Biologia Quantitativa - Biomoléculas

Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.

Analisando como as estruturas dos vírus influenciam a infecção e a liberação de material genético.

Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Novos métodos melhoram o design de RNA pra ter mais estabilidade e funcionalidade.

Esse estudo explora técnicas de aprendizado de máquina pra encontrar novos candidatos a coagulantes.

FREED++ mostra uma geração de drogas melhorada com um design molecular aprimorado e desempenho.

Analisando o papel dos éxons na estrutura e evolução das proteínas.

Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.

Explorando as diferenças entre cgDNA e cgDNA+ em estudos de mecânica do DNA.

Peptídeos antimicrobianos mostram potencial pra tratar infecções e problemas de saúde complexos.

Um olhar sobre os condensados de proteína e seu papel na biologia celular.

Uma nova estrutura melhora a previsão de interações e funções das proteínas.

Novos métodos tão mudando a forma como os cientistas estudam estruturas moleculares e suas aplicações.

Pesquisadores apresentam o registro de nuvem de pontos pra uma comparação melhor das estruturas biomoleculares.

Um novo método melhora o design de moléculas levando em conta várias propriedades ao mesmo tempo.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

Novos métodos melhoram os estudos de dobramento de proteínas com geração de dados sintéticos.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

A IA tá mudando como os novos remédios são desenvolvidos, deixando tudo mais rápido e eficiente.

Novas técnicas em design de proteínas usando resfriamento quântico mostram resultados promissores.

O ProtChatGPT facilita o acesso a informações sobre proteínas através de IA conversacional.

Novos métodos em cryo-EM descobrem formas moleculares complexas e interações.

Uma nova abordagem melhora as previsões de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão na previsão de interações entre proteínas e ligantes.

Explorando como polímeros carregados melhoram as tecnologias de sequenciamento de DNA.

REMO melhora a compreensão molecular através de um aprendizado inovador baseado em reações.

Um novo método melhora a geração de moléculas parecidas com drogas com isomeria óptica.

Apresentando a Otimização em Dual-Space pra melhorar os processos de design de medicamentos.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de interações proteína-ligante.

As formas moleculares impactam o design de medicamentos e as interações.

RiNALMo é um modelo de linguagem de RNA avançado pra prever estruturas e funções do RNA.

Uma nova abordagem melhora o design de medicamentos peptídicos usando IA e um conjunto de dados completo.

Novos métodos melhoram a identificação de interações proteicas na literatura científica.

Sort Slice melhora a forma como os dados químicos são processados usando impressões digitais de conectividade estendida.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação do conhecimento molecular em modelos de linguagem.

Um novo método pra entender melhor moléculas complexas usando motivos e gráficos.