Ciências da saúde - Informatica sanitaria

Apresentando o LSD600, um conjunto de dados focado nas conexões entre fatores de estilo de vida e doenças.

Analisando o papel das mensagens de texto em apoiar pacientes isolados durante a pandemia.

Uma pesquisa mostra a confiança e preocupações dos pacientes sobre a IA na saúde.

Uma nova visão sobre os erros relacionados à tecnologia em sistemas CPOE pra melhorar a segurança dos pacientes.

Um novo método transforma texto médico não estruturado em dados estruturados para pesquisa.

Combinar dados de busca com relatórios melhora as previsões de dengue.

O Formato Comum de Dados Longitudinais de UTI melhora a organização dos dados dos pacientes pra um atendimento melhor.

Estudo melhora a interpretação de raios-X do tórax pra detectar corações aumentados.

Analisando a necessidade de representação diversa na pesquisa de LLM em saúde.

Pesquisa melhora a previsão de comportamentos perigosos em crianças com Transtorno do Espectro Autista.

Entendendo a mobilização do conhecimento pra melhorar os resultados de saúde da comunidade.

Estudo explora como modelos de linguagem podem prever a alta de pacientes usando registros de EHR.

Um novo modelo melhora o papel da IA nas decisões clínicas com explicações claras.

Pesquisas mostram que testes auditivos online podem dar resultados confiáveis para adultos mais velhos.

Um novo registro tem como objetivo melhorar a compreensão e o manejo de pedras nos rins.

Este estudo apresenta um novo método para medir a resiliência cognitiva em pacientes com Alzheimer.

Usando pesquisas pra melhorar a precisão do modelo de doenças.

Investigando a justiça da IA e o desempenho em prever os resultados da COVID-19 em crianças.

Uma olhada aprofundada nas lesões de órgãos relacionadas a procedimentos cirúrgicos e lacunas de pesquisa atuais.

A IA pode melhorar a comunicação entre pacientes e profissionais de saúde para resultados melhores.

Esse framework melhora a criação de listas de códigos pra uma gestão de pacientes melhor.

Entendendo as decisões de triagem na saúde e o papel da IA.

Os modelos de IA podem revolucionar a extração de dados clínicos, reduzindo custos e melhorando a precisão.

Um estudo analisa os resumos de alta gerados por IA em comparação com os escritos por médicos.

Um banco de dados de ECG bem completo pra estudar a saúde do coração ao longo do tempo.

Novo método de aprendizado profundo melhora a imagem de pequenos vasos cerebrais.

Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.

Esse estudo analisa o papel da ML na previsão de toxicidades relacionadas ao tratamento em pacientes com câncer ginecológico.

Novas técnicas visam melhorar a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando os resultados do tratamento.

Métodos de IA melhoram a análise de sinais biomédicos pra ter insights de saúde melhores.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação de modelos de linguagem na precisão de ensaios clínicos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.

Métodos para melhorar a privacidade na análise de Cox federada são explorados.

Entender os fenótipos clínicos pode levar a um cuidado e resultados de tratamento melhores pra galera.

Pesquisa revela problemas de saúde negligenciados em pacientes idosos usando técnicas de IA.

Estudo mostra que informações de privacidade claras aumentam o envio de dados médicos em sistemas de EMR.

Novo framework melhora a compreensão dos efeitos do tratamento para pacientes individuais.

Estudo mostra que testes online são viáveis para idosos, destacando design e acessibilidade.

Novo benchmark aborda lacunas na avaliação de LLMs para tomada de decisão clínica.

Apresentando um modelo de duas etapas pra melhorar as previsões de risco de mortalidade em diferentes regiões.