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Contando Homomorfismos em Hipergrafos

Este artigo discute métodos para contar homomorfismos em hipergrafos.

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Índice

No estudo de grafos e Hipergrafos, entender como contar diferentes estruturas é importante. Um hipergrafo é uma generalização de um grafo onde as arestas podem conectar mais de dois vértices. Contar Homomorfismos é uma forma de medir a semelhança entre diferentes hipergrafos. Um homomorfismo de um hipergrafo para outro é um mapeamento que respeita a estrutura do grafo original.

Este artigo explora um tipo específico de lógica de contagem que pode expressar propriedades de hipergrafos. Vamos apresentar um método para analisar dois hipergrafos e determinar se eles são indistinguíveis com base na contagem de homomorfismos.

Noções Básicas de Hipergrafos

Hipergrafos consistem em vértices e arestas, parecidos com grafos comuns, mas com a possibilidade de as arestas conectarem qualquer número de vértices. Cada aresta pode incluir múltiplos vértices, e para o nosso trabalho, vamos considerar hipergrafos onde as arestas podem aparecer mais de uma vez.

Um hipergrafo simples é um hipergrafo onde cada aresta consiste em um conjunto único de vértices. Em outras palavras, uma aresta só pode aparecer uma vez com uma combinação específica de vértices.

Todo hipergrafo pode ser representado como um grafo bipartido, que é um tipo especial de grafo onde os vértices podem ser divididos em dois conjuntos distintos. Um conjunto representa os vértices do hipergrafo e o outro conjunto representa as arestas. Uma aresta se conecta a todos os vértices que inclui.

Homomorfismos em Hipergrafos

Um homomorfismo entre dois hipergrafos é um mapeamento dos vértices de um hipergrafo para os vértices de outro de forma que, se um conjunto de vértices forma uma aresta no primeiro hipergrafo, as imagens desses vértices devem também formar uma aresta no segundo hipergrafo.

Contar o número de tais mapeamentos para todos os hipergrafos possíveis nos dá uma medida de similaridade entre eles. Se dois hipergrafos têm o mesmo número de homomorfismos para qualquer terceiro hipergrafo, dizemos que são indistinguíveis.

Lógica para Contar Homomorfismos

Para expressar propriedades dos hipergrafos, introduzimos uma lógica de contagem de dois tipos. Essa lógica tem dois tipos de variáveis: uma para arestas e outra para vértices. A lógica de contagem nos permite escrever fórmulas que podem expressar a relação entre vértices e arestas em um hipergrafo.

A lógica tem variáveis "azuis" para arestas e variáveis "vermelhas" para vértices. Essa distinção ajuda a formular declarações sobre a estrutura do hipergrafo.

Resultados Principais

Nosso resultado principal mostra que dois hipergrafos são indistinguíveis com base nas contagens de homomorfismos sobre uma classe específica de hipergrafos. Provamos que, se dois hipergrafos são indistinguíveis, eles podem ser representados usando a mesma lógica de contagem.

A Lógica de Contagem

Para expressar propriedades dos hipergrafos, definimos fórmulas usando as variáveis azuis e vermelhas. As fórmulas podem descrever contagens de arestas e suas relações com os vértices. Restringimos o uso de variáveis de certas maneiras para manter a estrutura em nossa lógica.

A Medida de Similaridade

Contando os homomorfismos entre hipergrafos, conseguimos criar uma medida de similaridade. Isso nos permite analisar quão semelhantes dois hipergrafos são com base em sua estrutura. Podemos representar os resultados dessas contagens como vetores, onde cada entrada corresponde ao número de homomorfismos para um hipergrafo particular.

A Natureza Indutiva dos Nossos Resultados

As descobertas deste estudo são baseadas em uma abordagem indutiva. Podemos derivar resultados para hipergrafos maiores ao entender as relações entre hipergrafos menores.

Caracterização Indutiva

Construímos uma caracterização indutiva dos hipergrafos e seus homomorfismos. Começando pelos casos simples, analisamos como as propriedades se mantêm à medida que adicionamos mais estrutura aos hipergrafos.

Relações com Pesquisas Existentes

Nosso trabalho se relaciona com descobertas anteriores na teoria dos grafos, especificamente no contexto de lógica de contagem e homomorfismos. Estendemos resultados existentes para hipergrafos, demonstrando como a lógica desenvolvida para grafos também pode se aplicar aqui.

Conclusão

Em resumo, construímos uma estrutura lógica para contar homomorfismos de hipergrafos. Ao empregar uma lógica de contagem de dois tipos, estabelecemos um método para expressar propriedades dos hipergrafos e analisar suas semelhanças através das contagens de homomorfismos.

As implicações dessa estrutura tocam em vários problemas na teoria dos grafos, oferecendo um caminho para mais exploração nas complexidades dos hipergrafos e suas estruturas. Contar homomorfismos fornece uma área rica de estudo e abre as portas para insights mais profundos no campo das estruturas combinatórias.

Fonte original

Título: Counting Homomorphisms from Hypergraphs of Bounded Generalised Hypertree Width: A Logical Characterisation

Resumo: We introduce the 2-sorted counting logic $GC^k$ that expresses properties of hypergraphs. This logic has available k variables to address hyperedges, an unbounded number of variables to address vertices, and atomic formulas E(e,v) to express that a vertex v is contained in a hyperedge e. We show that two hypergraphs H, H' satisfy the same sentences of the logic $GC^k$ if, and only if, they are homomorphism indistinguishable over the class of hypergraphs of generalised hypertree width at most k. Here, H, H' are called homomorphism indistinguishable over a class C if for every hypergraph G in C the number of homomorphisms from G to H equals the number of homomorphisms from G to H'. This result can be viewed as a generalisation (from graphs to hypergraphs) of a result by Dvorak (2010) stating that any two (undirected, simple, finite) graphs H, H' are indistinguishable by the (k+1)-variable counting logic $C^{k+1}$ if, and only if, they are homomorphism indistinguishable on the class of graphs of tree width at most k.

Autores: Benjamin Scheidt, Nicole Schweikardt

Última atualização: 2023-08-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2303.10980

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.10980

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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