento ao estimar automaticamente as posições das articulações.

Aprenda como os animadores criam quebras realistas usando técnicas de simulação avançadas.

Um novo método combina esboços e texto pra melhorar a edição de modelos 3D.

Um workshop pra melhorar a educação e as habilidades em visualização de dados através de esforços colaborativos.

O SECAD-Net simplifica a criação de modelos CAD editáveis a partir de dados brutos usando aprendizado auto-supervisionado.

Otimizando o layout da cozinha pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um novo framework integra computação clássica e quântica para soluções de empacotamento eficientes.

Contrafatuais em grupo melhoram a clareza da tomada de decisão da IA em várias áreas.

Uma visão geral dos modelos de difusão e seu papel na criação de imagens de alta qualidade.

Usando IA pra recomendar ações com base em dados históricos de negócios.

Uma nova abordagem melhora a classificação de áudio com menos dados rotulados.

Esse artigo fala sobre como conjuntos homogêneos melhoram a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

A ascensão de textos gerados por IA traz desafios de detecção e preocupações éticas.

A Pesquisa de Árvore Conversacional junta sistemas de FAQ e sistemas de diálogo pra dar um suporte melhor pros usuários.

Esse artigo analisa os motivos para compartilhar informações de saúde que a gente se arrepende nas redes sociais durante a pandemia.

Esse artigo explora como a metacognição e a motivação influenciam o sucesso no aprendizado dos alunos.

Analisando como as experiências dos usuários moldam as interações futuras com assistentes inteligentes.

Uma nova abordagem para colaboração eficiente em documentos de equipe usando marcação e controle de versão.

Uma ferramenta interativa pra corrigir erros de tipo de forma eficiente na programação Haskell.

Misturar técnicas de resolução de problemas melhora as habilidades metacognitivas dos alunos e o sucesso acadêmico.

Pesquisas mostram métodos de ensino eficazes pra habilidades de lógica e probabilidade.

Pesquisas mostram que um ensino eficaz pode melhorar as habilidades de resolução de problemas nos alunos.

Uma ferramenta interativa pra corrigir erros de tipo de forma eficiente na programação Haskell.

Esse artigo fala sobre um jeito de converter código C pra Rust, focando na propriedade.

Um olhar sobre as regras e estratégias do xadrez.

Um olhar sobre como melhorar o desempenho dos fexprs através de avaliação parcial na programação Lisp.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um novo método de otimização de compiladores melhora a velocidade de acesso a dados em sistemas distribuídos.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Uma nova forma de visualizar e analisar processos de negócios complexos.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como as línguas crescem usando símbolos e conceitos matemáticos.

Aprenda sobre os tipos de autômatos, seus estados, entradas e saídas.

Este estudo examina a relação entre autômatos e bicategorias para ter uma visão mais profunda.

Um guia sobre os conceitos e aplicações da Lógica Temporal em ciência da computação.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Uma análise da membresia em sequências hipergeométricas usando relações polinomiais.

Esse artigo explora como a metacognição e a motivação influenciam o sucesso no aprendizado dos alunos.

Misturar técnicas de resolução de problemas melhora as habilidades metacognitivas dos alunos e o sucesso acadêmico.

Pesquisas mostram métodos de ensino eficazes pra habilidades de lógica e probabilidade.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Este artigo discute métodos para contar homomorfismos em hipergrafos.

Descubra novas técnicas para estudar sequências infinitas com cálculo de fluxo.

Explorando novos métodos e interpretações em teorias de tipos modais.

Uma olhada nos desafios de encontrar grupos em gráficos.

Aprenda como arrays esparsos otimizam o armazenamento e a análise de dados na computação moderna.

Novos métodos enfrentam com eficácia as limitações de armazenamento em problemas de roteamento dependentes do tempo.

Novas estruturas de dados reduzem espaço para grupos finitos, mas permitem multiplicação rápida.

Este artigo fala sobre coloração estranha e suas implicações na teoria dos grafos.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Uma visão geral das permutações quase aleatórias e sua importância em várias áreas.

Esse estudo apresenta métodos para pesquisar de forma eficaz com agentes não confiáveis em uma linha infinita.

GlueGen transforma a forma como textos e outras entradas criam imagens.

Este estudo junta descrições de áudio com imagens pra avaliar a qualidade de fotos em pouca luz.

Ferramentas de IA generativa estão mudando a forma como criamos conteúdo em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão do modelo de aprendizado federado enquanto protege os dados dos usuários.

Aprenda o básico sobre como formatar documentos para conferências e jornais da ACM.

Um novo modelo melhora a classificação de áudio usando técnicas avançadas.

Novo framework melhora a geração de imagens a partir de descrições em texto usando técnicas de separação.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Este estudo melhora as avaliações de ranking através de intercalagem e testes estatísticos.

Uma avaliação completa das ferramentas para extrair dados de PDFs acadêmicos.

Descubra como o modelo do FMI melhora a precisão da previsão de links usando diferentes tipos de dados.

Um método pra criar letras de Song Ci usando aprendizado de máquina e análise linguística.

Apresentando um app inovador para sugestões de livros personalizadas em bibliotecas públicas.

Um novo método reduz o viés de busca e aumenta a visibilidade do conteúdo.

Um novo sistema melhora a busca de vídeos usando diálogos gerados pelos usuários.

Um jeito novo de melhorar as sugestões de locais com base no histórico e preferências do usuário.

Um olhar sobre a demografia dentro das comunidades de interesse em várias áreas.

Esse artigo analisa os motivos para compartilhar informações de saúde que a gente se arrepende nas redes sociais durante a pandemia.

Um estudo sobre como gerenciar a propagação de boatos usando impressões dos usuários.

Um modelo explorando conexões em redes direcionadas usando grafos hiperbólicos.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Uma nova forma de lidar com rumores sobre vários assuntos usando técnicas avançadas.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Um olhar sobre posts e interações de usuários no Truth Social.

O método MROS melhora o desempenho do robô através de uma melhor auto-adaptação.

Os AUVs estão melhorando na adaptabilidade para tarefas subaquáticas, mesmo com as incertezas.

Pesquisadores melhoram o desempenho de robôs em tarefas de inserção usando conformidade e forma de contato.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos para a segurança de robôs em ambientes complexos.

Robôs aprendem técnicas de agarrar com uma orientação simples e remota de não especialistas.

Pesquisadores melhoram o desempenho da equipe com alocação adaptativa de carga de trabalho em sistemas humano-robô.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para ambientes dinâmicos usando várias fontes de dados.

Robôs se adaptam a ambientes que mudam usando métodos de planejamento de movimento em tempo real.

Pesquisas mostram técnicas para robôs estimarem as ações de agentes ocultos.

Um novo método de controle de consenso prioriza a privacidade enquanto permite uma comunicação eficaz entre os agentes.

Uma nova abordagem para a gestão de estoque combina adaptação com decisões claras.

Apresentando o DEAM, um novo modelo que melhora as estratégias enganosas no aprendizado por reforço.

Agentes melhoram o desempenho nas tarefas ao descobrir e usar canais de comunicação de maneira eficaz.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficiente em ambientes complexos.

Esse modelo oferece uma nova maneira de distribuir recursos de saúde de forma justa e eficiente.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Esse artigo discute como criar redes que equilibram controlabilidade e robustez.

Pesquisadores melhoram o desempenho de robôs em tarefas de inserção usando conformidade e forma de contato.

Uma olhada na estimativa de estado e sua aplicação em sistemas de controle.

Analisando como os sistemas mantêm a estabilidade em períodos de tempo definidos.

Novo método melhora o uso de energia renovável e a confiabilidade da rede.

Técnicas de Monte Carlo simplificam a tomada de decisão em programação dinâmica, lidando com problemas de alta dimensão.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência energética em piscinas públicas usando análise de dados.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

EZtune facilita o ajuste de hiperparâmetros para modelos de machine learning, ajudando na precisão.

Explore como Python e C++ trabalham juntos para uma análise de dados eficiente.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Novo conjunto de dados enfrenta desafios do mundo real na tecnologia de detecção de falante ativo.

Uma nova métrica melhora a avaliação do desempenho de ASR para a precisão da transcrição médica.

Um novo método melhora o Reconhecimento Automático de Fala contra desafios adversariais.

Este estudo foca em melhorar a classificação de intenções usando técnicas de melhoria de fala.

Esse estudo analisa como as técnicas de treinamento afetam o desempenho dos modelos de fala.

Novos métodos melhoram as estimativas de acústica de ambientes usando análise de som.

Um novo modelo melhora as experiências sonoras ao incorporar visuais e fatores pessoais.

Reduzindo o tamanho do modelo pra melhorar o reconhecimento de fala em smartphones e wearables.

Um novo framework integra computação clássica e quântica para soluções de empacotamento eficientes.

Skyrmions podem levar a novos métodos de computação que são eficientes e potentes.

Descubra como as máquinas Ising melhoram o treinamento de modelos generativos.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.