Diretrizes para Submissões de Artigos do ICML
Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.
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Índice
Nos últimos anos, a aprendizagem de máquina ganhou bastante atenção pela sua capacidade de analisar dados e fazer previsões. Com várias conferências focando nessa área, diretrizes claras são necessárias para os pesquisadores ao submeterem seus trabalhos. A Conferência Internacional sobre Aprendizagem de Máquina (ICML) é um desses eventos, onde pesquisadores apresentam suas descobertas. Este artigo vai esclarecer os pontos principais para ficar de olho ao enviar artigos para essa conferência importante.
Processo de Submissão
A submissão de artigos para a ICML é feita totalmente online através de um site dedicado. Os autores não devem enviar seus artigos por e-mail. O site fornece instruções detalhadas sobre como submeter e quais formatos usar. É essencial que os autores sigam essas diretrizes de perto para que seus trabalhos sejam considerados para apresentação.
Formato do Arquivo
Os artigos devem ser enviados em formato PDF. Isso garante que todos os elementos do documento apareçam como pretendido em diferentes dispositivos e sistemas. É crucial que, se houver anexos, eles sejam incluídos no documento principal e enviados como um único arquivo. Os revisores não vão procurar arquivos separados, o que significa que documentos extras podem ser ignorados.
Limites de Página
Há um limite para o número de páginas do conteúdo principal do artigo. Especificamente, o corpo principal não deve exceder oito páginas. No entanto, referências e anexos não têm limites de página. Os autores também podem adicionar uma página extra para a versão final se seu artigo for aceito.
Anonimato
A ICML adota um processo de revisão dupla cega. Isso significa que os autores não devem incluir seus nomes ou qualquer informação identificável em suas submissões. O objetivo dessa abordagem é garantir que o artigo seja julgado apenas pelo seu conteúdo e qualidade, e não pela reputação ou credenciais dos autores.
Requisitos de Formatação
Uma formatação adequada é crucial para uma submissão. O artigo deve ser fácil de ler e seguir. Aqui estão as regras básicas de formatação a serem seguidas:
- Fonte e Tamanho: Use uma fonte Times New Roman de 10 pontos em todo o documento.
- Margens: Defina tamanhos de margens específicos ao redor do texto. A margem esquerda deve ser de 0,75 polegadas, e a margem superior deve ser de 1 polegada. As outras margens vão depender do tamanho do papel que você escolher, seja carta dos EUA ou A4.
- Espaçamento: O texto deve ter um espaçamento vertical de 11 pontos e deve haver um espaçamento adequado entre seções e títulos para deixar o documento claro.
Título e Resumo
O título deve estar em uma fonte maior e em negrito e deve indicar claramente o conteúdo do artigo. Coloque em maiúscula a primeira letra de palavras importantes. O resumo é crítico, pois fornece um resumo do conteúdo do artigo. Ele deve ser breve, em torno de quatro a seis frases, indicando claramente o propósito e os pontos principais da pesquisa.
Estrutura do Artigo
Um artigo bem estruturado ajuda a comunicar ideias de forma eficaz. O artigo deve ser dividido em seções, cada uma com cabeçalhos apropriados. Veja como organizar o conteúdo:
Seções e Cabeçalhos
- Seções Principais: Use cabeçalhos numerados para denotar seções principais. Eles devem estar alinhados à esquerda e em negrito.
- Subseções: Divida as seções principais em subseções, que também devem ser numeradas e em negrito, mas um pouco menores em tamanho de fonte.
Parágrafos
O corpo do artigo deve ser organizado em parágrafos. Cada parágrafo deve ser separado por uma linha em branco, e a primeira linha não deve ser recuada. Isso facilita a leitura e a digestão das informações.
Notas de Rodapé
Notas de rodapé podem ser usadas para fornecer informações adicionais que podem não caber no texto principal. Elas devem ser indicadas por referências numeradas no texto e fornecidas na parte inferior da coluna onde aparecem.
Elementos Visuais
Incluir visuais como figuras e tabelas pode ajudar a ilustrar pontos e deixar o artigo mais envolvente. Aqui estão algumas diretrizes:
Figuras
- As figuras devem ser claras e centralizadas na página.
- Cada figura deve ter uma legenda que a descreva. Essa legenda deve ser colocada abaixo da figura.
Tabelas
- As tabelas também devem ser claras, e seus títulos devem aparecer acima delas.
- Assim como as figuras, as tabelas devem ser numeradas e centralizadas, facilitando a referência no texto.
Citações e Referências
Ao referenciar outros trabalhos, siga um estilo de citação simples. Isso ajuda os leitores a encontrar as fontes originais das informações. Use o sobrenome do autor e o ano de publicação para as citações. Para várias referências, separe-as com ponto e vírgula.
Versões Finais de Artigos Aceitos
Depois que um artigo é aceito, os autores precisam preparar uma versão final. Essa versão deve incluir os detalhes dos autores, que foram omitidos durante a submissão inicial. A nota de rodapé indicando o status do artigo deve ser atualizada para refletir a aceitação e deve incluir os detalhes da conferência.
Informações do Autor
Para a versão final, os autores precisam fornecer seus nomes e afiliações de forma clara. Essa informação deve ser colocada abaixo do título e não deve ser quebrada entre linhas.
Conclusão
A conferência ICML oferece uma plataforma para os pesquisadores mostrarem seu trabalho em aprendizagem de máquina. Seguir essas diretrizes sobre submissão, formatação e estrutura é crucial para os autores. Assim, garante que suas pesquisas sejam apresentadas de forma clara e justa, permitindo feedback construtivo e engajamento da comunidade de pesquisa em geral. Ao aderir às diretrizes de submissão, os autores podem contribuir efetivamente para o crescente corpo de conhecimento em aprendizagem de máquina.
Título: JAX FDM: A differentiable solver for inverse form-finding
Resumo: We introduce JAX FDM, a differentiable solver to design mechanically efficient shapes for 3D structures conditioned on target architectural, fabrication and structural properties. Examples of such structures are domes, cable nets and towers. JAX FDM solves these inverse form-finding problems by combining the force density method, differentiable sparsity and gradient-based optimization. Our solver can be paired with other libraries in the JAX ecosystem to facilitate the integration of form-finding simulations with neural networks. We showcase the features of JAX FDM with two design examples. JAX FDM is available as an open-source library at https://github.com/arpastrana/jax_fdm.
Autores: Rafael Pastrana, Deniz Oktay, Ryan P. Adams, Sigrid Adriaenssens
Última atualização: 2023-10-28 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.12407
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.12407
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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