Informática - Sistemas Multiagentes

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Novos métodos melhoram a comunicação e a precisão em sistemas de aprendizado descentralizados.

Os táxis aéreos podem transformar o transporte urbano, evitando o trânsito e oferecendo corridas rápidas.

Este artigo explora como adversários impactam o trabalho em equipe entre modelos de linguagem.

Um novo algoritmo otimiza sistemas multiagente enquanto protege a privacidade do usuário.

Um novo framework melhora a eficiência de aprendizado em sistemas multiagente por meio de modelagem de mundo inovadora.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Examinando a importância da equidade na compartilhamento de informações entre grupos diversos.

Um novo modelo melhora a comunicação e o treinamento entre agentes usando mapas de crenças.

Descubra como sistemas multiagente aprimoram a automação de tarefas e a resolução de problemas.

Uma olhada em estratégias para gerenciar grandes grupos de agentes usando aprendizado por reforço.

Os agentes aprendem a jogar Pommerman de forma estratégica através de um método de treinamento estruturado.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.

Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.

Abordando desafios de coordenação em aprendizado por reforço offline com múltiplos agentes.

IBSEN melhora a criação de roteiros de drama com narrativa controlada e envolvimento dos personagens.

O WARP-CA oferece uma abordagem inovadora para prever e controlar incêndios florestais.

Descubra como o PhysiBoSS simplifica a modelagem biológica complexa para pesquisadores.

Pesquisadores criam populações falsas realistas pra estudar comportamento e padrões sociais.

Um olhar sobre como os agentes adaptam estratégias em ambientes complexos.

Um novo sistema melhora a precisão na resolução de enigmas Zebra usando agentes de IA e modelos de linguagem.

Um estudo revela como regras simples levam a padrões complexos em vários sistemas.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisões em ambientes multiagente com visibilidade limitada.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Um novo método permite que os agentes se adaptem rápido quando acontecem falhas.

Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.

Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Novos métodos melhoram a forma como vários robôs exploram labirintos desconhecidos.

O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.