Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Uma olhada nas Ondas Lamb e seu papel na monitoração da saúde estrutural.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Analisando o papel do Aprendizado por Reforço na transformação da tomada de decisão financeira.

Analisando como a radiação de milímetros pode causar lesões na pele.

Uma nova abordagem para gerar cenários financeiros de mercado controlados.

Um novo método combina aprendizado de variedades com redução de ordem do modelo pra ser mais eficiente.

A StockTime mistura dados numéricos e textuais pra fazer previsões de ações melhores.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Inserir indicadores nas estruturas pode avisar sobre situações de sobrecarga, aumentando a segurança.

Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.

Uma nova rede neural, STAResNet, oferece soluções melhores para previsões de campo eletromagnético.

Novos métodos melhoram a precisão em prever funções e reações de enzimas.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais usando redes neurais avançadas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

A pesquisa explora o papel da IA em melhorar o monitoramento de epidemias usando diversas fontes de dados.

Um sistema pra organizar as ideias de posts nas redes sociais de forma eficaz.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.

Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.

Analisando o comportamento de vigas de concreto em condições extremas de fogo.

SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.

Método inovador melhora a eficiência e a precisão na análise de feixes.

Pesquisadores usam métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem da combustão de hidrogênio.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.

Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.