Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais

Um novo conjunto de dados traz insights valiosos para a pesquisa em dinâmica de fluidos no design automotivo.

Um novo método simplifica a resolução de equações diferenciais parciais parabólicas.

Um novo método melhora a precisão da geração de relatórios financeiros usando modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre as complexidades e avanços na modelagem de materiais viscoelásticos.

Explorando como as propriedades dos materiais afetam o projeto resistente a terremotos.

O Algoritmo Yi combina exploração e exploração pra uma otimização eficiente.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

Uma nova abordagem usando dados de EEG pode melhorar a detecção precoce do Alzheimer.

Métodos eficientes de roteamento e programação de veículos para entregas na hora certa.

O CryoBench ajuda a melhorar a avaliação do método cryo-EM com diversos conjuntos de dados.

O HyperCAN usa aprendizado de máquina pra modelar e prever o comportamento de metamateriais de forma eficaz.

Um novo método de GNN oferece avaliação mais rápida das políticas de trânsito para as cidades.

O método HOPU melhora as predições em fluxo turbulento através de técnicas computacionais avançadas.

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Uma olhada nas Ondas Lamb e seu papel na monitoração da saúde estrutural.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Analisando o papel do Aprendizado por Reforço na transformação da tomada de decisão financeira.

Analisando como a radiação de milímetros pode causar lesões na pele.

Uma nova abordagem para gerar cenários financeiros de mercado controlados.

Um novo método combina aprendizado de variedades com redução de ordem do modelo pra ser mais eficiente.

A StockTime mistura dados numéricos e textuais pra fazer previsões de ações melhores.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Inserir indicadores nas estruturas pode avisar sobre situações de sobrecarga, aumentando a segurança.

Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.

Uma nova rede neural, STAResNet, oferece soluções melhores para previsões de campo eletromagnético.

Novos métodos melhoram a precisão em prever funções e reações de enzimas.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais usando redes neurais avançadas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

A pesquisa explora o papel da IA em melhorar o monitoramento de epidemias usando diversas fontes de dados.

Um sistema pra organizar as ideias de posts nas redes sociais de forma eficaz.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.

Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.