Explorando avanços em aumento de dados pra melhorar processos de aprendizado de máquina.
Ruoxin Chen, Zhe Wang, Ke-Yue Zhang
― 7 min ler
Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSA análise de mamografias enfrenta riscos de ciberataques, exigindo defesas de IA mais fortes.
Zhengbo Zhou, Degan Hao, Dooman Arefan
― 7 min ler
Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.
M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan
― 8 min ler
Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
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Melhorando previsões através de fontes de dados diversas e estimativas avançadas de incerteza.
an Zhang, Ming Li, Chun Li
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Esse artigo explora o papel das métricas perceptuais na classificação de gêneros musicais.
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
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Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
― 8 min ler
Esse sistema ajuda a analisar jogos de basquete ligando vídeos a estatísticas importantes.
Levi Harris
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
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Analisando o papel da orientação na formação da geração de dados por meio de modelos de difusão.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
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Um novo modelo melhora as previsões sobre a duração das cirurgias endoscópicas de hipófise.
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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Esse artigo compara modelos U-Net e baseados em transformadores para segmentação de imagens de microscopia.
Illia Tsiporenko, Pavel Chizhov, Dmytro Fishman
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O TUMSyn gera imagens de ressonância magnética usando exames existentes e comandos de texto pra ajudar nos diagnósticos.
Yulin Wang, Honglin Xiong, Kaicong Sun
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Uma nova estratégia combina treinamento generativo e discriminativo em Modelos de Visão-Linguagem.
Wei Chow, Juncheng Li, Qifan Yu
― 5 min ler
A RadFlag ajuda a garantir que os relatórios médicos gerados por IA sejam precisos e confiáveis.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
― 7 min ler
Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.
David A. Danhofer
― 6 min ler
O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
― 6 min ler
Um estudo mostra os desafios que a IA enfrenta pra interpretar formas através do TurtleBench.
Sina Rismanchian, Yasaman Razeghi, Sameer Singh
― 6 min ler
A pesquisa examina como os VLMs interpretam e entendem gráficos em comparação com as habilidades humanas.
Grace Guo, Jenna Jiayi Kang, Raj Sanjay Shah
― 6 min ler
Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
― 5 min ler
Aprenda como os transformers processam dados e se adaptam a novas tarefas.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de imagens de satélite sem estourar o orçamento.
Shreelekha Revankar, Cheng Perng Phoo, Utkarsh Mall
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Explorando os desafios e soluções nas técnicas de imagem sem lente.
Eric Bezzam, Stefan Peters, Martin Vetterli
― 6 min ler
Uma nova abordagem junta vídeos de aula e slides pra melhorar o engajamento dos alunos.
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
― 7 min ler
A SeafloorAI fornece dados de sonar essenciais pra estudar o fundo do mar.
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
― 9 min ler
Um novo conjunto de dados e modelos acelera a busca e resgate após inundações.
Ibne Hassan, Aman Mujahid, Abdullah Al Hasib
― 8 min ler
Pesquisa revela um sistema automatizado para monitorar o tempo de estacionamento.
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
― 5 min ler
Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.
Anvar Kurmukov, Bogdan Zavolovich, Aleksandra Dalechina
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O PathoGen-X combina dados de imagem e genômicos pra prever melhor a sobrevivência de quem tem câncer.
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
― 7 min ler
Um novo método transforma nuvens de pontos pra melhorar a eficiência dos dados.
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
― 9 min ler
Novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando dados limitados na síntese de novas vistas.
Chen Zhao, Xuan Wang, Tong Zhang
― 8 min ler
Um conjunto de dados inovador pra estudar a ativação muscular no movimento humano.
David Schneider, Simon Reiß, Marco Kugler
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Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre um novo método pra combinar dados de LiDAR e câmera.
Yichen Xie, Chenfeng Xu, Chensheng Peng
― 9 min ler
O LoCAL facilita a nossa interação com documentos longos.
Jian Chen, Ruiyi Zhang, Yufan Zhou
― 6 min ler
O MultiDepth melhora a estimativa de profundidade, deixando as máquinas mais espertas no ambiente.
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
― 6 min ler
Descubra como o deep learning melhora a imagem e análise de nanopartículas.
Hanlei Zhang, Jincheng Bai, Xiabo Chen
― 4 min ler
Um novo método melhora o reconhecimento de imagem onde os dados são escassos.
Nicola Dall'Asen, Yiming Wang, Enrico Fini
― 7 min ler
As formas das células dão dicas importantes sobre a saúde e a classificação de doenças.
Valentina Vadori, Antonella Peruffo, Jean-Marie Graïc
― 6 min ler
Pesquisadores melhoram Modelos Multimodais Grandes pra entender melhor as imagens.
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
― 7 min ler