Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais

Inserir indicadores nas estruturas pode avisar sobre situações de sobrecarga, aumentando a segurança.

Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.

Uma nova rede neural, STAResNet, oferece soluções melhores para previsões de campo eletromagnético.

Novos métodos melhoram a precisão em prever funções e reações de enzimas.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais usando redes neurais avançadas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

A pesquisa explora o papel da IA em melhorar o monitoramento de epidemias usando diversas fontes de dados.

Um sistema pra organizar as ideias de posts nas redes sociais de forma eficaz.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.

Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.

Analisando o comportamento de vigas de concreto em condições extremas de fogo.

SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.

Método inovador melhora a eficiência e a precisão na análise de feixes.

Pesquisadores usam métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem da combustão de hidrogênio.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.

Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Um novo modelo melhora as previsões de medicamentos atravessando a barreira hematoencefálica.

Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.

O software usa aprendizado de máquina pra previsões precisas de preços de criptomoedas.

Cientistas usam a Fusão Aninhada pra analisar os dados complexos de Marte de um jeito eficaz.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

Aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de alvenaria pra mais segurança e durabilidade.

Um novo sistema combina conhecimento de especialistas e dados para melhorar as previsões de glicose.

Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo framework melhora a flexibilidade e a eficiência do design na otimização de topologia.

A otimização estrutural melhora a eficiência de design e a sustentabilidade na construção moderna.

Uma olhada em como usar métodos bayesianos pra melhorar a eficiência experimental em várias áreas.