Logifolds melhoram a compreensão e a precisão na análise de conjuntos de dados complexos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSExplorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.
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Esse estudo melhora o desempenho do classificador através de estratégias direcionadas na Aprendizagem de Rótulo Parcial Multi-Instância.
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Um novo método tem como objetivo prever intenções de direção através do monitoramento da atividade cerebral.
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Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.
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Um projeto melhora a acessibilidade de vídeos de matemática com expressões escritas claras.
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Novo método traduz sinais do cérebro em frases coerentes para melhorar a comunicação.
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O AutoFAIR facilita o gerenciamento de dados pra ficar mais acessível e reutilizável.
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Um olhar detalhado sobre treinamento e dinâmicas em aprendizado de máquina.
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Um novo modelo prevê o fluxo de tráfego sem depender muito de dados de sensores.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.
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Um método novo melhora a síntese de fala natural em várias línguas.
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Analisando uma nova estrutura pra melhorar o desempenho de algoritmos no trading.
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Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.
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Explorando técnicas pra melhorar o desempenho de LLM durante a inferência.
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Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.
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A Atenção em Árvore melhora a eficiência no processamento de sequências longas para modelos de aprendizado de máquina.
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A pesquisa foca em características das plantas usando técnicas avançadas de imagem e aprendizado de máquina.
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Descubra como consultas de subgráfico melhoram a análise de gráficos e previsões de dados.
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Um novo método para melhores conjuntos de previsão usando várias funções de pontuação.
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Um novo método melhora a precisão da descoberta causal usando seleção automática de kernel.
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Analisando as diferenças culturais em modelos de previsão de depressão e desafios de justiça.
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SLIM-RAFT melhora a classificação de produtos no comércio brasileiro usando NLP.
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ASkotch melhora a eficiência da regressão de ridge do kernel para grandes conjuntos de dados.
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Uma estrutura pra melhorar a eficiência no aprendizado multitarefa através da compressão adaptativa de modelos.
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Uma ferramenta pra facilitar a análise de grandes imagens biológicas em 3D.
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Esse artigo fala sobre a augmentação de dados contrafactuais em aprendizado ativo pra melhorar o desempenho do modelo.
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Usando machine learning pra prever variáveis clínicas e melhorar o diagnóstico de doenças.
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Pesquisadores desenvolvem um sistema automático para avaliar a inversão hippocampal incompleta.
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Um novo método aumenta a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem multimodal grandes.
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Esse artigo apresenta um método para melhorar a extração de termos de diálogo em modelos de linguagem.
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Um framework que combina blockchain e meta-aprendizado federado pra treinamento de modelo centrado no usuário.
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Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.
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Um novo modelo melhora o NER em árabe usando busca KNN pra uma precisão melhor.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos usando abordagens sem modelo.
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Novo framework melhora a geração de argumentos lógicos em modelos de linguagem.
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A pesquisa explora como estimar estatísticas respeitando as necessidades de privacidade dos usuários.
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Uma abordagem nova melhora as soluções do TSP usando dados do mundo real e decisões locais.
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Um novo método pra avaliar a qualidade e o valor dos dados em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma ferramenta que facilita a criação de fluxos de trabalho para agentes, tornando isso fácil e acessível pra todo mundo.
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