Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.
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Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais
RSSNovo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.
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Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.
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Analisando o comportamento de vigas de concreto em condições extremas de fogo.
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SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.
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Método inovador melhora a eficiência e a precisão na análise de feixes.
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Pesquisadores usam métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem da combustão de hidrogênio.
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Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.
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Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.
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A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.
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Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.
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Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.
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MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.
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Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.
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Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.
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A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.
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Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.
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Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.
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Um novo modelo melhora as previsões de medicamentos atravessando a barreira hematoencefálica.
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Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.
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O software usa aprendizado de máquina pra previsões precisas de preços de criptomoedas.
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Cientistas usam a Fusão Aninhada pra analisar os dados complexos de Marte de um jeito eficaz.
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O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.
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AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.
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Aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de alvenaria pra mais segurança e durabilidade.
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Um novo sistema combina conhecimento de especialistas e dados para melhorar as previsões de glicose.
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Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.
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Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.
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Um novo framework melhora a flexibilidade e a eficiência do design na otimização de topologia.
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A otimização estrutural melhora a eficiência de design e a sustentabilidade na construção moderna.
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Uma olhada em como usar métodos bayesianos pra melhorar a eficiência experimental em várias áreas.
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Analisando como os lagos que derretem influenciam o movimento do gelo e a elevação do nível do mar.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.
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Analisando como as sanções afetam as transações de cripto de entidades sancionadas.
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Modelos específicos para cada paciente melhoram a compreensão do fluxo sanguíneo no coração e das estratégias de tratamento.
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Um novo método melhora a estabilidade em simulações SPH para dinâmica de sólidos.
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Este artigo fala sobre análise de incerteza na engenharia através do método FgPC.
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Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.
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Uma visão geral do método de Euler implícito e suas aplicações em inversões diferenciais.
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Uma nova abordagem baseada em dados melhora as previsões da taxa de gravação para uma produção de semicondutores mais eficiente.
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