Ciências da saúde - Informatica sanitaria

Uma pesquisa mostra diversas opiniões sobre IA entre os canadenses, ressaltando lacunas de confiança e conhecimento.

Um modelo pra melhorar a busca de informações de saúde e reduzir a desinformação.

Destaques da pesquisa mostram que os dados de medicação ajudam a melhorar a precisão da codificação ICD.

Este estudo analisa a relação entre o envolvimento com o portal do paciente e o sucesso na perda de peso após a cirurgia bariátrica.

Avaliar a eficácia dos LLMs em ajudar na tomada de decisões médicas.

Esforços pra padronizar dados de saúde melhoram a pesquisa e o atendimento ao paciente.

Estudo explora o uso de rótulos bagunçados pra identificar resultados de OIRD de forma precisa.

Um software inovador usa algoritmos pra melhorar as previsões de resposta ao tratamento em testes clínicos.

Framework inovador melhora o cuidado com diabetes ao prever os níveis de açúcar no sangue.

Um novo modelo melhora a precisão no monitoramento dos níveis de vancomicina para um cuidado melhor com os pacientes.

Comparando a precisão das ferramentas de previsão de gênero na autoria de ensaios de câncer.

Novo modelo prevê riscos de obesidade usando registros de saúde infantil.

Analisando as complexidades de diagnosticar a Encefalomielite Miálgica em diferentes grupos.

As parcerias têm o objetivo de desenvolver ferramentas de IA justas pra melhorar a saúde global.

Um olhar sobre como os verificadores de sintomas são avaliados quanto à precisão e segurança.

Cumulus melhora o compartilhamento de dados de saúde sem perder a privacidade dos pacientes.

Uma nova ferramenta avalia o viés em sistemas de alerta precoce baseados em ML pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra identificar câncer metastático a partir de anotações clínicas.

Melhorando o atendimento ao paciente com sistemas avançados de gestão de dados na medicina de precisão.

Esse estudo desenvolve um modelo pra identificar doenças da retina usando dados de imagem do Brasil.

Pesquisas mostram que LLMs melhoram a extração de informações no cuidado de Alzheimer.

Uma revisão da gestão de dados de segurança viária na Etiópia pra melhorar a segurança nas estradas.

Um estudo sobre o valor preditivo do SPARRA em diferentes populações.

Este estudo analisa como o conhecimento contextual melhora a detecção de eventos adversos relacionados a medicamentos.

Pesquisas destacam métodos melhorados de diagnóstico precoce para câncer de pulmão usando dados de pacientes.

Analisando como a adesão impacta a eficácia dos programas de saúde digital.

Pesquisadores exploram LLMs pra melhorar a fenotipagem de EHRs para condições de saúde.

Este estudo investiga o papel dos LLMs como o GPT-4 no diagnóstico médico.

Novos modelos mostram potencial em diagnosticar vários transtornos mentais ao mesmo tempo.

Fortalecer os sistemas de informação em saúde melhora os serviços de saúde pública em países de baixa e média renda.

Um framework proposto busca esclarecer os sintomas de COVID longa e suas causas subjacentes.

EHR-ML melhora a modelagem preditiva na saúde pra ter melhores resultados pros pacientes.

Dados sintéticos estão reformulando o planejamento e treinamento cirúrgico em neurocirurgia.

Dados sintéticos oferecem uma boa promessa pra melhorar a pesquisa sobre pacientes adolescentes com câncer.

Uma nova ferramenta que combina diretrizes clínicas e IA pra melhorar as decisões de saúde.

Nova abordagem melhora a detecção de artefatos em diagnósticos de câncer, aumentando a precisão e eficiência.

A pesquisa em IA na saúde tá bombando, mostrando um crescimento e avanços no cuidado com os pacientes.

Pesquisas mostram a conexão entre sono e Alzheimer usando algoritmos de PNL.

Um novo método de IA melhora os diagnósticos cardiovasculares através de técnicas de imagem avançadas.

Esse estudo avalia a eficácia da IA generativa no diagnóstico em comparação com médicos.