Cumulus: Uma Nova Ferramenta para Compartilhar Dados de Saúde
Cumulus melhora o compartilhamento de dados de saúde sem perder a privacidade dos pacientes.
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Índice
Nos últimos anos, os Registros eletrônicos de saúde (EHRs) se tornaram essenciais nos ambientes médicos. O governo investiu uma grana alta pra ajudar as instituições de saúde a adotarem esses sistemas. Essa mudança possibilitou que os profissionais de saúde armazenassem e compartilhassem informações sobre os pacientes de maneira mais eficiente. Mas, muitos sistemas de EHR não foram feitos pra compartilhar dados facilmente entre grandes grupos de pessoas.
É aí que entra o Cumulus. O Cumulus é uma ferramenta baseada em nuvem criada pra ajudar os prestadores de saúde a compartilhar dados dos pacientes mantendo a privacidade em mente. O objetivo é facilitar o trabalho das organizações de saúde com agências de Saúde Pública e melhorar como elas monitoram e analisam as tendências de saúde na comunidade.
Por que o Cumulus é Necessário
Embora os sistemas de EHR tenham uma tonelada de informações, acessar esses dados pra coisas como monitoramento de saúde pública pode ser complicado. Vários problemas técnicos e a falta de métodos padronizados tornam a extração de dados uma tarefa desafiadora. Muitas instituições de saúde não estão preparadas pra lidar com essas complexidades e podem não ter os recursos necessários pra resolver a extração de dados sozinhas.
O Cumulus quer mudar isso oferecendo uma maneira de as organizações de saúde compartilhar dados importantes de forma segura e eficaz. Usando o Cumulus, essas instituições podem trabalhar juntas pra analisar tendências de saúde, identificar potenciais ameaças à saúde pública e melhorar o atendimento ao paciente.
O que o Cumulus Faz
O Cumulus foi desenvolvido como um aplicativo simples e de código aberto que pode ser facilmente instalado pelos prestadores de saúde. Uma vez configurado, ele permite que eles coletem, processem e compartilhem dados de saúde de vários pacientes. O principal objetivo é ajudar a monitorar a saúde da população e facilitar a colaboração entre organizações de saúde e autoridades de saúde pública.
O aplicativo inclui ferramentas que ajudam a analisar dados não estruturados, como anotações clínicas, enquanto protege a privacidade dos pacientes. Facilitando a extração de informações úteis, o Cumulus ajuda prestadores de saúde e autoridades de saúde pública a trabalharem juntos pra melhorar os resultados de saúde.
Principais Recursos do Cumulus
Uma das principais características do Cumulus é sua capacidade de trabalhar com dados em um formato padronizado. Isso significa que as organizações de saúde podem compartilhar informações sem se preocupar com problemas de compatibilidade. O Cumulus usa um formato de dados popular chamado Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), que ajuda a garantir que os dados possam fluir suavemente entre os sistemas.
Outro aspecto importante do Cumulus é seu foco em processamento de linguagem natural (NLP). Essa tecnologia ajuda a converter anotações em texto livre de médicos em dados estruturados que podem ser facilmente analisados. Por exemplo, se um médico escreve uma anotação mencionando sintomas, o Cumulus pode extrair e categorizar essas informações pra análise posterior. Ao aproveitar o NLP, o Cumulus consegue criar dados estruturados a partir de anotações clínicas mantendo as informações dos pacientes seguras.
Como o Cumulus Funciona
O Cumulus funciona como parte de uma rede maior de organizações de saúde. Cada local participante pode rodar sua própria versão do Cumulus, coletando e processando dados localmente. O sistema então permite que essas instituições compartilhem dados agregados de forma segura.
Quando os prestadores de saúde usam o Cumulus, eles primeiro coletam os dados de saúde relevantes de seus próprios sistemas de EHR. O Cumulus processa esses dados, cuidando de remover qualquer informação pessoal identificável pra manter a privacidade dos pacientes. Os dados processados podem então ser enviados pra um lago de dados compartilhado, onde podem ser acessados por outras organizações confiáveis para fins de saúde pública.
Ao implementar essa abordagem federada, o Cumulus mantém os dados dos pacientes seguros, permitindo apenas que contagens agregadas de pacientes com condições específicas sejam compartilhadas. Dessa forma, a privacidade é preservada enquanto ainda se permite uma análise de dados significativa.
Benefícios do Cumulus
Tem muitas vantagens em usar o Cumulus para compartilhar dados de saúde. Primeiro, o Cumulus melhora a colaboração entre prestadores de saúde e organizações de saúde pública. Trabalhando juntos, eles conseguem identificar tendências e responder a crises de saúde de forma mais eficaz.
Em segundo lugar, o Cumulus ajuda a reduzir a carga sobre as organizações de saúde individuais ao lidar com as complexidades da extração e compartilhamento de dados. Em vez de cada organização precisar de seus próprios recursos pra lidar com esses problemas, o Cumulus oferece uma solução comum.
Além disso, a capacidade de analisar anotações clínicas através do NLP ajuda os prestadores de saúde a obter insights dos dados que já têm. Isso pode levar a um melhor atendimento ao paciente e novas iniciativas de saúde pública baseadas em informações em tempo real.
Teste Piloto e Descobertas Iniciais
O Cumulus foi testado em um programa piloto envolvendo várias organizações de saúde. Durante esse teste, o aplicativo foi implementado em cinco locais diferentes, cada um usando diferentes tipos de sistemas de EHR. Os participantes trabalharam em estreita colaboração com oficiais de saúde pública locais pra avaliar como o Cumulus se saiu na facilitação do compartilhamento e análise de dados.
O programa piloto forneceu insights valiosos sobre como o Cumulus poderia ser melhorado. Por exemplo, o feedback dos prestadores de saúde destacou a importância de uma interface amigável e a capacidade de acessar dados sem um conhecimento técnico extenso.
Desafios e Planos Futuros
Embora o Cumulus tenha mostrado resultados promissores em seus testes piloto, ainda há desafios a serem superados. À medida que a tecnologia continua a avançar, manter o Cumulus atualizado com as últimas ferramentas de IA e NLP será crucial. A equipe por trás do Cumulus está comprometida em implementar processos que permitam fácil atualização e melhorias ao longo do tempo.
Outro desafio é a necessidade de métricas padronizadas pra avaliar a qualidade dos dados que estão sendo compartilhados. Desenvolvimentos futuros vão ter como objetivo criar um conjunto de diretrizes pra ajudar as organizações de saúde a entenderem melhor o que esperar ao usar conjuntos de dados compartilhados.
Conclusão
O Cumulus representa um avanço no compartilhamento de dados de saúde, permitindo que as organizações de saúde trabalhem juntas de forma mais eficaz enquanto priorizam a privacidade dos pacientes. Ao simplificar o processo de extração e análise de dados de saúde, o Cumulus abre portas pra um monitoramento de saúde pública mais eficaz e um atendimento ao paciente melhorado.
Conforme o Cumulus continua a evoluir e melhorar, ele tem o potencial de transformar como os dados de saúde são compartilhados e utilizados em todo o cenário de saúde. Ao promover a colaboração entre prestadores de saúde e organizações de saúde pública, o Cumulus busca criar um futuro mais saudável pra todo mundo.
Título: Cumulus: A federated EHR-based learning system powered by FHIR and AI
Resumo: ObjectiveTo address challenges in large-scale electronic health record (EHR) data exchange, we sought to develop, deploy, and test an open source, cloud-hosted app listener that accesses standardized data across the SMART/HL7 Bulk FHIR Access application programming interface (API). MethodsWe advance a model for scalable, federated, data sharing and learning. Cumulus software is designed to address key technology and policy desiderata including local utility, control, and administrative simplicity as well as privacy preservation during robust data sharing, and AI for processing unstructured text. ResultsCumulus relies on containerized, cloud-hosted software, installed within a healthcare organizations security envelope. Cumulus accesses EHR data via the Bulk FHIR interface and streamlines automated processing and sharing. The modular design enables use of the latest AI and natural language processing tools and supports provider autonomy and administrative simplicity. In an initial test, Cumulus was deployed across five healthcare systems each partnered with public health. Cumulus output is patient counts which were aggregated into a table stratifying variables of interest to enable population health studies. All code is available open source. A policy stipulating that only aggregate data leave the institution greatly facilitated data sharing agreements. Discussion and ConclusionCumulus addresses barriers to data sharing based on (1) federally required support for standard APIs (2), increasing use of cloud computing, and (3) advances in AI. There is potential for scalability to support learning across myriad network configurations and use cases.
Autores: Kenneth D Mandl, A. J. McMurry, D. I. Gottlieb, T. A. Miller, J. R. Jones, A. Atreja, J. Crago, P. M. Desai, B. E. Dixon, M. Garber, V. Ignatov, L. A. Kirchner, P. R. Payne, A. J. Saldanha, P. R. Shankar, Y. V. Solad, E. A. Sprouse, M. Terry, A. B. Wilcox
Última atualização: 2024-02-06 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.02.24301940
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.02.24301940.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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