Biologia Quantitativa - Biomoléculas

Pesquisadores exploram técnicas inovadoras para prever estruturas e dinâmicas de proteínas.

Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.

Este estudo avalia GNNs avançadas para gerar gráficos moleculares de forma mais eficaz.

Modelos de linguagem estão mudando como as proteínas são projetadas para a medicina.

Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.

Pesquisadores desenvolveram um método pra criar moléculas 3D diversas usando formas que já existem.

Um novo modelo melhora a compreensão das formas moleculares ao levar em conta as forças nos átomos.

StructRecon integra dados moleculares pra insights de pesquisa mais claros.

DCAlign melhora a velocidade e a precisão do alinhamento de sequências genéticas usando Análise de Acoplamento Direto.

Pesquisadores usam técnicas de IA pra prever funções de proteínas a partir de sequências de aminoácidos.

Analisando como os polímeros que colapsam se relacionam com fenômenos de entupimento em materiais.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Novos métodos oferecem insights sobre interações de proteínas e os impactos de mutações.

Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.

Analisando como as estruturas dos vírus influenciam a infecção e a liberação de material genético.

Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Novos métodos melhoram o design de RNA pra ter mais estabilidade e funcionalidade.

Esse estudo explora técnicas de aprendizado de máquina pra encontrar novos candidatos a coagulantes.

FREED++ mostra uma geração de drogas melhorada com um design molecular aprimorado e desempenho.

Analisando o papel dos éxons na estrutura e evolução das proteínas.

Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.

Explorando as diferenças entre cgDNA e cgDNA+ em estudos de mecânica do DNA.

Peptídeos antimicrobianos mostram potencial pra tratar infecções e problemas de saúde complexos.

Um olhar sobre os condensados de proteína e seu papel na biologia celular.

Uma nova estrutura melhora a previsão de interações e funções das proteínas.

Novos métodos tão mudando a forma como os cientistas estudam estruturas moleculares e suas aplicações.

Pesquisadores apresentam o registro de nuvem de pontos pra uma comparação melhor das estruturas biomoleculares.

Um novo método melhora o design de moléculas levando em conta várias propriedades ao mesmo tempo.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

Novos métodos melhoram os estudos de dobramento de proteínas com geração de dados sintéticos.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

A IA tá mudando como os novos remédios são desenvolvidos, deixando tudo mais rápido e eficiente.

Novas técnicas em design de proteínas usando resfriamento quântico mostram resultados promissores.

O ProtChatGPT facilita o acesso a informações sobre proteínas através de IA conversacional.

Novos métodos em cryo-EM descobrem formas moleculares complexas e interações.