Ciências da saúde - Informatica sanitaria

Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.

Esse estudo analisa o papel da ML na previsão de toxicidades relacionadas ao tratamento em pacientes com câncer ginecológico.

Novas técnicas visam melhorar a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando os resultados do tratamento.

Métodos de IA melhoram a análise de sinais biomédicos pra ter insights de saúde melhores.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação de modelos de linguagem na precisão de ensaios clínicos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.

Métodos para melhorar a privacidade na análise de Cox federada são explorados.

Entender os fenótipos clínicos pode levar a um cuidado e resultados de tratamento melhores pra galera.

Pesquisa revela problemas de saúde negligenciados em pacientes idosos usando técnicas de IA.

Estudo mostra que informações de privacidade claras aumentam o envio de dados médicos em sistemas de EMR.

Novo framework melhora a compreensão dos efeitos do tratamento para pacientes individuais.

Estudo mostra que testes online são viáveis para idosos, destacando design e acessibilidade.

Novo benchmark aborda lacunas na avaliação de LLMs para tomada de decisão clínica.

Apresentando um modelo de duas etapas pra melhorar as previsões de risco de mortalidade em diferentes regiões.

Uma avaliação de protocolos de ensaios clínicos focados na degeneração do disco intervertebral.

O aprendizado de máquina traz uma nova esperança no diagnóstico de problemas nas vias aéreas.

Analisando a crescente tendência do uso de narguilé e sua promoção nas redes sociais.

Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.

Deep learning melhora a análise de saúde com uma representação melhor dos dados médicos.

Esse estudo analisa o papel do aprendizado de máquina no diagnóstico de doenças renais crônicas em Ruanda.

Estudo revela como as configurações de temperatura afetam a extração de informações em pesquisas médicas.

Este estudo avalia o aprendizado zero-shot e few-shot em aplicações clínicas.

Os elementos traço têm um papel importante no crescimento dos bebês que estão por vir.

Esse estudo usa rastreamento de camundongos pra ajudar a detectar a Doença de Parkinson de forma mais eficaz.

Este artigo examina a relação entre a deficiência de ferro e a anemia perniciosa.

Esse estudo investiga novas maneiras de coletar informações sobre mortalidade usando fontes online.

Aprenda como modelos digitais estão moldando a pesquisa e o tratamento na saúde.

Analisando as opiniões de pacientes e cuidadores sobre o uso de dados de saúde.

Combinar registros de saúde com dados sociais revela riscos de asma.

Pesquisas sobre como prever o risco de CLABSI poderiam melhorar os resultados dos pacientes.

GeoPheno ajuda os usuários a entender dados de doenças através de mapas interativos e comparações.

Um novo framework melhora a precisão da IA em perguntas e respostas médicas.

Novos métodos estão melhorando o diagnóstico de doenças raras usando painéis genéticos.

Analisando a eficiência das indicações de saúde ambulatorial em diferentes sistemas.

Pesquisas mostram que a saúde do intestino impacta significativamente o risco de Alzheimer e Parkinson.

Analisando o potencial da IA na previsão de doenças em pacientes.

IA e padrões de dados melhoram a eficiência da pesquisa em saúde e a gestão de dados.

Um estudo revela informações sobre o uso e a demanda de sangue nos hospitais.

Um novo método melhora o tratamento da hipertensão ao avaliar combinações de medicamentos.

Um sistema semi-automatizado melhora a eficiência da análise de relatórios da UNICEF.