Biologia Quantitativa - Biomoléculas

Novas abordagens em design de medicamentos priorizam a sinteticidade das moléculas pra ter resultados melhores.

CLP transforma dados moleculares em strings pra melhorar a descoberta de medicamentos.

Combinando técnicas de programação e princípios biológicos pra melhorar a eficiência de armazenamento de DNA.

Explorando o papel das sequências de DNA na replicação em várias formas de vida.

Os cientistas agora têm um conjunto de dados pra estudar o comportamento das proteínas ao longo do tempo.

Pesquisadores estão usando o LIMO pra criar moléculas especializadas pra medicina.

Este estudo avalia funções de pontuação para prever interações de proteínas com base em características físicas.

Novos métodos melhoram como os cientistas preveem interações de ligação de proteínas.

Um método novo melhora a previsão de interação entre drogas e alvos usando técnicas de machine learning.

Uma nova abordagem mostra como as proteínas se ligam nas membranas celulares.

Nova abordagem melhora modelos geradores para descoberta eficiente de compostos.

Uma nova abordagem pra desenhar moléculas com base em efeitos celulares.

O CryoBench ajuda a melhorar a avaliação do método cryo-EM com diversos conjuntos de dados.

As atualizações do DeepChem facilitam para os cientistas gerarem novas moléculas.

Apresentando o SimpleSBDD, um método que simplifica a descoberta de medicamentos otimizando a afinidade de ligação.

Os métodos de IA estão mudando como os cientistas preveem propriedades moleculares para várias aplicações.

Um novo método combina modelos pra melhorar o design de moléculas para medicamentos e materiais.

Um novo sistema cria moléculas direto de instruções escritas, melhorando a eficiência.

Uma nova abordagem melhora as previsões de interações entre proteína e RNA para oferecer insights melhores sobre doenças.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Novos métodos melhoram a criação de moléculas para remédios e materiais.

Explorando como a computação quântica pode melhorar o processo de desenvolvimento de medicamentos.

ATAC-Diff melhora a qualidade e a análise de dados de scATAC-seq com técnicas inovadoras.

Novos modelos simplificam a engenharia de proteínas para várias aplicações.

Este estudo explora as interações de polieletrólitos com a proteína spike do SARS-CoV-2.

Um novo framework melhora a poda de dados ao se concentrar em modelos pré-treinados para tarefas moleculares.

Descubra a importância e a flexibilidade das proteínas intrinsecamente desordenadas na biologia.

O papel do zinco em regular a função da proteína CzrA é analisado.

AbGPT ajuda a criar sequências de anticorpos eficazes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Estratégias para lidar com a competição por recursos na tecnologia CRISPR pra ter um controle genético melhor.

Esse artigo fala sobre a integração de VR e dinâmica molecular pra avanços na pesquisa.

A AlphaProteo usa aprendizado de máquina pra criar proteínas que se ligam a outras proteínas, tanto pra pesquisa quanto pra medicina.

Pesquisas exploram como o hidrogênio afeta a mioglobina e seus possíveis benefícios à saúde.

A-GFNs usam átomos pra criar novas moléculas semelhantes a remédios, melhorando a descoberta de medicamentos.

Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.

Melhorando a usabilidade e a reprodutibilidade da previsão de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Novos métodos melhoram as previsões de distância de RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Descubra como a orientação sem treinamento tá transformando a geração molecular com modelos de difusão discretos.

A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.