Ciências da saúde - Informatica sanitaria

Um olhar sobre como os dados das redes sociais impactam as percepções de saúde pública.

MENDS melhora o acompanhamento de doenças através de dados padronizados de registros eletrônicos de saúde.

Uma análise da aplicação do framework NASSS na adoção de tecnologia em saúde.

Novo estudo revela métodos para prever delírio pós-operatório em pacientes cirúrgicos.

Um estudo mostra que ferramentas de IA podem melhorar a precisão nas decisões clínicas.

Esse estudo explora a vigilância sindrômica digital usando dados de PHC pra detectar doenças respiratórias.

Os avanços em IA melhoram a imagem médica para decisões de saúde mais eficazes.

Explorando a importância do ORF10 no vírus e seu impacto na gravidade da doença.

Analisando a relação entre o uso do solo e a caminhada nas comunidades.

Novos métodos melhoram a identificação de pacientes com dermatite atópica para testes clínicos.

Sobreviventes da COVID-19 têm mais chances de enfrentar problemas de saúde mental, especialmente esquizofrenia.

O modelo REACT oferece alertas em tempo real para lesão renal aguda em pacientes de cirurgia cardíaca.

Passos essenciais pra uma análise de dados efetiva antes da investigação detalhada.

Um novo modelo ajuda a prever a atividade da doença pra tomar decisões de tratamento melhores.

Analisando a confiança dos usuários no ChatGPT para decisões de saúde.

Dados sintéticos ajudam a prever os riscos da COVID-19 entre veteranos, garantindo a privacidade.

Uma ferramenta online permite explorar tendências de prescrições em hospitais e dados de saúde pública.

Estudo revela conexões entre dados laboratoriais faltantes e os resultados dos pacientes durante a pandemia.

Conectando diversas fontes de dados de saúde pra melhorar o cuidado com os pacientes e os métodos de pesquisa.

Um novo modelo de IA melhora a detecção de doenças raras nos registros de saúde.

Uma plataforma que facilita o acesso a dados para pesquisadores em estudos de câncer.

Este estudo analisa estratégias para melhorar a integração dos prontuários eletrônicos com o trabalho dos médicos.

Um estudo sobre IA interpretando testes rápidos de COVID-19 de forma eficaz.

Usando redes sociais pra analisar experiências de saúde e melhorar a compreensão.

Analisando os benefícios e preocupações da IA em ambientes de aprendizagem.

Ferramentas avançadas podem melhorar o diagnóstico de doenças tropicais negligenciadas através dos sintomas na pele.

Analisando as experiências dos pacientes com plataformas de triagem online durante e depois da pandemia.

Uma pesquisa mostra diversas opiniões sobre IA entre os canadenses, ressaltando lacunas de confiança e conhecimento.

Um modelo pra melhorar a busca de informações de saúde e reduzir a desinformação.

Destaques da pesquisa mostram que os dados de medicação ajudam a melhorar a precisão da codificação ICD.

Este estudo analisa a relação entre o envolvimento com o portal do paciente e o sucesso na perda de peso após a cirurgia bariátrica.

Avaliar a eficácia dos LLMs em ajudar na tomada de decisões médicas.

Esforços pra padronizar dados de saúde melhoram a pesquisa e o atendimento ao paciente.

Estudo explora o uso de rótulos bagunçados pra identificar resultados de OIRD de forma precisa.

Um software inovador usa algoritmos pra melhorar as previsões de resposta ao tratamento em testes clínicos.

Framework inovador melhora o cuidado com diabetes ao prever os níveis de açúcar no sangue.

Um novo modelo melhora a precisão no monitoramento dos níveis de vancomicina para um cuidado melhor com os pacientes.

Comparando a precisão das ferramentas de previsão de gênero na autoria de ensaios de câncer.

Novo modelo prevê riscos de obesidade usando registros de saúde infantil.

Analisando as complexidades de diagnosticar a Encefalomielite Miálgica em diferentes grupos.