Ciências da saúde - Informatica sanitaria

Examinando o potencial e os desafios da IA em aplicações de saúde.

A pesquisa explora o uso de ressonância magnética ponderada em T1 para identificar a ELA com mais precisão.

Analisando a relação entre tempo de tela e dor no pescoço em crianças e adolescentes.

Este estudo avalia como o aiChat se compara a bibliotecários médicos ao responder perguntas clínicas.

Pesquisa explora o papel da IA em identificar o declínio cognitivo usando registros de saúde eletrônicos.

Uma análise da qualidade dos dados da COVID-19 na região de Ahafo, em Gana, destaca desafios importantes.

Um estudo sobre métodos para dados sintéticos seguros que preservam a privacidade e a utilidade.

Uma nova abordagem para IA explicável melhora as previsões de risco de Alzheimer usando dados clínicos.

Um estudo sobre como prever a mortalidade em 30 dias após a cirurgia usando regressão logística.

Um novo modelo de IA melhora o diagnóstico de raios-X do tórax para pneumonia e COVID-19.

Explorando como educação, raça e pobreza influenciam a saúde nos EUA.

Estudo revela grupos distintos de pacientes com AR para um tratamento melhor.

Analisando como as ferramentas de IA impactam a linguagem em artigos acadêmicos.

A análise de redes de multimorbidade revela insights sobre as relações entre doenças.

Um estudo analisa a duração das prescrições e as variações nas práticas gerais da Inglaterra.

Novo modelo de deep learning analisa ECGs para problemas no coração.

Um estudo revela como a IA tá mudando a linguagem da escrita acadêmica.

Um app ajuda cuidadores a monitorar métricas de saúde para pacientes com demência.

Explorando o papel dos dados sintéticos na melhoria do diagnóstico de esquizofrenia.

Explorando como ferramentas de IA facilitam revisões sistemáticas na pesquisa em saúde.

Estudo revela que modelos de aprendizado de máquina podem melhorar previsões de alta hospitalar.

Aproveitar os dados pode melhorar o cuidado com os moradores em lares de idosos.

Analisando como as redes sociais impactam a felicidade em adultos mais velhos.

Uma análise profunda dos fatores que influenciam a adesão dos pacientes às recomendações médicas.

Dados de busca na internet oferecem novas maneiras de melhorar o diagnóstico em saúde e o cuidado com os pacientes.

Analisando a relação entre a qualidade do sono e o comportamento diário em pessoas com TEA.

Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.

Avalian do quão eficaz é o ChatGPT em fornecer informações sobre drogas e os desafios que isso envolve.

Esse estudo analisa métricas para avaliar os tempos de correção de auto-segmentação em imagem médica.

Uma nova ferramenta automatiza a anonimização de prontuários médicos pra proteger a privacidade.

A pontuação de saúde DKABio traz novas ideias pra uma gestão de saúde personalizada.

Esse estudo tem como objetivo melhorar a precisão do diagnóstico usando modelos avançados e gráficos de conhecimento.

Analisando os efeitos da cafeína nos resultados da gravidez e no desenvolvimento infantil.

Um novo modelo melhora a classificação de pólipos colorretais usando aprendizado profundo.

Este estudo analisa a eficácia de modelos de linguagem personalizados em ambientes médicos.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar o planejamento da alta hospitalar e o cuidado com os pacientes.

Métodos avançados visam reduzir os riscos de quedas para pacientes pós-cirúrgicos.

Esse estudo melhora as previsões de mortalidade por sepse usando técnicas eficazes de aprendizado de máquina.

Novos métodos mostram potencial em prever resultados para pacientes com DAC.

Siamese-PTM melhora a recrutamento de pacientes para testes clínicos usando aprendizado profundo.