Entendendo a Solidão e o Isolamento Social
Analisando o impacto da solidão e do isolamento social na saúde.
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Índice
A Solidão e o Isolamento Social são problemas sérios que afetam muita gente. Embora normalmente falem sobre isso junto, não é a mesma coisa. A solidão é como uma pessoa se sente quando acha que falta conexão com os outros, mesmo estando cercada de pessoas. Já o isolamento social é quando alguém tem pouco ou nenhum contato com outras pessoas, o que significa que falta redes sociais e interações.
Pesquisas mostram que tanto a solidão quanto o isolamento social podem causar problemas de saúde sérios. Eles estão ligados a taxas maiores de doenças e podem até levar à morte precoce. As preocupações sobre esses problemas aumentaram muito durante a pandemia de COVID-19, quando as pessoas foram aconselhadas a ficar em casa e limitar o contato para desacelerar a propagação do vírus.
Durante a pandemia, muitos jovens adultos, especialmente estudantes universitários e pessoas de baixa renda, relataram se sentir mais solitários do que nunca. Embora tenha havido estudos sobre como a solidão mudou ao longo do tempo, o impacto psicológico total dos lockdowns ainda não é completamente compreendido. Alguns estudos recentes sugerem que os sentimentos de solidão eram significativamente diferentes antes e depois da pandemia, indicando uma mudança que merece atenção.
Os pesquisadores notaram que a solidão pode ter efeitos maiores na Saúde Mental, enquanto o isolamento social poderia prever declínios na saúde física de forma mais significativa. No entanto, tanto a solidão quanto o isolamento social estão associados a riscos de saúde, como doenças cardíacas e maiores chances de morte. Portanto, é importante lidar com esses problemas e entender melhor quando e como eles surgem.
Medindo a Solidão e o Isolamento Social no Dia a Dia
Muito trabalho já foi feito para mostrar como a solidão afeta a saúde. No entanto, a maioria desses estudos depende das pessoas relataram seus sentimentos ao longo de um período mais longo, como as últimas duas semanas. Esse método de auto-relato pode ser complicado, já que os sentimentos atuais das pessoas podem mudar a maneira como elas se lembram das emoções passadas.
Novas pesquisas estão focando em como a solidão aparece em momentos cotidianos. Estudando a solidão em tempo real, os pesquisadores esperam ter uma visão mais clara de como ela se relaciona com a saúde mental e física. Estudos descobriram que quando as pessoas experimentam solidão no dia a dia, isso geralmente se conecta a sentimentos negativos e menos interações sociais positivas.
Vários pesquisadores também tentaram medir a solidão através da coleta de dados do mundo real. Métodos tradicionais costumam exigir que as pessoas se envolvam repetidamente, o que pode ser cansativo. Uma nova abordagem usa tecnologia como smartphones e outros dispositivos para rastrear automaticamente as pessoas enquanto elas vivem suas vidas diárias.
Os smartphones podem coletar vários tipos de dados sem que os usuários precisem fazer nada extra. Esses dispositivos podem registrar muitos detalhes, como para onde a pessoa vai, quão ativa ela é e até mesmo o uso do celular. Esse rastreamento automático pode fornecer insights sobre a solidão sem exigir que as pessoas preencham formulários várias vezes ao dia.
Por exemplo, estudos já usaram tecnologia inteligente para entender como mensagens de texto, chamadas e uso de redes sociais se relacionam com os sentimentos de solidão. Alguns pesquisadores testaram maneiras de prever a solidão usando dados coletados de dispositivos inteligentes.
Embora alguns estudos tenham mostrado que usar tecnologia pode ajudar a entender melhor a solidão, ainda há áreas inexploradas. Uma limitação de usar apenas smartphones é que eles dependem muito dos usuários se lembrarem de manter os dispositivos com eles. À medida que a tecnologia evolui, diferentes dispositivos como tablets e smartwatches podem fornecer uma visão mais completa das experiências diárias de uma pessoa.
Visão Geral da Pesquisa Atual
A conexão crescente entre saúde mental e tecnologia oferece oportunidades empolgantes para estudar a solidão de forma mais eficaz. Essa pesquisa visa encontrar melhores maneiras de monitorar continuamente a solidão usando tecnologia vestível e smartphones do dia a dia. Ao combinar informações desses diferentes dispositivos, os pesquisadores podem aprender muito sobre como o comportamento e o estado físico de uma pessoa se ligam aos seus sentimentos.
Em um estudo recente, os pesquisadores observaram estudantes universitários em tempo integral, com idades entre 18 e 22 anos, para ver como a solidão afeta a saúde mental. Os participantes foram selecionados com base em sua capacidade de entender e se envolver com o estudo em um smartphone Android. O estudo intencionalmente excluiu indivíduos com certas circunstâncias, como problemas sérios de saúde mental ou mudanças significativas na vida, para manter o foco em um grupo específico de jovens adultos.
Os estudantes foram recrutados através de anúncios em aulas e redes sociais. Aqueles que queriam participar precisavam preencher uma pesquisa de triagem para garantir que estavam em um estado mental saudável para participar.
Uma vez aprovados, os participantes passaram por uma fase inicial que incluía uma avaliação de saúde mental e uma breve introdução aos dispositivos que usariam para o estudo. Os estudantes usaram dispositivos que monitoraram suas atividades e saúde por cerca de dois meses, enquanto também respondiam perguntas sobre seus sentimentos e interações ao longo do dia.
Métodos de Coleta de Dados
Para garantir que os dados fossem coletados de forma eficiente, os pesquisadores criaram um sistema para monitorar e armazenar as informações dos participantes. A configuração permitiu acesso constante aos dados, facilitando o acompanhamento de como cada participante estava se saindo durante o estudo.
Os dados foram categorizados em três tipos principais: dados de saúde física, Dados Comportamentais e avaliações pessoais. Os dados de saúde física vieram de smartwatches e anéis que rastreavam sono e atividade. Os dados comportamentais foram coletados por meio de um aplicativo de smartphone que monitorava com que frequência os participantes usavam seus telefones. Por fim, auto-relatos foram coletados usando um aplicativo especial projetado para perguntar aos participantes sobre seus sentimentos e experiências.
Dados de Saúde Física:
Dispositivos vestíveis como o Oura Ring foram utilizados para coletar informações sobre os padrões de sono e atividade do usuário. Embora esses dispositivos forneçam insights valiosos, às vezes os dados podem ser ruidosos ou imprecisos devido à forma como são usados. Durante o estudo, os pesquisadores se concentraram em coletar dados confiáveis relacionados à frequência cardíaca durante o sono e vários níveis de atividade ao longo do dia.
Dados Comportamentais:
O aplicativo de smartphone rastreou o comportamento dos participantes, como com que frequência usavam seus celulares e quais aplicativos usavam. Coletar essas informações ajudou os pesquisadores a entender melhor a relação entre o uso do celular e os sentimentos de solidão.
Avaliações Pessoais:
Através de notificações no smartphone, os participantes eram convidados a fornecer informações sobre seus sentimentos várias vezes ao dia. Eles completaram questionários curtos que perguntavam sobre seus estados emocionais, incluindo sentimentos de solidão e conexão com os outros.
Análise dos Dados
Com os dados coletados, os pesquisadores precisavam encontrar uma maneira de analisá-los corretamente. Eles desenvolveram protocolos para garantir que pudessem extrair insights significativos dos vários tipos de dados coletados.
Extração de Características:
Os pesquisadores extraíram peças-chave de informação dos dados de frequência cardíaca e registros de uso do telefone para entender melhor como cada tipo de dado contribuía para detectar a solidão. Como dispositivos vestíveis podem às vezes fornecer dados imprecisos, uma abordagem cuidadosa foi adotada para filtrar e limpar os dados antes da análise.
O objetivo geral era encontrar padrões que pudessem indicar quando uma pessoa é mais propensa a se sentir solitária. Ao prestar atenção tanto a sinais comportamentais quanto fisiológicos, os pesquisadores esperavam criar uma imagem mais completa da solidão na vida de cada participante.
Gerenciando Dados Faltantes:
Assim como em qualquer estudo envolvendo participantes da vida real, alguns dados foram perdidos devido a vários problemas, como falta de carga ou problemas técnicos. Os pesquisadores implementaram uma estratégia para lidar com as informações faltantes de forma eficaz. Eles usaram valores médios para preencher lacunas com base nos dados disponíveis, garantindo que os resultados permanecessem precisos.
Desempenho na Detecção da Solidão
A pesquisa tinha como objetivo ver quão bem os métodos propostos poderiam detectar a solidão. O estudo descobriu que usar múltiplas fontes de dados juntos melhorou a precisão da detecção da solidão. O modelo treinado conseguiu prever a solidão com uma precisão de cerca de 82%.
Esse nível de precisão é promissor em comparação com outros métodos que foram testados anteriormente. Ao mostrar que uma combinação de dispositivos poderia medir efetivamente a solidão em tempo real, os pesquisadores esperam abrir caminho para um melhor monitoramento da saúde mental no futuro.
Importância das Características:
Os pesquisadores também examinaram quais peças específicas de dados foram mais úteis ao determinar os sentimentos de solidão. Eles descobriram que informações sobre o uso do celular das pessoas eram frequentemente as mais significativas.
Curiosamente, enquanto os dados de sono foram coletados, eles não tiveram tanto peso na previsão da solidão quanto se esperava. Essa observação sugere que uma exploração mais profunda sobre a relação entre sono e solidão pode ser necessária em pesquisas futuras.
Conclusão e Direções Futuras
Os resultados deste estudo são encorajadores e sugerem que a tecnologia pode desempenhar um papel vital no monitoramento e na previsão da solidão. Usando múltiplos dispositivos, os pesquisadores conseguiram obter uma compreensão mais aprofundada de como a solidão se manifesta no dia a dia.
Os achados apoiam a ideia de que a solidão não é apenas sobre estar fisicamente sozinho, mas pode ser muito influenciada pela forma como as pessoas interagem com a tecnologia e outras na vida delas. À medida que a pesquisa continua a evoluir, o objetivo será desenvolver estratégias mais personalizadas e eficazes para abordar a solidão e melhorar o bem-estar mental.
Além disso, o trabalho realizado neste estudo se concentrou principalmente em estudantes universitários, indicando a necessidade de mais investigações em diferentes faixas etárias e demográficas. Estudos futuros poderiam incluir populações mais diversas e possivelmente períodos mais longos para entender completamente as nuances da solidão e do isolamento social.
Abraçar a tecnologia e ferramentas de monitoramento para a saúde mental pode levar a abordagens mais preventivas em vez de reativas. Ao observar e analisar continuamente os dados, pesquisadores e provedores de saúde podem intervir mais rapidamente e de forma mais eficaz para apoiar indivíduos que estão passando por solidão.
Título: Objective Monitoring of Loneliness Levels using Smart Devices: A Multi-Device Approach for Mental Health Applications
Resumo: Loneliness is linked to wide ranging physical and mental health problems, including increased rates of mortality. Understanding how loneliness manifests is important for targeted public health treatment and intervention. With advances in mobile sending and wearable technologies, it is possible to collect data on human phenomena in a continuous and uninterrupted way. In doing so, such approaches can be used to monitor physiological and behavioral aspects relevant to an individuals loneliness. In this study, we proposed a method for continuous detection of loneliness using fully objective data from smart devices and passive mobile sensing. We also investigated whether physiological and behavioral features differed in their importance in predicting loneliness across individuals. Finally, we examined how informative data from each device is for loneliness detection tasks. We assessed subjective feelings of loneliness while monitoring behavioral and physiological patterns in 30 college students over a 2-month period. We used smartphones to monitor behavioral patterns (e.g., location changes, type of notifications, in-coming and out-going calls/text messages) and smart watches and rings to monitor physiology and sleep patterns (e.g., heart-rate, heart-rate variability, sleep duration). We also collected participants loneliness feeling scales multiple times a day through a questionnaire app on their phone. Using the data collected from their devices, we trained a random forest machine learning based model to detect loneliness levels. We found support for loneliness prediction using a multi-device and fully-objective approach. Furthermore, behavioral data collected by smartphones generally were the most important features across all participants. The study provides promising results for using objective data to monitor mental health indicators, which could provide a continuous and uninterrupted source of information in mental healthcare applications.
Autores: Salar Jafarlou, I. Azimi, J. Lai, Y. Wang, S. Labbaf, B. Nguyen, H. Qureshi, C. Marcotullio, J. L. Borelli, N. D. Dutt, A. M. Rahmani
Última atualização: 2023-06-21 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.12.23291296
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.12.23291296.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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