Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra simulações eficientes de colisão de partículas usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.

Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.

Este artigo fala sobre métodos pra amostrar dados complexos de alta dimensão de forma mais eficaz.

Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.

Um novo método melhora a tomada de decisões em agentes com dados limitados.

Este artigo aborda métodos para melhorar a eficiência na aprendizagem de tarefas usando conhecimentos prévios.

Saiba como o MetaLLM simplifica a escolha de modelos de linguagem para precisão e custo.

Este estudo revela como os LLMs evoluem suas capacidades durante o treinamento.

Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Pesquisadores propõem um novo método para classificar notícias falsas usando deep learning.

Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.

Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado contínuo em dispositivos com recursos limitados.

Um novo método combina previsões Bayesianas e copulas em videira para melhorar a análise de dados.

O dataset Rasa melhora a conversão de texto em fala para línguas indianas com uma fala neutra e expressiva.

Treinar DNNs em microcontroladores aumenta a eficiência e a privacidade na tecnologia inteligente.

Investigando como o fluxo de espelho minimiza erros em tarefas de classificação.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Aprenda como a regressão por kernel e a atualização bayesiana melhoram as previsões com novos dados.

Um método novo melhora o desempenho de GNN com dados ruidosos.

Uma visão geral de como as medidas de similaridade avaliam modelos de atividade cerebral.

Apresentando o PACE, uma abordagem estruturada para explicações de IA confiáveis.

Novas técnicas melhoram as avaliações de estabilidade em sistemas de energia modernos.

O SCIGEN integra restrições estruturais pra gerar materiais quânticos estáveis de forma eficiente.

Uma visão geral de como a informação quântica é transmitida e manipulada.

Esse artigo fala sobre como usar Aprendizado por Reforço pra reduzir viés em tarefas de classificação.

Um modelo de aprendizado profundo melhora a previsão da carga de energia para microrredes.

Novos modelos melhoram as previsões em ambientes de dados em mudança.

Explore os elementos que fazem vilões interessantes em filmes de ficção científica.

Os robôs adaptam seus movimentos pra seguir normas sociais e melhorar a interação com os humanos.

Explorando novos algoritmos para classificação multiclasse com feedback limitado.

Este artigo estuda como o treinamento influencia as previsões dos grandes modelos de linguagem.

Este estudo analisa como a coloração virtual funciona em diferentes tipos de células e condições.

Essa pesquisa tem como objetivo esclarecer os mecanismos das métricas GCP e Riemannianas.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.