Melhorando a Saúde Materna Através da Tecnologia Móvel
Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.
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Muitas organizações estão usando celulares pra ajudar a levar Informações de Saúde pra galera que, de outra forma, não teria acesso. Um foco importante é a saúde materna e infantil. Na Índia, tem um programão chamado Kilkari que manda mensagens de saúde pra mulheres grávidas e mães de recém-nascidos por meio de chamadas de voz. Com mais de 3 milhões de inscritos, o objetivo é reduzir os riscos de saúde pra mães e bebês. Mas um problema é que cada vez menos pessoas estão ouvindo essas mensagens, o que significa que informações essenciais estão se perdendo.
Pra resolver isso, um novo sistema foi desenvolvido. Esse sistema quer manter as mães interessadas nas mensagens usando técnicas inteligentes pra enviar informações nos momentos certos e pras pessoas certas. Diferente dos esforços anteriores que eram em menor escala, essa abordagem usa métodos avançados pra gerenciar várias formas de alcançar os beneficiários, aumentando as chances de sucesso.
A Importância dos Programas de Saúde Móvel
Programas de saúde móvel são essenciais em várias partes do mundo, especialmente onde os recursos de saúde são limitados. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), muitas mulheres morrem por complicações relacionadas à gravidez e ao parto, e muitas dessas mortes poderiam ser evitadas com melhor acesso a informações de saúde em tempo hábil. Esses programas de saúde móvel preenchem essa lacuna, fornecendo informações cruciais diretamente pra quem mais precisa.
Uma organização que tá na linha de frente desse esforço na Índia é a ARMMAN, que roda o Kilkari. Lançado em 2016, o Kilkari fornece informações gratuitas pra mulheres grávidas e novas mães através de mensagens de voz automatizadas. O programa manda mensagens semanalmente, abordando temas como cuidados pré-natais, imunização e planejamento familiar. O objetivo é melhorar a alfabetização em saúde e, por fim, levar a melhores resultados de saúde pra mães e filhos.
Engajamento
Desafios com oUm grande desafio pra programas como o Kilkari é que o engajamento tende a cair com o tempo. Os beneficiários podem parar de ouvir as mensagens de voz, resultando em menos pessoas recebendo informações essenciais. Especificamente, se uma beneficiária não ouvir pelo menos 25% das chamadas durante seis semanas consecutivas, ela será retirada do programa. Essa saída automática é preocupante porque significa que muitas mulheres perdem o acesso a informações de saúde vitais.
Outro problema é que o Kilkari usa uma abordagem de chamadas aleatórias, tentando alcançar os beneficiários em vários momentos do dia. Porém, esse método não leva em consideração quando as pessoas estão mais propensas a atender o telefone, resultando em tentativas desperdiçadas de conexão.
Uma Nova Abordagem para o Engajamento
Esse novo sistema propõe duas melhorias principais: otimizar o horário das mensagens de voz e planejar estratégias de intervenção de forma mais eficaz.
Primeiro, o sistema vai identificar os melhores horários pra enviar mensagens pra cada beneficiário. Muitas mulheres compartilham telefones com membros da família ou têm responsabilidades que afetam a disponibilidade delas pra atender chamadas. Ao analisar os padrões de audição, o sistema pode focar melhor no horário das mensagens.
Segundo, o sistema vai planejar intervenções adicionais, como chamadas de apoio ou visitas de trabalhadores de saúde. Ele pode identificar quais beneficiários podem precisar de apoio extra pra se manter engajados no programa. Ao focar naqueles que estão em risco de desistir, o programa pode garantir que a ajuda chegue a quem mais precisa.
Usando Dados para Melhoria Contínua
Pra fazer essas melhorias, o novo sistema vai analisar dados reais coletados dos beneficiários. Esses dados incluem informações sobre quanto tempo as pessoas ouviram as chamadas e quantas tentativas foram feitas pra alcançá-las. Ao entender comportamentos passados, o sistema pode tomar decisões informadas pra melhorar o engajamento.
Por exemplo, o sistema pode simular diferentes estratégias através de testes e análise de dados pra ver o que funciona melhor. Ao observar quais intervenções levam a um engajamento mais longo e quais horários são mais bem-sucedidos pra alcançar os beneficiários, o programa pode continuamente se adaptar e melhorar seus esforços de outreach.
Benefícios para Comunidades Carentes
Se der certo, essa nova abordagem pode beneficiar significativamente milhões de mulheres e crianças carentes na Índia. Melhorar o engajamento não só ajuda a manter os beneficiários no programa, mas também garante que mães e suas famílias recebam as informações de saúde necessárias.
Além disso, a metodologia desenvolvida poderia ser aplicada a outros programas de saúde que enfrentam desafios semelhantes em manter as pessoas engajadas. Isso significa que as estratégias bem-sucedidas do Kilkari poderiam ser adaptadas pra uso em diferentes contextos, amplificando o impacto das iniciativas de saúde móvel em várias comunidades.
Abordando Questões de Viés e Equidade
É essencial considerar a equidade nesses programas de saúde. Embora não haja detalhes demográficos disponíveis para os beneficiários do Kilkari, estudos anteriores sugerem que essas iniciativas de saúde móvel ajudam populações marginalizadas. O novo sistema busca garantir que mesmo aqueles com níveis de engajamento mais baixos recebam a assistência que precisam pra se manter informados.
O programa procura otimizar não só o engajamento, mas também garantir que cada grupo tenha a chance de se beneficiar, buscando reduzir as inequidades de saúde que podem existir na população. Fornecer apoio direcionado pode fazer uma diferença significativa na melhoria dos resultados de saúde pra todos os beneficiários.
Olhando pra Frente
O objetivo é implementar o novo sistema nacionalmente na Índia. O primeiro passo vai ser rodar um teste limitado pra ver como ele se sai em situações do mundo real. Esse estudo piloto vai ajudar a validar a eficácia do sistema e fornecer insights sobre quaisquer ajustes que possam ser necessários antes de um lançamento completo.
Embora muitos desafios possam surgir durante esse processo, incluindo diferenças locais na maneira como as pessoas se engajam com o programa, a meta é trabalhar em estreita colaboração com a ARMMAN pra enfrentar essas questões. A experiência adquirida em programas anteriores pode ser valiosa pra abordar esses desafios de forma eficaz.
Em resumo, esse sistema inovador representa um avanço promissor no esforço de melhorar a alfabetização em saúde entre mães e crianças. Ao usar estratégias baseadas em dados pra otimizar o engajamento, ele tem o potencial de criar um impacto positivo duradouro nas famílias na Índia e além.
Título: Improving Health Information Access in the World's Largest Maternal Mobile Health Program via Bandit Algorithms
Resumo: Harnessing the wide-spread availability of cell phones, many nonprofits have launched mobile health (mHealth) programs to deliver information via voice or text to beneficiaries in underserved communities, with maternal and infant health being a key area of such mHealth programs. Unfortunately, dwindling listenership is a major challenge, requiring targeted interventions using limited resources. This paper focuses on Kilkari, the world's largest mHealth program for maternal and child care - with over 3 million active subscribers at a time - launched by India's Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW) and run by the non-profit ARRMAN. We present a system called CHAHAK that aims to reduce automated dropouts as well as boost engagement with the program through the strategic allocation of interventions to beneficiaries. Past work in a similar domain has focused on a much smaller scale mHealth program and used markovian restless multiarmed bandits to optimize a single limited intervention resource. However this paper demonstrates the challenges in adopting a markovian approach in Kilkari; therefore CHAHAK instead relies on non-markovian time-series restless bandits, and optimizes multiple interventions to improve listenership. We use real Kilkari data from the Odisha state in India to show CHAHAK's effectiveness in harnessing multiple interventions to boost listenership, benefiting marginalized communities. When deployed CHAHAK will assist the largest maternal mHealth program to date.
Autores: Arshika Lalan, Shresth Verma, Paula Rodriguez Diaz, Panayiotis Danassis, Amrita Mahale, Kumar Madhu Sudan, Aparna Hegde, Milind Tambe, Aparna Taneja
Última atualização: 2024-05-14 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.12131
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12131
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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