Uma visão geral das estruturas de proteínas e sua importância na biologia.
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Biologia Quantitativa - Biomoléculas
RSSExplore o papel vital da estrutura das proteínas na saúde e na doença.
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Explore os papéis vitais e as estruturas das proteínas nas células vivas.
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Um novo método melhora a análise da regulação gênica ao levar em conta as flutuações nos sistemas biológicos.
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Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de ligação de nanobodies.
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RNAformer usa aprendizado de máquina pra melhorar previsões de estrutura de RNA.
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Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade na identificação de pequenas moléculas.
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Pesquisadores melhoram métodos de triagem de drogas para doenças virais usando impressões digitais de grafos neurais.
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Descubra como a computação avançada tá transformando os métodos de engenharia de proteínas.
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Pesquisas revelam dinâmicas complexas das proteínas LHCII e gerência de energia nas plantas.
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Estudo destaca como as características da membrana celular afetam a captação e a função dos sEVs.
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O TargetVAE tem como objetivo facilitar a descoberta de medicamentos gerando de forma eficiente compostos medicamentosos potenciais.
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Um novo método de deep learning melhora modelos 3D a partir de imagens de cryo-EM.
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Novas estratégias melhoram a validação de modelos para misturas químicas complexas.
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Uma olhada nas últimas técnicas de retrosíntese e seu impacto na descoberta de medicamentos.
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Estudo mostra como as estruturas e sequências de proteínas evoluem com o tempo.
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Um vasto conjunto de dados de alinhamentos de proteínas pra avançar a pesquisa e os insights.
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Uma nova forma de representar estruturas complexas de DNA de maneira clara e eficiente.
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O GIT-Mol integra gráficos, imagens e texto pra facilitar o manuseio de dados moleculares.
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Explorando o papel dos chatbots no desenvolvimento de tratamentos para vício em cocaína.
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O DiffHopp melhora a descoberta de medicamentos gerando estruturas moleculares novas para uma eficácia melhor.
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Esse artigo fala sobre os desafios e inovações no design de medicamentos usando tecnologias avançadas.
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Pesquisadores exploram técnicas inovadoras para prever estruturas e dinâmicas de proteínas.
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Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.
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Este estudo avalia GNNs avançadas para gerar gráficos moleculares de forma mais eficaz.
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Modelos de linguagem estão mudando como as proteínas são projetadas para a medicina.
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Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.
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Pesquisadores desenvolveram um método pra criar moléculas 3D diversas usando formas que já existem.
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Um novo modelo melhora a compreensão das formas moleculares ao levar em conta as forças nos átomos.
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StructRecon integra dados moleculares pra insights de pesquisa mais claros.
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DCAlign melhora a velocidade e a precisão do alinhamento de sequências genéticas usando Análise de Acoplamento Direto.
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Pesquisadores usam técnicas de IA pra prever funções de proteínas a partir de sequências de aminoácidos.
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Analisando como os polímeros que colapsam se relacionam com fenômenos de entupimento em materiais.
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Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.
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Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.
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Novos métodos oferecem insights sobre interações de proteínas e os impactos de mutações.
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Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.
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Analisando como as estruturas dos vírus influenciam a infecção e a liberação de material genético.
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Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.
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Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.
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