Biologia Quantitativa - Biomoléculas

Novos métodos melhoram a criação de moléculas para remédios e materiais.

Explorando como a computação quântica pode melhorar o processo de desenvolvimento de medicamentos.

ATAC-Diff melhora a qualidade e a análise de dados de scATAC-seq com técnicas inovadoras.

Novos modelos simplificam a engenharia de proteínas para várias aplicações.

Este estudo explora as interações de polieletrólitos com a proteína spike do SARS-CoV-2.

Um novo framework melhora a poda de dados ao se concentrar em modelos pré-treinados para tarefas moleculares.

Descubra a importância e a flexibilidade das proteínas intrinsecamente desordenadas na biologia.

O papel do zinco em regular a função da proteína CzrA é analisado.

AbGPT ajuda a criar sequências de anticorpos eficazes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Estratégias para lidar com a competição por recursos na tecnologia CRISPR pra ter um controle genético melhor.

Esse artigo fala sobre a integração de VR e dinâmica molecular pra avanços na pesquisa.

A AlphaProteo usa aprendizado de máquina pra criar proteínas que se ligam a outras proteínas, tanto pra pesquisa quanto pra medicina.

Pesquisas exploram como o hidrogênio afeta a mioglobina e seus possíveis benefícios à saúde.

A-GFNs usam átomos pra criar novas moléculas semelhantes a remédios, melhorando a descoberta de medicamentos.

Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.

Melhorando a usabilidade e a reprodutibilidade da previsão de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Novos métodos melhoram as previsões de distância de RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Descubra como a orientação sem treinamento tá transformando a geração molecular com modelos de difusão discretos.

A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.

O PocketFlow melhora o design de pockets de proteína usando o conhecimento de interação proteína-ligante.

Uma nova abordagem no design de medicamentos melhora a compreensão da flexibilidade das proteínas.

Analisando a importância das interações proteína-ligante nas previsões de modelos.

Uma nova ferramenta melhora as previsões de rendimento de reações químicas usando IA.

Um novo modelo melhora a maneira como os cientistas estudam as interações e funções das proteínas.

Descubra como o RNA-GPT tá revolucionando a pesquisa sobre RNA e suas funções.

CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.

Um novo método melhora a previsão das propriedades moleculares usando SMILES.

Um novo método melhora as previsões de ligação proteína-ligante na descoberta de medicamentos.

A ORMA melhora o matching de moléculas e textos com técnicas de alinhamento inovadoras.

Descubra como a tecnologia ajuda a projetar proteínas através de métodos inovadores.

ChaRNABERT promete revolucionar a modelagem de RNA e o desenvolvimento de tratamentos.

MoleVers prevê propriedades moleculares com dados limitados, ajudando na pesquisa em medicina e materiais.

O Bio-xLSTM usa modelos avançados pra analisar sequências biológicas complexas e melhorar a ciência.

OneProt combina vários tipos de dados pra melhorar a eficiência da pesquisa de proteínas.

A GENzyme facilita a criação de enzimas pra várias aplicações.

MDRefine melhora a precisão das simulações de dinâmica molecular para pesquisa científica.

Descubra como as proteínas evoluem através de pequenas mudanças e conexões.

O JESTR revoluciona a anotação de metabolômica com precisão e desempenho melhorados.

Novas ferramentas ajudam os cientistas a prever variantes de vírus antes que elas se tornem comuns.