Computação e linguagemMelhorando a Estimativa da Pegada de Carbono com Aprendizado de MáquinaUm novo método combina tecnologia pra calcular a pegada de carbono de forma precisa e com explicações fáceis de entender.
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Uma nova sub-rotina facilita a modelagem de materiais macios, melhorando a pesquisa e as aplicações.
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Uma nova abordagem integra algoritmos quânticos e técnicas de múltiplos níveis pra resolver problemas complexos.
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C-ShipGen tá revolucionando o design de casco de navios usando IA pra ser mais eficiente e de qualidade.
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Explorando o uso da computação quântica pra otimização eficiente de mRNA na medicina.
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Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.
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A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.
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Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.
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Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.
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Uma nova maneira de simular o comportamento estrutural usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.
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Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.
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Novas abordagens melhoram a compreensão das mudanças em ligas metálicas durante o processamento.
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Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.
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Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.
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Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.
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O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.
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Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.
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Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na modelagem de reservatórios para extração de petróleo e gás.
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Novos métodos melhoram a gestão de calor em várias tecnologias.
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Apresentando uma nova abordagem para amostragem eficiente de distribuições complexas.
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Aprenda as melhores práticas pra melhorar o desenvolvimento em projetos de pesquisa que usam muita dada.
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Uma olhada em como o estresse afeta danos nos materiais e previsões.
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Explorando como métodos baseados em dados melhoram a compreensão das respostas dos materiais.
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Analisando o impacto de acidentes com animais na segurança das ferrovias no sul da Polônia.
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Novos designs inspirados na natureza usando VoroTO melhoram o desempenho do material de forma eficiente.
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Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.
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Este artigo explora como dados únicos podem melhorar as previsões de preços de imóveis no Japão.
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Um novo método para planejar redes de ciclovias busca equilibrar as necessidades de ciclistas e motoristas.
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Analisar os grupos de traders revela padrões que ajudam a melhorar as previsões de investimento.
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SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.
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Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.
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O Dreamweaver melhora o planejamento de circuitos integrados usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.
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Uma olhada no papel do aprendizado de máquina na performance de compósitos reforçados com fibra.
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Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.
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Novas estratégias têm como objetivo melhorar a liquidez em sistemas de negociação descentralizados.
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Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.
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Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.
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Um novo método prevê o espaçamento ideal da malha para simulações de fluidos, melhorando a eficiência.
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