Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a detecção de objetos lidando com mudanças de domínio usando mecanismos de atenção.

ExeGPT melhora a eficiência na execução de grandes modelos de linguagem para tarefas de NLP.

Um novo método melhora imagens realistas de humanos focando na geração das mãos.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de fertilizantes e melhorar a produção de culturas.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Novo método integra restrições de grupos espaciais para uma geração de cristais mais precisa.

Um novo método melhora a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória para modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa da dinâmica de veículos usando gêmeos digitais.

Estudo revela fatores que afetam o desempenho do GCN de camada única em vários modelos de dados.

Novo método de marca d'água fortalece a proteção dos modelos de aprendizado de máquina contra roubo.

A AirPhyNet mistura física e dados pra fazer previsões de qualidade do ar melhores.

InterLUDE melhora o desempenho do modelo usando dados rotulados e não rotulados.

Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.

O PALM melhora a adaptabilidade dos modelos de visão computacional em ambientes que mudam.

O aprendizado de máquina oferece previsões melhores para a recorrência do câncer de bexiga, melhorando o atendimento ao paciente.

Um método pra melhorar o planejamento energético sob incerteza.

O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.

Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Um estudo mostra como a dificuldade das tarefas afeta o treinamento em modelos de difusão.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

A TrustMol melhora o design molecular, deixando mais fácil de entender e mais confiável.

Aprenda como a Histogram Loss melhora as previsões de regressão ao modelar a incerteza.

Analisar os sons das galinhas ajuda a melhorar a saúde delas e a produtividade da fazenda.

Novos conjuntos de dados melhoram previsões e a compreensão das propriedades de nanomateriais usando aprendizado de máquina em gráficos.

Apresentando o DUETS: um jeito de otimizar a tomada de decisão em grupo com pouca comunicação.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Apresentando o DG-RePlAce, uma ferramenta que melhora as tarefas de colocação para aceleradores de aprendizado de máquina.

Estudar genes pode levar a tratamentos melhores para cânceres de hipofaringe e pulmão.

O SleepNet usa dados de dispositivos e redes sociais pra prever a duração do sono.

Explorando as conexões entre speedruns de games e conceitos de física quântica.

Aprenda como o SGD com Clipping melhora a estimativa de gradiente em ambientes de dados ruidosos.

MTASA melhora a análise de séries temporais pra ter insights melhores em várias áreas.

A PSASA oferece uma abordagem mais rápida para seleção de protótipos em aprendizado de máquina.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Este artigo melhora a adaptabilidade dos agentes em novos contextos através do aprendizado por reforço contextual.

SelfIE ajuda os LLMs a explicar seus processos de pensamento de forma clara e confiável.