Informática - Engenharia, finanças e ciências computacionais

Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.

Novas abordagens melhoram a compreensão das mudanças em ligas metálicas durante o processamento.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.

Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na modelagem de reservatórios para extração de petróleo e gás.

Novos métodos melhoram a gestão de calor em várias tecnologias.

Apresentando uma nova abordagem para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Aprenda as melhores práticas pra melhorar o desenvolvimento em projetos de pesquisa que usam muita dada.

Uma olhada em como o estresse afeta danos nos materiais e previsões.

Explorando como métodos baseados em dados melhoram a compreensão das respostas dos materiais.

Analisando o impacto de acidentes com animais na segurança das ferrovias no sul da Polônia.

Novos designs inspirados na natureza usando VoroTO melhoram o desempenho do material de forma eficiente.

Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.

Este artigo explora como dados únicos podem melhorar as previsões de preços de imóveis no Japão.

Um novo método para planejar redes de ciclovias busca equilibrar as necessidades de ciclistas e motoristas.

Analisar os grupos de traders revela padrões que ajudam a melhorar as previsões de investimento.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.

O Dreamweaver melhora o planejamento de circuitos integrados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

Uma olhada no papel do aprendizado de máquina na performance de compósitos reforçados com fibra.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

Novas estratégias têm como objetivo melhorar a liquidez em sistemas de negociação descentralizados.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

Um novo método prevê o espaçamento ideal da malha para simulações de fluidos, melhorando a eficiência.

Precisão melhorada na simulação de estruturas de engenharia finas, tipo cascas e vigas.

Aprenda estratégias eficazes para gerenciamento de erros em cenários de co-simulação.

AFBench oferece um vasto conjunto de dados para melhorar técnicas de design de perfis aerodinâmicos.

Um novo método melhora simulações financeiras usando dados detalhados do Livro de Ofertas.

Um novo método melhora os cálculos de impedância de radiação para um design melhor de dispositivos de ultrassom.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a modelagem de deslaminação em materiais compósitos.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para melhorar a quantificação de incertezas em modelos complexos usando redes neurais.

Explorando como os modelos PANN simulam o comportamento de feixes hiperelásticos sob estresse.

UniFIDES facilita a resolução de equações integrais diferenciais fracionárias complexas.

Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.

Uma nova abordagem melhora a modelagem do fluxo de fluidos pra uma gestão de recursos mais eficiente.