Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais

Um novo método melhora o design de veículos para condições off-road.

Analisando o impacto das escolhas de moda rápida nas pessoas e no meio ambiente.

Um olhar sobre como a tecnologia blockchain melhora as transferências internacionais de dinheiro.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Novos métodos melhoram o design e a previsão de perovskitas 2D para aplicações solares.

Um novo conjunto de dados traz insights valiosos para a pesquisa em dinâmica de fluidos no design automotivo.

Um novo método simplifica a resolução de equações diferenciais parciais parabólicas.

Um novo método melhora a precisão da geração de relatórios financeiros usando modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre as complexidades e avanços na modelagem de materiais viscoelásticos.

Explorando como as propriedades dos materiais afetam o projeto resistente a terremotos.

O Algoritmo Yi combina exploração e exploração pra uma otimização eficiente.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

Uma nova abordagem usando dados de EEG pode melhorar a detecção precoce do Alzheimer.

Métodos eficientes de roteamento e programação de veículos para entregas na hora certa.

O CryoBench ajuda a melhorar a avaliação do método cryo-EM com diversos conjuntos de dados.

O HyperCAN usa aprendizado de máquina pra modelar e prever o comportamento de metamateriais de forma eficaz.

Um novo método de GNN oferece avaliação mais rápida das políticas de trânsito para as cidades.

O método HOPU melhora as predições em fluxo turbulento através de técnicas computacionais avançadas.

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Uma olhada nas Ondas Lamb e seu papel na monitoração da saúde estrutural.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Analisando o papel do Aprendizado por Reforço na transformação da tomada de decisão financeira.

Analisando como a radiação de milímetros pode causar lesões na pele.

Uma nova abordagem para gerar cenários financeiros de mercado controlados.

Um novo método combina aprendizado de variedades com redução de ordem do modelo pra ser mais eficiente.

A StockTime mistura dados numéricos e textuais pra fazer previsões de ações melhores.